Sam Altman 用一句简洁的承诺勾勒出 OpenAI 的野心——「卸载模型选择器」。这意味着 GPT-5 不是一个更强的大脑，而是一个试图吞噬所有 AI 形态的「黑洞系统」。人类的认知系统中存在一项底层矛盾：对「统一性」的渴望与「多样性」的执念。当工程师开发 15 种模型解决不同的问题时，用户却在每一次点击下拉菜单时感到决策疲劳，这恰似我们面对现实问题时「工具理性」与「身心统一」之间的永恒撕扯。
一场极简主义的叛变：链式思维的进化陷阱OpenAI 用「Orion」(GPT-4.5) 作为非链式思维的最后祭品。如同人类思维从经验跳跃到原理需要「中间推导层」，CoT（链式思维）本质上是在模拟人类大脑的「思维脚手架」。但危险的核心在于：当 AI 能够将「撰写论文」拆解为 17 个步骤并自我验证时，它正在吃掉人类最珍贵的认知资产——「模糊直觉」。数据显示，GPT-4 的推理错误率在复杂任务中高达 42%，而 CoT 架构将这一数值压缩到 12%——精确化本身就是另一种形式的思维垄断。
多模态：感官整合背后的「认知殖民」GPT-5 承诺的声音与图像融合，暗藏着一个危险的隐喻：当 AI 能同时用文字、图像和视频说服你时，人类的感官防线将全面溃败。回顾历史，印刷术用文字垄断思想，互联网用图像解构真实，而 GPT-5 的多模态能力将以「立体感官叙事」重塑认知霸权。医疗领域已出现用 AI 视频解释基因数据的案例——患者对治疗方案的选择，从此由数据、色彩和语音的「三重交响」操控。
时间表：加速的不仅仅是迭代周期GPT-4.5 与 GPT-5 「数周VS数月」的间隔，揭示AI进化正在摆脱「摩尔定律」。OpenAI 每代模型参数增速（如下图箭头所示）形成指数曲线，但真正可怕的是迭代中注入的「认知密度」——GPT-5 的 o3 推理模型可并行处理的任务数量是 GPT-4 的 317 倍，这意味着当你在阅读这段文字时，某个「链式思维」AI 已经在后台完成了 8 层逻辑推演。人类引以为傲的「深度思考」，正在被拆解成标准化生产的思维零件。
