你有没有觉得,最近科技圈的新闻就像坐过山车一样刺激?
前几天还听说英伟达股价暴跌,市值蒸发了几千亿美元,原因是大家都觉得DeepSeek要威胁到它了。
结果,黄仁勋一出来说话,风向好像又变了,他说DeepSeek的开源反而让他“无比兴奋”。
这到底是怎么回事?
难道是“老黄”在玩什么高深莫测的商业策略?
黄仁勋:误判!
事情的起因是DeepSeek发布了R1开源推理模型,这一下子在人工智能圈子里炸开了锅。
大家都觉得,DeepSeek这么厉害,以后是不是就不需要英伟达的芯片了?
毕竟,如果模型效率足够高,需要的计算资源就会减少。
所以,英伟达的股价就跟着遭了殃,单日暴跌16.9%,市值瞬间蒸发了6000亿美元。
但黄仁勋可不这么看。
他觉得,投资人是“判断错误”了,他们以为人工智能的世界就是“预训练”然后“推理”,但实际上,还有“后训练”这个环节。
这个“后训练”可重要了,它是让AI模型真正学会解决问题的过程,而且需要大量的计算资源。
就好比,你让一个孩子背了很多书,这只是“预训练”,让他有了知识储备。
但是,只有让他去做题、去实践,他才能真正理解知识,学会运用,这就是“后训练”。
而“后训练”这个过程,就需要更多的老师、更多的练习册、更多的辅导,也就是更多的资源。
所以,黄仁勋说,DeepSeek的进步不仅不会终结AI计算需求,反而会扩大并加速市场对更高效AI模型的追求,从而推动整个行业的发展。
就好比,DeepSeek给大家展示了一种更高效的学习方法,但要想真正掌握这种方法,还需要更多的投入。
DeepSeek太猛了!
黄仁勋说DeepSeek“令人兴奋不已”,这句话可不是随便说说的。
DeepSeek到底有多厉害呢?
它的R1开源推理模型非常高效。
黄仁勋自己都承认,这个模型的效率远超人们的想象。
这意味着,用同样的计算资源,可以完成更多的工作。
DeepSeek在预训练AI模型方面取得了很大的进步。
虽然黄仁勋强调“后训练”的重要性,但他也承认,DeepSeek的预训练模型为后续训练打下了坚实的基础。
更厉害的是,DeepSeek还在不断开源自己的研究成果。
2月21日,DeepSeek宣布将开源5个代码库,以完全透明的方式分享研究进展。
这种开放的态度,无疑会加速整个行业的进步。
DeepSeek到底有多烧钱呢?
据悉,深度求索第一期研发投入就高达30亿元,这背后是幻方量化在默默支持。
没有雄厚的财力,根本玩不起这么高端的科技。
谁在用DeepSeek?
DeepSeek的开源模型,现在已经被很多热门应用接入了。
比如,企业微信上线了新版本,正式发布了“智能机器人”等AI功能,接入了DeepSeek-R1大模型。
腾讯AI助手“腾讯元宝”也完成了产品更新,让DeepSeek具备了理解图片的能力。
微信搜一搜也接入了DeepSeek-R1提供的“深度思考”服务。
除了腾讯,微博也接入了DeepSeek,正在进行内部测试。
用户可以通过微博智搜,利用DeepSeek R1模型结合微博现有讨论内容,得出清晰的结论。
百度搜索也表示,将全面接入DeepSeek和文心大模型的最新深度搜索功能。
这些应用接入DeepSeek,意味着用户可以更方便地体验到人工智能带来的便利。
比如,你可以用企业微信的智能机器人帮你处理一些日常事务,可以用腾讯元宝识别图片中的内容,可以用微信搜一搜找到更精准的信息。
30亿打水漂了?
既然DeepSeek这么厉害,那为什么还有人担心它会对英伟达产生负面影响呢?
这主要是因为,DeepSeek的崛起,可能会改变整个行业的格局。
以前,人工智能领域主要由少数几家公司主导,比如英伟达、谷歌、OpenAI等。
这些公司掌握着大量的计算资源和数据,拥有很强的技术优势。
但是,DeepSeek的开源模式,让更多的人可以参与到人工智能的研发中来,从而打破了这种垄断。
如果DeepSeek能够继续保持技术领先,并且不断开源自己的研究成果,那么它就有可能成为人工智能领域的一支重要力量,甚至挑战现有巨头的地位。
当然,这并不是一件容易的事情。
DeepSeek面临着很多挑战,比如如何保持创新能力、如何吸引和留住人才、如何应对竞争对手的压力等等。
另外,最近有传言称DeepSeek考虑首次从外部融资,但DeepSeek方面否认了这一说法。
创始人梁文锋表示,短期内没有融资计划,面临的问题从来不是钱,而是高端芯片短缺。
这也说明,DeepSeek目前并不缺钱,它的背后有幻方量化在支持。
总而言之,DeepSeek的崛起,对于人工智能行业来说是一件好事。
它不仅可以推动技术进步,还可以打破垄断,让更多的人可以分享人工智能的成果。
当然,DeepSeek也面临着很多挑战,它能否最终成功,还需要时间来检验。
黄仁勋说DeepSeek“令人无比兴奋”,也许正是看到了DeepSeek的潜力和价值。
他并不是在为英伟达辩解,而是在为整个行业的发展而欢呼。
人工智能的未来,需要更多的DeepSeek,需要更多的开源精神,需要更多的创新和合作。