智能驾驶，车圈下一个“兵家必争”之地。

去年，特斯拉发布全新智驾方案FSD，再次引发了整个行业的“神仙打架”。

更何况，马斯克今年数次访华，似乎也确认了FSD未来将要进入中国的目标。

国内各大车企如临大敌，纷纷开启“军备竞赛”，从华为、小鹏到新玩家小米，陆续宣布自己将开始投入端到端智驾模式研发，谁都想做“阻击特斯拉”的那个人。

而就在这场“神仙大战”中，一家意料之外的车企却成了黑马。

10月23日，理想汽车全量推送了“端到端+VLM”的全新智驾解决方案，不仅让理想车主们沸腾了，也让整个行业为之侧目。

理想汽车，总是被困在“冰箱、彩电、大沙发”的刻板印象中，尽管销量没输过，但论前沿科技，似乎总是差点存在感。

如今，智驾已经卷到了“端到端”的全新阶段，理想却突然半路杀出，想要凭借“端到端+VLM”弯道超车，狠狠补课。

接棒挑战特斯拉的车企，凭什么轮到理想了？

什么黑科技，

能让“智障驾驶”一夜变成老司机？

智能驾驶，可谓是车圈最分裂的研发方向。

“各门各派”一直在卷，不仅理念不同、方法不同，甚至还互相不服，经常明争暗斗。

但不管怎么卷，所有智驾的目的都是一个：如何让智驾变得真正智能起来。

而特斯拉FSD代表的“端到端”技术，就是这个能够统一各大门派的新“武林秘籍”。

用“端到端”让智驾长出“脑子”，共需要几步？

想弄明白这个问题，就得搞清楚过去智驾们普遍采用的“规则式智驾”模式，这也是智驾经常被吐槽为“智障驾驶”的原因。

规则式智驾由感知、决策和执行三大模块组成，每一环的操作，车辆都会依据编码严格执行，简单来说就是只会“按规矩办事”。

比如车辆识别到前方有别的车，就会自动减速，但至于是车还是羊，只要工程师没有录入相关代码，车辆就会分不清楚。

这就导致了不少事故发生，比如今年8月，一位车主正在试车时，开启自动驾驶的车辆就径直冲撞向路边的羊群中，导致11只羊被撞死。

而所谓“端到端”，摒弃了过去智驾系统中的种种规则，由一个大模型来统一处理信息、做出决策、调动车辆。

简单来说，就是给车请一个“AI司机”。

工程师不用为智驾系统预设各种情况，只要给它一个开车的场景，它就会自动学习如何开车，如何识别路边的环境，如果人类司机能分清楚车和羊，那“端到端”肯定也能分清楚。

比如，智驾系统学习了一个司机如何在校门口走走停停、躲避行人找到停车位的视频，它就会明白什么样的情况该避让，什么样的情况该加速。

能“学习”，是端到端区别于过去智驾的最大优势。

只要给这套系统足够多的样本和数据，它就能完全模仿出司机的行为，让“智障驾驶”一夜变成老司机。

在理想发布的雨天演示视频中，一辆理想在人眼都看不清的滂沱大雨中，准确识别出漆黑路边的水坑和障碍物完成绕行，让不少老司机都连连惊叹。

但不少人也有疑问，既然特斯拉的FSD是端到端智驾的先行者，那国内智驾岂不是毫无机会？

其实，正是因为“端到端”的特性，也才让特斯拉的美国司机，开不明白中国路。

“端到端”的训练模式十分简单，给它投喂足够多的老司机开车视频，它们就会自动学习。

虽然特斯拉的FSD能在美国的城市间穿梭自如，但到了早高峰的北京东三环，没有经过足够训练的它照样会傻眼。

这样一来，国内车企就有了先天优势。

在训练自家的端到端智驾时，理想投喂了25亿公里的行驶数据，预计到年底，这一数据将会超过30亿公里。

理想的“老司机”，正在越来越老练。

而为了让老司机长个中文脑袋，理想还给自家的端到端搭配了“最强眼睛”，也就是VLM视觉语言大模型系统。

行驶途中肯定不会一帆风顺，老司机可以通过阅读不同的中文标语来进行决策，智驾系统同样也需要一定的阅读能力。

比如，国内很多城市都有潮汐车道设置，每个车道的运行时间都不尽相同，而VLM不仅可以读取变化的标志，也能做出像真正司机一样的决策。

当车企进入到“端到端+VLM”AI大模型时代时，只有最懂中国司机的车企，才能做好中国本地的智能驾驶。

用智驾“换道超车”，

不止靠炫技

卷了这么多年智驾，却被理想“换道超车”了。

很多车圈人，都对理想的“突然爆发”感到意外，原因很简单，主打“家用、实用主义”的理想来说，智驾一直都是其短板。

而这次凭借“端到端+VLM”迅速补上过去少上的课，甚至还能完成超车，很多人都觉得，一向稳扎稳打的理想是否过于激进了？

不过对于理想来说，激进决策的底气其实来源于两点：

1、智驾“老司机”：解决问题，从不炫技

不难发现，即便在智驾方面，理想仍然延续了一贯的实用主义。

智驾多先进、多智能，始终不能脱离“好用”二字。

在理想发布的测试视频中，几乎每一个场景都是会让司机们上头的关键场景。

早晚高峰堵车，可能是都市司机最头疼的时段，不光得时刻注意周围车辆的变化，而且还得时刻紧绷神经，以防车流发生变化，好在拥堵的缝隙中和周围车“抢”个身位。

理想智驾的测试环境，就完美重现了这一场景。

由于堵车场景非常复杂，所以过去的智驾很难能像真正的老司机一样做出“博弈”，而理想智驾因为收集了大量的老司机数据，能够很准确地知道啥时候该“挤”，啥时候可以“让一让”。

