数理基础科学是清华大学强基计划中极具特色的交叉学科专业，属于“基础理科工程衔接类”方向，（核心目标是培养既具备扎实数学、物理基础，又能将理论应用于工程科技领域的高端人才），服务于国家重大战略需求（如人工智能、量子信息、集成电路、新能源等）。
一、 专业定位
（1）学科交叉性：深度融合数学、物理与工程科学，强调用基础科学理论解决工程技术难题。
（2）面向未来科技：聚焦国家“卡脖子”领域，如芯片设计、人工智能算法、新型材料研发等，培养能突破关键技术的“战略型科学家”。
二、 核心课程与能力培养
基础课程（1）数学：数学分析、高等代数、微分方程、拓扑学
（2）物理：理论力学、电动力学、量子力学、统计物理
（3）计算机：算法设计、数值计算、机器学习基础
交叉课程（1）工程数学、计算物理、半导体物理与器件、信息光电子学
（2）实践项目：涉及芯片设计仿真、量子计算模拟、新能源材料建模等。
能力目标（1）建立严密的数理逻辑思维，掌握复杂工程问题的数学建模能力。
（2）熟悉现代物理实验与计算工具（如MATLAB、COMSOL、Python科学计算库）。
三、 培养方向与应用领域
（1）芯片与集成电路：通过数学优化芯片设计，利用物理理论突破半导体材料瓶颈。
（2）人工智能与大数据：开发底层算法（如深度学习优化、量子机器学习）。
（3）量子科技：参与量子通信、量子计算的理论与实验研究。
（4）新能源与先进制造：研究新型电池材料、航空航天器动力系统等。
四、 清华特色培养模式
书院制管理：归属“未央书院”，小班制、导师制，个性化培养。本研贯通：本科阶段即可接触科研课题，优先推荐免试攻读相关领域硕士/博士。校企协同：与华为、中芯国际等企业合作，参与实际工程研发项目。五、 未来发展路径
（1）深造：约80%以上毕业生进入国内外顶尖高校攻读硕士/博士（如MIT、斯坦福、清华交叉信息研究院）。
（2）行业就业：集成电路设计、人工智能算法工程师、科研院所核心技术研发岗（需至少硕士学历）。
总结：
数理基础科学（不是单纯的数学或物理专业），而是通过“强耦合”的课程体系，培养能用数理工具解决重大工程问题的“科学家型工程师”。适合数学物理能力强、对前沿科技有强烈兴趣，且愿意投身国家战略领域的学生。
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