在国产大模型取得突破性进展的当下，大家自然更加期待在AI应用领域能够出现一个类似于DeepSeek的企业。国内最早一批聚焦于Agent领域的人工智能公司之一——江苏汇智智能数字科技有限公司，其构建的基于LLM的生成式AI应用创新引擎——BuffGPT，能够助力企业轻松打造最优落地效果的AI应用，同时正好契合了用户对于AI的高期待。

汇智智能数字科技创始人、CEO 孙志明

更适合企业的AI智能体开发平台到来

记者走进位于南京市雨花台区的江苏汇智智能数字科技有限公司（以下简称汇智智能），受到汇智智能董事长孙志明的接待。他介绍说，“Agent作为大模型应用落地的重要途径已成为行业共识。BuffGPT作为一站式AI智能体及应用生态搭建平台，具备工作流构建、多智能体编排、数据标注、模型训练等功能，支持自定义插件、检索增强RAG、可视化拖拽等操作，极大地拓展了能力边界。”

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BuffGPT基于多智能体协作框架和工作流编排能力，能够将复杂任务拆解为多个小任务，并通过拖拉拽的形式进行工作流编排，从而实现精准的任务执行。其核心优势在于Workflow编排能力，尤其在金融、法律等对专业知识要求较高的行业中表现突出。通过将通用大模型的能力转化为垂直场景的精准执行，BuffGPT能够有效提升任务执行的准确性和效率。

与市场上其他平台相比，BuffGPT在模型训练、微调、标注和升级迭代等方面具有显著的技术优势。其AIOS系统、知识库和工作流技术使其在细节上形成差异化。孙志明指出，BuffGPT通过可拔插组件简化了开发过程，提升了系统的易用性和稳定性。

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BuffGPT性价比与安全性兼具

BuffGPT在性价比上也具有显著优势。孙志明表示，虽然BuffGPT在客户量和收入上可能不及某些竞品，但其以工作流为主的多智能体编排能力使其在解决实际任务方面更具优势。

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BuffGPT还致力于解决企业内部的实际问题，如招聘流程繁琐、项目投资决策报告生成困难等。通过创建数字人工或智能体，BuffGPT能够自动化处理这些任务。例如，在招聘过程中，BuffGPT可以自动分析简历、进行电话面试并走人事流程；在金融或法律领域，BuffGPT能够通过调用不同的接口和插件，快速生成项目投资决策报告。

此外，BuffGPT格外注重安全性与合规性。在金融、医疗等强监管领域，跨系统数据调用的合规性至关重要。BuffGPT通过私有化部署和第三方认证，满足了合规要求。其技术架构安全措施和专业解答进一步增强了系统的合规性和安全性。

孙志明对AI的未来展望

孙志明强调，私域数据是未来AI发展的核心。BuffGPT通过将模型和工作流部署在企业内部，满足了企业定制化需求。在跨系统任务稳定性方面，BuffGPT通过技术手段保障了工作流的稳定性和准确性，特别是在工厂或汽车等具体任务场景中。公司在处理私域数据时，会签订保密协议以确保数据安全，进一步增强客户对系统的信任。

孙志明说，在国内大模型厂商从技术竞赛转向商业落地的背景下，汇智智能通过自研技术底座构建核心壁垒，以模块化工具链降低应用门槛，依托生态协同实现B/C端互哺，并在垂直领域形成可复制的解决方案。其架构不仅解决了生成式AI落地中的“最后一公里”难题，还通过合规性与商业效率的兼顾，树立了行业标杆。

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谈及AI对人类社会的影响，孙志明认为，随着AI技术的发展，大部分工作将不再需要人类参与。未来，白领工作可能会被AI替代，因此学习如何使用AI将成为一项重要技能。他同时强调，AI可能导致的失业问题需要引起重视，社会需要平衡效率提升和社会责任。

2月春节假期后，汇智智能在生态合作伙伴的拓展上取得了显著进展，其发展速度之快令人瞩目。公司通过前瞻性的业务布局，不断赋能各类企业，助力其实现数字化转型与升级。汇智智能CEO孙志明强调，公司致力于打造一个开放、共赢的生态系统，无论是面向C端还是B端市场，无论是中小企业还是大型企业，汇智智能都能提供量身定制的合作方案，满足不同企业的多样化需求。他说，“未来，汇智智能将继续携手合作伙伴，共同探索智能科技的新边界，推动行业持续创新与发展。”

扬子晚报/紫牛新闻记者 郝丽 吴迪

摄影：朱君贤