“草莓”模型，作为 OpenAI 的最新力作，其前身为 Q*，自去年秋天以来就备受关注。据悉，该模型最早可能在今年秋季发布，并将以聊天机器人的形式集成在 ChatGPT 中。与传统的对话式 AI 不同，“草莓”模型不仅能够回答技术性问题，还能处理复杂的编程和数学问题。
“草莓”模型的核心在于其强大的推理能力。它能够在获得额外“思考”时间后，回答更为主观的问题，如产品营销策略等。此外，该模型还在 MATH 基准测试中取得了超过 90% 的高分，表现惊艳。这一成绩不仅展示了“草莓”在数学推理方面的实力，也预示着它在未来 AI 应用中的巨大潜力。
更为值得一提的是，“草莓”模型还具备自主浏览网络、进行深度研究的能力。它不仅能生成答案，还能规划、执行一系列复杂任务，甚至收集信息。这种能力使得“草莓”模型有望成为未来 AI 智能体的重要支撑。
二、“猎户座”模型的宏伟蓝图在“草莓”模型的基础上，OpenAI 正在开发下一代大模型——“猎户座”（Orion）。据悉，“猎户座”将使用“草莓”生成的高质量数据训练，从而减少模型产生的幻觉或错误。这一创新方法有望大幅提升 AI 模型的准确性和可靠性。
“猎户座”模型被定位为 GPT-4 的继任者，其目标是在推理能力、问题解决能力和自主行动能力等方面实现全面超越。通过结合“草莓”模型的推理能力和高质量数据训练，“猎户座”有望成为 AI 领域的新旗舰。
此外，“猎户座”模型还将在多个领域展现其强大的实力。在航空航天、结构工程等数学密集型行业中，AI 技术的广泛应用受到推理能力的限制。而“猎户座”模型将有望打破这一限制，推动 AI 技术在这些领域的普及和应用。
三、“草莓”与“猎户座”的技术革新“草莓”和“猎户座”模型的研发，不仅体现了 OpenAI 在 AI 技术方面的创新精神，也展示了其在解决复杂问题上的决心。这两个模型采用了多项先进技术，如“测试时计算”（test-time computation）和“合成数据”（Synthetic Data）等。
“测试时计算”方法使模型有机会花更多时间考虑用户命令或问题的所有部分，从而提升解题能力。而“合成数据”则是由 AI 生成的训练数据，与之前的模型相比，结合高质量合成数据的“草莓”有望减少“猎户座”的出错几率，提升整体性能。
此外，“草莓”模型还与斯坦福大学研究人员提出的“自学推理机”（STaR）方法有着相似之处。这两种方法都旨在提高人工智能的推理和问题解决能力，使其超越现有语言模型所能达到的水平。
随着“草莓”和“猎户座”模型的研发推进，OpenAI 在 AI 领域的领先地位有望进一步巩固。这两个模型不仅将推动 AI 技术的发展，还将为各行各业带来更多的创新应用。
未来，OpenAI 还将继续探索 AI 技术的边界，开发出更多具有强大推理能力和自主行动能力的 AI 模型。同时，OpenAI 也将积极与各行业合作，推动 AI 技术的普及和应用，为人类社会的发展做出更大的贡献。
