一、系统简介

针对大田种植分布广、布线困难、监测点位多等特点，通过在大田环境部署智能气象站、虫情测报以及田间摄像机等设备，对大田环境及作物生长环境数据进行监测，实现墒情自动预报、灌溉智能决策，通过远程专家会诊，及时发现并诊断作物病虫害情况，提出有效及针对性措施，同时能方便政府管理部门进行科学决策，快捷高效地指挥调度；系统采用太阳能供电，在解决布线困难的基础上，能快速收集田间信息，实现用药、用水、用肥的精准控制，实现节本增效，降低化肥、农药投入量，减少浪费，降低污染，稳收增产等目的！

二、工作原理

四川成都农田物联网架构图

通过在大田环境部署智能气象站、虫情测报以及田间摄像机等设备，对大田环境及作物生长环境数据进行监测，通过数据分析，帮助及时发现并诊断作物病虫害情况，执行有效及针对性措施；系统快速收集田间信息，实现用药、用水、用肥的精准控制，实现节本增效，降低化肥、农药投入量，减少浪费，降低污染，稳收增产等目的

三、系统特点

Ø大田所属环境实时监测，提供科学种植依据

Ø为灌溉提供科学指导，远程智能控制

Ø提供虫情防治参考

Ø图像实时监测，可监测农作物生长，可防盗

四、系统功能

4.1大田气候监测

四川成都智慧农田气象监测

利用智能气象站采集大田环境的温湿度、二氧化碳浓度、光照度、降雨量、风速、风向等气象信息，及时掌握田间气候情况，结合地区气象平台，对区域气候信息及时预警。

4.2四情监测

对大田土壤墒情、虫情、苗情、灾情进行实时监测，准确掌握监测点位的土壤墒情数据情况；利用虫情测报灯，可对田间的各种害虫进行监测，并能自动完成诱虫、杀虫、收集等系统作业，通过系统拍照定期采集害虫图片并上传，结合病虫害专家数据库，让你轻松掌握害虫的情况和规模变化，进一步制定防控措施。同时系统可自动监测农作物的生长发育状态，及时发现异常生长作物，排查病害特征，并及时发送至系统平台，交由专家在线诊断，出具对应解决方案。

4.3灌溉控制

系统结合土壤温湿度、土壤PH、土壤盐分等传感器实时采集土壤墒情信息，为下一步智能的灌溉决策提供科学的数据支撑，通过控制灌溉用水肥机、阀门、水泵、高清摄像机等设备，实现灌溉的智能化、精准化，避免资源的浪费与环境的污染，从而实现精确灌溉合理施肥的目的。

4.4视频监控

系统采用高清摄像机（枪机、球机）部署监控大田实时场景，通过手机APP实时查看现场真实图像，支持近距离拉伸观看作物及设备细节，远距离查看大田区域情况，有利于病害、虫害的及时发现，同时也为安全生产提供了数据保证，便于风险排查、问题落实。

五、系统优点

四川成都智慧农田，数字农田大数据平台

传统大田种植，面积大、环境开放、管理难度大、劳动成本高，缺乏有效的环境监测手段，科学的数据支撑及相关现代化技术的普及程度低，农民无法对作物生长条件进行及时有效的了解，完全依靠经验，导致生产成本及效益不成正比，已无法满足现代化农业发展的需求，致使大田种植问题日益突出。

通过布置田间小型智能气象站精确监测大田环境的各项气候参数，以土壤墒情数据为基础智能决策大田灌溉作业，让水、肥、药资源都能得到合理的利用，同时科学数据的呈现避免了人为因素产生的经验误差，科学化指导生产

通过高清视频监控及土壤墒情传感器及时采集发现并掌握作物苗情、虫情、灾情、墒情等大田四情信息，结合专家远程在线系统科学指导，及时掌握科学的应对措施，规避风险，实现作物生长的全方位监控及科学化管理，达到节本增效的目的。