陈建宇，一个充满激情和才华的年轻人，29岁成为清华大学的博士生导师。

他在无人驾驶和机器人技术方面的杰出贡献，获得了2018年青年科学家奖。

陈建宇出生于1992年，是一个普通的知识分子家庭。

他从小就对科学和技术感兴趣。

在他母亲的大学物理实验室里，一个光学实验让他第一次窥视了科学的美。

高中时，陈建宇参加了物理、化学和数学比赛，并获得了全国一等奖。

他还喜欢打乒乓球，成为国家二级运动员。

2010年，陈建宇被清华大学自动化系录取，并开始接触自动控制和机器人技术。

他说：我认为机器人是一个非常有趣和具有挑战性的行业，可以结合理论和实践。

2013年，在清华大学交叉信息研究院施一公教授的帮助下，陈建宇开始研究无人驾驶技术，并给出了“非线性系统和非凸约束下的实时轨迹优化算法”。

该算法可以自动为无人车等非线性系统规划安全轨迹。

2014年，在施教授的推荐下，陈建宇申请了加州大学伯克利分校，师从国际著名的自动控制专家、机电控制和预测控制学科的创始人Masayoshi Tomizuka教授。

在伯克利分校期间，陈建宇继续深入研究无人驾驶和机器人技术，并成功地将自主设计的算法应用于无人驾驶汽车。

2018年底，陈建宇以优异成绩毕业，拒绝了谷歌的工作邀请，回到清华大学，成为交叉信息研究院的助理教授和博士生导师。

回国后，陈建宇的研究重点转向了一种更前瞻性的方法，这是机器人AlphaGo使用的算法，它允许机器人通过自学大大提高其智能性，并击败世界围棋冠军。

陈建宇说：我希望机器人能够在复杂的环境中主动做出决定，而不是依靠人工标准。

在这个过程中，陈建宇不仅展示了他出色的理论基础和创新的思维能力，还展示了他挑战和毅力的勇气。

他说：我想取得有价值、有意义和有影响力的研究成果，为国家和社会做出贡献。

2019年，陈建宇获得2018年青年科学家奖，他是第一位获得该奖项的中国科学家，也是第一位获得该奖项的工程科学家。

陈建宇表示，他对自己和中国科技有信心。

他说：中国在一些人工智能领域已经接近甚至超过了美国，但在机器人的关键技术方面仍存在一定的差距。

作为清华大学的博士生导师，陈建宇肩负着重要的使命和责任。

他不仅要在学术研究上取得突破，还要培养和引导学生成为自己的继任者。

他不仅在学术研究方面取得了成就，而且在教育和人才培训方面也发挥了重要作用。

作为一名才华横溢、热情洋溢的年轻科学家，陈建宇以他的想象力和领导能力为我们树立了榜样。

只要我们坚持追求，勇于承担责任和使命，我们就能在科学研究的道路上创造自己的荣耀。

只要我们有梦想，勇往直前，我们就能创造一个更美好、更繁荣的未来。