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AI领域再掀骇浪。
2025年初,DeepSeek的惊艳亮相,如一颗重磅炸弹,瞬间点燃了全球对AI的热情。
短短一个月内,DeepSeek便登顶全球140个国家及地区的应用市场,日活跃用户数突破3000万大关。
从2022年底ChatGPT风暴,到2024年Sora横空出世,再到如今DeepSeek热潮,AI以令人目不暇接的速度演进,刷新着我们的认知。
AI大模型正在从技术变革走向产业变革,算法革新与模型优化下的推理成本极速下降。
无数的AI原生应用,正在重新定义我们与数字世界乃至物理世界的交互方式。
01 商业变革新引擎AI原生应用,正以一种革命性的力量,重塑着各个行业的商业格局。
它不是简单地将AI技术附加于现有业务,而是从底层架构开始,深度融合AI能力,创造出具有创新性和颠覆性的应用。
近年来,AI原生应用在各个领域展现出惊人的活力。
内容创作领域,它助力创作者打破灵感瓶颈,让创意源源不断;在办公场景中,推动智能化转型,提升办公效率与协作水平;在电商行业,帮助企业精准洞察消费者需求,实现个性化营销;在教育领域,为学生提供个性化学习解决方案,助力教育公平与质量提升……
英伟达CEO黄仁勋预测, AI正在以惊人的速度发展,从感知AI到生成AI,如今我们正进入“物理AI”时代,AI能够推理、规划和行动。
Omdia报告显示,全球生成式人工智能市场正处于爆发初期,预计到2029年,市场规模将从2024年的146亿美元增长至728亿美元, 作为生成式AI的下一个前沿领域,多模态生成式AI技术凭借其日益增强的多样化功能,正在推动各行业的应用案例,例如客户服务、企业知识管理、3D数字分身以及制造业等。
面对这一趋势,越来越多企业积极将AI原生应用融入业务流程,提升竞争力,开拓新市场。
02 评审顾问团阵容强大为了鼓励更多创新性的AI原生应用涌现,发掘在AI原生应用领域具有创新性、示范性和推广价值的案例,36氪于今年1月重磅推出了“2025 AI原生应用创新案例”征集活动。评选范围涵盖通用应用、工具应用、垂直应用和终端应用等多个场景案例。
本次案例征集自启动以来,就受到了业界的广泛关注和积极参与,截止目前,已收到近百个报名案例,充分展示了AI原生在不同场景下的创新应用和巨大潜力。
为保证评选的中立性、权威性和严谨性,36氪特别邀请了AI领域的知名科技达人、行业专家、投资人、36氪内容/研究负责人共同组成评审顾问团,对参选案例进行严格评估。
36氪将在评选过程中对参选数据严格保密,评选中进行脱敏,以防偏见和数据泄漏,在多位评委的反复推敲和综合评估下,形成最终的评选结果。
本次“2025 AI原生应用创新案例”评选活动,36氪特别邀请了13位嘉宾担任评审顾问团,包括清华大学国强教授、博士生导师、智能产业研究院首席研究员刘云新,贝恩公司全球合伙人张婧,源码资本管理合伙人黄云刚,北极光创投合伙人张朋,光速光合合伙人蔡伟,云启资本合伙人陈昱,中国人工智能领军科学家、上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员刘志毅,科幻作家、中国作协科幻文学委员会副主任陈楸帆,中科院软件所博士生导师、研究员图灵宇宙,哈尔滨工业大学博士、科技自媒体三一博士(薛恒潇),帝国理工博士、老石谈芯主理人老石,36氪研究院院长邹萍,以及36氪科技主编苏建勋(以上排名不分先后)。
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为了更好地了解当前AI原生应用的发展状况及相关研究,36氪特别邀请了部分评审顾问团嘉宾,就AI原生应用相关问题进行了访谈调研。以下是他们的一些精彩观点:
关于AI原生应用的发展前景,云启资本合伙人陈昱表示,短期来看,生产力提升、AI for science、娱乐等或是短期内可能率先突破并实现商业化落地的AI原生应用场景。伴随算力成本的下降和模型性能的提升,AI原生应用功能愈加完善,从而更好满足人们的需求,并赋予未来生活、工作以新形态。从当前的AI应用使用情况可窥见未来雏形。
以生产力提升这一场景为例:在信息获取方面,AI chatbot产品颠覆了传统的搜索引擎模式,提高了搜索效率,用户无需从若干搜索结果中甄别筛选,通常可以直接获取需要的信息;在内容生成方面,生成式AI帮助用户准确有效地生成内容,帮助节省80-90%时间;此外,Agent产品的突破和应用将实现更多复杂任务操作的自动化,减少人类的重复性工作,将更多精力释放到创造性工作中。
36氪研究院院长邹萍则认为,未来1-3年,AI智能助手、AI搜索、AI医疗影像诊断、AI教育、AI创作等细分赛道值得关注。短期内,影视、教育、营销、游戏、办公协同等行业及场景可能会率先实现AI原生应用的规模化商业落地。长期来看,AI原生应用的突破将显著改变生活方式,让智能家居多模态交互成为可能、出行可以实现动态实时调整、娱乐沉浸感更强;工作方式上,提升效率,在本地部署基于个人职业特征的专家知识库;行业格局方面,将全面推动传统行业进行深度转型,并催生出更多新兴行业。
针对当前“AI原生应用越来越聪明”的现象,贝恩公司全球合伙人张婧指出,推动AI原生体验升级的核心创新主要体现在混合专家(MoE)架构、知识蒸馏技术、数据优化策略以及硬件与系统级优化等方面。这些技术创新共同推动了AI原生应用的不断智能化和体验升级。
中科院软件所博士生导师、研究员图灵宇宙则表示,推动AI原生体验升级的核心创新主要集中在多模态感知融合、动态认知架构、情感计算引擎、分布式边缘智能以及价值对齐系统等技术维度。这些技术突破使AI从工具进化为具备上下文感知、持续进化与价值判断能力的智能体,重新定义了人机协作的边界。
04 倒计时7天,诚邀您的参与!目前,“2025 AI原生应用创新案例”申报活动已进入尾声,距离报名截止仅剩7天。
无论您的企业是在AI原生应用领域取得了创新性突破,还是在商业应用方面取得了显著成果,36氪都诚挚邀请您积极参与到本次征集活动中来,期待您的案例能够为行业提供更多的借鉴和启示。
谁将成为下一个超级应用?我们拭目以待。
2025 AI原生应用创新案例 申报指南
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