DeepSeek 的发布提醒我们，美国并不是 AI 开发领域的可靠领跑者。随着中美竞争的加剧，美国是否在不经意间给了它最大的竞争对手一个很大的优势？
美国可能会因为出口其最大的资产——吸引世界上最优秀和最聪明人才的能力——而输给中国的人工智能竞赛。 （图片来源：blackdovfx/Getty Images）
最近发布的 DeepSeek 在市场上引起了震动，并成为美国的 Sputnik 时刻。在有消息称中国的人工智能 （AI） 模型取得了与硅谷最好的 AI 模型相当或更好的结果后，美国突然面临一个严酷的现实：该国并不能保证成为 AI 竞赛的先行者。
作为回应，特朗普政府正在考虑实施更严格的出口管制并禁止在政府设备上使用 DeepSeek，而 OpenAI 则指责 DeepSeek 不当复制 ChatGPT。目前的政策方法似乎旨在限制中国发展人工智能的能力，但可能会适得其反。
美国和中国属于根本不同的思维范式，这反映在它们的正式和非正式制度结构中。一般来说，美国尊重和保障个人自由，而中国则崇尚集体自由。
当涉及到商业时，这些差异似乎消失了——但它们指向不同的方向。
每种思维方式都寻求在世界上占据主导地位。自二战结束以来，美国人一直试图“输出”民主，这让苏联非常懊恼，苏联试图通过扩大自己的势力范围来对共产主义做同样的事情。20 世纪末共产主义垮台后，世界短暂地处于单极状态。只有一个超级大国：美国。
现在，这种主导地位不再被认为是理所当然的。中国希望争夺这一地位，并认为实现人工智能主导地位是其适当的方法——因此它在过去十年中一直在该领域进行大量投资。
中国迅速采取行动，在非洲和全球范围内获得稀土矿产。举个例子：1993 年，中国和美国提取的稀土元素数量几乎相同，各自生产了全球总量的三分之一。到 2011 年，中国占世界稀土元素产量的 97%。美国最近才做出回应，试图确保乌克兰和其他地方的采矿权。中国还采取措施吸引在美国接受教育的中国学生回到该国，为他们提供住房、税收优惠、儿童教育和宽松的监管环境，同时还在国内建立新的人工智能学校。
美国的主要反应是开发一个对人工智能传播施加限制的分层系统。这种分层系统将国家分为三大类：“朋友”、“中立”和“竞争对手”。第一类国家由英国、加拿大和荷兰等国家组成，受益于对人工智能发展至关重要的先进集成电路 （IC） 的无限制出口。美国制造的 IC 出口到中国等“竞争对手”受到严格限制。
美国似乎正试图破坏其竞争优势的基础：人力资本。
对于印度和新加坡等“中立国”，有条件。要获得美国的集成电路，中立者必须与美国的利益保持一致。
类似的限制限制了人工智能公司可以建立数据中心的地方，这需要大量的土地、资本投资和能源。从这个意义上说，想要托管数据中心或想要使用美国人工智能技术的国家必须完全与美国保持一致。不能与美国竞争对手达成类似的开发数据中心协议，或者至少在没有美国许可的情况下不能达成。
这些限制旨在限制中国对人工智能的发展。但这种方法可能并不像看起来那么明智。尽管 DeepSeek 发布，但硅谷一直处于 AI 突破的前沿。DeepSeek 效率更高，其开发令人印象深刻。
但有人可能会说它是进化的，而不是革命的。这是一种模式——硅谷创新，中国科技企业家复制和改进。美国的竞争优势来自不断的创新和支持性的制度结构，这些结构促进公平竞争、保护财产权、鼓励广泛参与和挑战权威。相比之下，中国的制度结构倾向于保护权威、不正当竞争（尽管中国法律最近的变化旨在解决这个问题）和不安全的产权，从长远来看，这不利于激进的创新。
在明尼苏达州举行了一场 Stand up for Science 集会，抗议科学资金削减——这些削减可能会影响研究人才涌入美国。（图片来源：UCG/Getty Images）
与此同时，在特朗普政府的领导下，美国似乎正试图破坏其竞争优势的基础：人力资本。硅谷继续吸引着世界上最优秀和最聪明的人，部分原因是它的机构和美国的教育体系。这些潜在的企业家从印度、中国、南非和俄罗斯等地来到美国。最近的研究表明，这些移民往往对创新做出了不成比例的贡献。
目前，美国仍然是一个有吸引力的目的地，包括对中国移民。但最近限制他们入境的举措，可能是通过发展分层签证授予系统，相当于减少了向美国的人力资本输入和无意中向其他地方的出口。事实上，英国在 2024 年收紧签证限制后，申请和流入量有所下降。
对大学资金的限制也削弱了美国的吸引力;一些大学已经减少了博士生的招聘，而博士生在推动研究向前发展方面发挥着关键作用。欧洲大学正试图利用这种情况，招募美国同事，提供一个愉快的研究环境和更稳定的资金来源。
诺贝尔奖获得者、人工智能发展的主要早期贡献者赫伯特·西蒙 （Herbert Simon） 曾经说过，“你前进的任何方向 [都可能是错误的]，所以如果其他人正在探索其他方向，那就太好了。换句话说，需要思想的多样性，更多样化的有能力的人力资本库（例如，来自不同国家的不同教育背景）以及为思想发展提供资金至关重要。
自上而下地强加什么类型的研究是越界的，可能会阻碍创新思维。中国人希望在创新方面超越硅谷，但他们目前无法做到这一点，因为原始人才涌入了热情好客的美国（和西方）制度环境。
淡化竞争的基础似乎是短视的。具有讽刺意味的是，“赢得”人工智能竞赛取决于人类智能，而美国似乎正在积极削弱人类智能。
文章为转发Akhil Bhardwaj 是英国巴斯大学战略与组织学副教授的观点。
