近日，美国著名非营利科技智库ITIF在官网发布了一份名为《中国在AI领域的创新程度如何？》的深度调查报告。

其实这份报告更像是一份成绩单，主要揭示了中国在大模型、生成式AI领域的发展现状，包括开源模型的能力、论文/专利数量、科研机构、顶级AI公司、投资水平等维度，并与美国进行了横向对比。

报告显示中国开源大模型、论文、专利的数量领先美国，于是美国开启了反思......

中国目前是全球AI研究出版物的领导者，在生成式AI领域中国与美国并驾齐驱。

北京清华大学是中国领先的AI初创企业的温床，孕育出了生成式AI领域的 “四大天王”——智谱AI、百川AI、月之暗面和MiniMax。

中国大模型正在缩小与美国的性能差距，在中英双语基准测试中，一些中国模型的性能已经超过了美国企业。

中国私营企业的AI投资数量少于美国，但外国对中国生成式AI领域的投资正在增长，其中沙特阿拉伯的阿美公司是主要投资者。

国家层面引导的资本基金和财政援助，正在支持那些有高潜力表现的私营企业。

中国的开源大模型生态正在迅猛发展，阿里巴巴的Qwen 1.5和智谱AI的ChatGLM3等模型，超过了一些美国的同行并因其出色的能力获得了认可。

美国的政策制定者不应该以优先考虑遏制中国发展为主要目标，而应当制定并资助一项全面的国家AI战略，以实现增加AI开发和应用的双重目标来保持领先地位。

阿里巴巴的 LLM 系列 Qwen 1.5 在各种规模上都表现出了令人印象深刻的能力，尤其是其拥有 720 亿个参数的最大模型。

中国开源模型的一些迭代也击败了美国同行，例如智谱Al的ChatGLM3和百川的百川2，其性能优于谷歌的Gemma和Meta的Llama 2系列2。

根据最新在中文综合基准测试平台SuperCLUE的常识推理、数学、编码和阅读能力等性能表现来看，只有OpenAI的GPT-4o以81分处于第一的位置，但这个是一个闭源模型。

此外，评估开源模型的 Hugging Face 将中国人工智能初创公司 01.AI 的开源模型(称为 Yi 系列)的多个迭代在常识推理、数学、编码和阅读能力方面排名很高。

中国在AI研究论文的数量上排名世界第一，与美国相比，其论文的引用次数较少。但在生成性AI这一新兴领域，截止到2023年，中国发布的论文数量为12450篇，略领先美国的12030篇。生成式AI论文方面「AIGC开放社区」还是深有感触的，在arxiv、IEEE、ACM、Nature等顶级平台上，几乎每天都能看到中国发布的论文。

在学术研究机构，中国科学院、清华大学、上海交通大学、浙江大学进入排名前10，其中，综合研究水平中国科学院、清华大学排名前二，超过斯坦福和谷歌母公司Alphabet。

自2013年以来，中国一直是全球AI专利的最大来源国，是美国的4倍，比全球其他国家加起来还要多。中国的AI专利涵盖了从基础算法、数据处理到行业应用等多个技术领域，显示出中国在AI技术全链条上的创新能力。中国的AI专利不仅在数量上增长迅速，而且在支持产业发展和转型升级方面发挥了重要作用。许多专利技术已被应用于智能制造、智能医疗、智慧城市等关键领域，推动了产业的创新发展。

在生成式AI领域，中国同样远远超过美国。在申请专利排名前20的企业中，14家来自中国，4家美国企业，2家日本企业；前5名当中4家是中国企业，只有IBM排名第五。

人才对于一个国家的创新能力至关重要，因为它提供了开发新技术和发展经济所需的专长、创造力和解决问题的能力。投资吸引、培养和留住AI人才的国家更有可能实现长期经济增长，并在全球经济中保持竞争优势。中国在AI人才的培养方面处于领先地位，特别是在顶尖AI研究人员的产出上。例如，在神经信息处理系统会议（NeurIPS）上发表论文的中国研究人员比例很高。这个会议是AI领域最著名和最具选择性的会议之一，能在这个平台上发表论文的研究人员被视为精英。数据显示，2022年中国产生了全球47%的一流AI研究人员，而在2019年这一比例仅为29%。对于最顶尖的2%的AI研究人员来说，26%来自中国，相比之下美国为28%，但中国的这一比例已经从2019年的10%显著增长。

虽然人们普遍认为中国面临人才流失的问题，但最近的数据表明，越来越多的优秀中国研究人员选择留在国内。例如，清华大学毕业生到美国留学的比例从2018年的11%下降到了2021年的3%。此外，清华大学还是中国AI的发源和孕育地之一，目前知名的AI研究人员和初创公司，几乎都和清华有一些关系。ITIF表示，纵观全球能挑战美国在生成式AI赛道霸主地位的只有中国。并且说中国只会复制这是一个错误的说法，因为中国拥有大量创新科研机构，例如，清华大学这样卓越的学校。

在报告的最后，还详细介绍了中国政府在AI领域做出的卓越努力，包括“两会”期间提出的“AI+”战略，国家领导人提出的“中国制造2025”优先考虑专业化的工业人工智能应用，以及对数据计算能力的合理分配政策等等。

由此引发了美国人的思考——WHAT SHOULD AMERICA DO?他们提出了许多对美国政府的提议，包括：

刺激人工智能研发的私人投资；

重振人工智能的联邦资助流程；

维持美国人工智能领导地位并学习中国竞争对手的政策；

制定国家数据战略，大幅扩大用于训练AI模型的数据可用性等。

在科技竞争日益激烈的今天，中国开源大模型、论文和专利数量的领先地位不仅彰显了国家在科技创新方面的决心与实力，更意味着我们在全球科技舞台上正扮演着越来越重要的角色。这一成就的背后，是无数科研工作者的辛勤付出和创新精神的体现。展望未来，我们有理由相信，中国将继续以科技创新为引擎，推动全球科技进步，为人类社会的发展贡献更多智慧和力量。让我们共同期待，中国科技在全球舞台上绽放更加耀眼的光芒！