AI进展面临瓶颈

11月22日，旧金山举行的Cerebral Valley AI峰会上，约350位AI行业的CEO、工程师和投资者共同讨论了AI技术面临的挑战。会议的主要观点是，AI模型的进展正在遇到瓶颈。过去，通过增加数据和计算资源来训练新模型，可以实现指数级的性能提升。然而，谷歌等公司已经开始发现，这种做法的回报正在逐渐减少。

行业转向新方向

尽管AI进展面临瓶颈，但行业内的关注点正在转向新的研究领域，如“推理”和“AI代理”。这些领域的研究旨在提高AI系统的理解和决策能力，而不是单纯依赖大规模的数据和计算资源。这一转变表明，AI行业正在寻找新的方法来推动技术的发展。

未来展望

尽管目前AI模型的进展遇到了瓶颈，但行业内的专家认为，这并不意味着AI技术的发展会停滞不前。相反，通过探索新的研究方向，AI技术有望在未来实现更加智能和高效的应用。

参考链接:

https://www.theverge.com/2024/11/22/24303470/ai-model-llm-progress-hitting-scaling-wall