预计到2030年，美国将因人工智能（AI）导致约60万例新哮喘病例。这一数字意味着，如果不采取措施应对，AI技术的普及可能会带来严重的公共卫生问题。
根据研究发现，AI技术对美国的公共卫生影响并不仅仅局限于哮喘病例，预计还可能导致1300名患者早亡。这个数字表明，AI技术在给人们带来便利的同时，也可能对公众健康带来潜在的威胁。
一、AI的崛起和带来的负面影响
01.数据中心的能源消耗和空气污染物排放影响公众健康
随着人工智能技术的迅速发展，越来越多的行业和领域开始应用 AI，以提高生产效率和降低成本。然而，AI技术的普及也给人们带来了新的健康挑战。
AI的普及需要大量的计算能力和网络带宽，而数据中心正是提供这些服务的核心基础设施。数据中心的能源消耗和空气污染物排放直接影响公众的健康。
在数据中心周边，可能会出现空气质量下降、民众健康状况恶化等问题。因此，了解数据中心的运作机制、能源来源和环境影响等信息，对于公众评估和理解AI技术的影响至关重要。
02.空气污染物的产生和公共健康的关系
美国的公共卫生机构对数据中心的担忧主要集中在空气污染对公众健康的影响上。 空气污染物的产生主要来自燃烧化石燃料，而数据中心在这一过程中占有重要的比例，通过了解AI技术的影响机制，可以更好地评估和应对AI技术带来的健康挑战。
然而，高能耗的计算任务对环境的影响并不能被忽视， 燃烧化石燃料产生的空气污染物会对公众健康产生负面影响，如心血管疾病、呼吸道疾病等，这些疾病的发生和加重又会进一步推高医疗费用和社会经济负担。
二、AI导致的公共健康问题有多严重？
【数据中心暴露的健康风险】
根据研究表明，随着人工智能技术的发展，数据中心的数量和规模不断增加，这些数据中心需要大量的能源来支持其运作，而大部分能源来自于燃烧化石燃料，这也就意味着， 如果没有更好的能源替代方案，未来可能会有更多的人受到空气污染的影响，增加呼吸道疾病、哮喘等呼吸系统疾病的发病率。
到2030年，数据中心的公共卫生总成本可能会超过200亿美元，这些成本主要包括医疗费用、失去的工作日和死亡造成的经济损失等。
【案例：弗州的“数据中心小巷”】
在弗吉尼亚州“数据中心小巷”的案例也可以进一步证明这个观点。该地区聚集了大量的数据中心，这些数据中心的能源消耗和排放严重影响了当地的空气质量，导致当地的居民健康状况不佳， 据报道，已经有超过1.4万人出现了哮喘症状，医生指出，数据中心排放的空气污染物、温室气体等对健康造成了严重威胁。
在美国，数据中心的数量和规模正在不断增加，随着人工智能的快速发展，数据中心的能源消耗和排放问题也随之加剧，这不仅给环境带来了压力，也对公众健康构成了威胁。根据研究数据， 如果不采取有效的措施来控制数据中心的能源消耗和排放，未来可能会有更多的健康问题出现，这不仅会增加医疗费用和社会经济负担，也会对社会的可持续发展造成影响。
三、如何减轻AI对美国公共健康的影响？
在当前的环境下，我们需要更加关注公共健康问题，寻找更好的解决方案来应对人工智能带来的挑战，只有这样，我们才能够更好地利用人工智能技术，提高我们的生产效率和生活质量。
(1)探索新的能源替代方案，减少数据中心对化石燃料的依赖
为了解决这个问题，我们需要采取措施来减少数据中心对化石燃料的依赖和加速新技术的发展。随着数据中心的快速发展，越来越多的企业和组织开始关注其对环境的 impact， 目前许多企业和组织已经开始探索使用可再生能源来满足其能源需求，如太阳能、风能等。这些可再生能源不仅清洁、可持续，而且能够降低数据中心对化石燃料的依赖，减少温室气体的排放。
(2)综合评估数据中心对社区健康的影响，合理制定布局和规划
在评估数据中心对公共健康的影响时，我们需要综合考虑多个因素，包括数据中心的位置、周边的空气质量和环境卫生状况以及社区的健康状况等，只有全面了解这些因素，才能更准确地评估数据中心对公众健康的影响。
(3)加强公众意识和教育，了解AI技术与健康之间的关系
同时，我们也需要加强公众对AI技术的认识和了解，让公众了解AI技术对健康的影响和风险，这样才能更好地应对AI技术带来的挑战。
结尾：政府应重视数据中心的健康影响，推动研究和评估
面对AI可能带来的公共健康问题，美国的政府和研究机构需要采取紧急措施来应对。首先， 应该加强对数据中心的监管，确保其遵循环保标准和规定，减少空气污染物的排放。
同时，应该加大对AI技术的研究和开发，探索更加环保和健康的AI应用场景。政府还应该加强对公众的健康教育，提高公众对AI技术的认知和理解，让公众了解AI技术的潜在风险和注意事项，从而降低AI可能带来的公共健康问题。
当然，也可以考虑对数据中心实施碳税等措施，以激励更多企业投资于清洁能源技术，从而减少空气污染物的排放。通过这些措施，我们可以有效地应对AI可能带来的公共健康问题，保护公众的健康和安全。