此外，过去智驾甚至老司机都头疼的U型路口、情况多变的学校后门，都是理想智驾主要攻克的场景。

在驾驶途中，一般的端到端可以解决95%的驾驶场景，而能处理好剩下5%的情况，才真正能体现智驾的真正水平。

2、表面拼技术，背地拼血条

智驾并不是一个可以“拔苗助长”的方向，资金投入、芯片投入等都只是车企卷智能驾驶的基本需求。

而智能驾驶的“灵魂”，其实是来源于自家车主带来的数据。

好在理想最不缺的就是数据。作为新势力常年的“销冠”，理想刚在今年10月18日完成100万辆销量的成就。

根据理想内部的说法，能够符合理想要求的“老司机”，其实并不算多，理想按照驾驶安全情况、驾驶风格等，对自家的80万名司机进行了筛选，仅有3%的司机符合理想的需求。

尽管理想筛选司机的条件比较苛刻，但这24000名司机提供的数据量，也是理想远超同行的宝贵经验。

此外，研发只是智驾烧钱的开端。

理想智能驾驶研发副总裁郎咸朋就在接受采访时坦言：“如果你一年拿不出10亿美金训练系统，可能会在将来的自动驾驶竞争中被淘汰。”

死磕智驾，并不是理想寻求增长的手段，反过来说，理想的销量反而成就了他们用智驾“换道超车”的底气。

再“黑”的科技拼到头，还是人与血条之间的对决。

“老实人”理想，

为何总能打出逆袭？

2024年的车圈，比往常都要热闹。

有的车企卷流量，有的车企卷话题，关于车圈的新闻凑够年初爆到年末，没有消停的迹象。

而在2023年风光无二的理想，似乎和这份热闹关系不大。

年初，理想的激进之作：纯电MPV理想MEGA陷入了史无前例的舆论风波，最终李想本人不得不出面承认失误。

除了产品方面的不得志，理想同样也得面对来自同行的压力。

过去，理想一手用“冰箱、彩电、大沙发”重新定义了家用SUV，而这也成了同行们“摸着理想过河”的标准公式。

现在的市场上，不仅有“理想平替”，还有“纯电理想”和“轿车版理想”，理想过去擅长的新“三大件”似乎已经不再是优势，反而成了行业都在做的通用模板。

没有流量聚焦，没有整活天赋，很多人都有疑问：“老实人”理想，是否已经失去了核心竞争力？

就在大家认为理想要慢慢失去特色，走下神坛的时候，理想却在10月份交出了一份让所有同行眼红的答卷：总销量突破100万辆。

在众人眼中慢慢被“参透”的理想，还能顶住压力完成这一成就，还得归功于理想的底层实力：洞悉用户需求的能力。

当所有新能源车企都在瞄准特斯拉发力时，理想却选择了一条就在很多人眼皮子底下，却很少有人涉足的家用车领域。

不少人认为，理想无非就是把“冰箱、彩电、大沙发”塞到车里，就能把车卖这么好，其实没什么“真本事”。

但其实，比起谁都能模仿的新“三大件”，理想在核心需求上的执着，才是真正的竞争力。

就拿所有车企最底线的安全需求来说，理想其实早就走在了行业前列。

在理想和央视合作发布的短片《谈新》中，提到过有一位理想车主，在高速行驶过程中差点和弯道后的施工车辆相撞，而就在当时车辆启动了AES（自动紧急制动），帮车主和家人逃过一劫。

如今的理想AES系统，能够在车辆在高速上行驶的时候进行启动，在极端环境保护车辆行驶安全。

理想智能驾驶研发副总裁郎咸朋也说过，如今市面上能做到类似功能的企业，只有华为和理想两家。

而在智驾的训练方面，理想同样也把环境复杂的学校接送环境作为了主要攻克场景，就是为了满足广大“奶爸”们的驾驶需求。

结语：

中国新能源产业，已经拥有了冲击世界顶尖的能力。

身处高位同样意味着迷茫，毕竟没有前人可以追赶，接下来的方向只能自己挖掘。

正如智驾领域的“多面开花”一样，所有车企都在朝着自己笃定的方向前进，在最终结果水落石出前，没人能知道对错。

理想选择“和用户站在一起”，虽然是最为稳妥的路线，但即便是理想，也不能保证对用户需求的100%正确洞察，今年年初的一系列坎坷，也为理想敲响了警钟。

在不断尝试中锻炼出鉴别“伪需求”的能力，比任何黑科技都要强大。