1 月 28 日，深度求索 (DeepSeek) 官网显示，其线上服务遭受大规模恶意攻击。经奇安信安全专家分析，这些网络攻击的 IP 地址均来自美国。回溯这场攻击，早在 1 月 3 日就已露出苗头，攻击方式从最初的 DDoS 攻击逐渐演变成暴力破解攻击，并在 1 月 27 - 28 日达到高峰。DDoS 攻击试图通过海量请求使 DeepSeek 的服务器瘫痪，让正常用户无法访问，暴力破解则妄图获取用户账号密码，窃取隐私信息。尤其是 1 月 28 日凌晨 3 - 4 点，两种攻击手段同时袭来，导致 DeepSeek 的服务频繁中断。许多新用户在注册或登录时困难重重，无法体验平台的 AI 能力，商业化 API 服务也受到严重波及，这无疑给 DeepSeek 的商业合作与发展前景蒙上了一层厚重的阴影。相关数据显示，此次攻击致使 DeepSeek 服务器流量激增 470%，其中 92.7% 的攻击源于美国弗吉尼亚州的阿什本数据中心，剩余 7.3% 来自德克萨斯州的奥斯汀。这一攻击不仅严重损害了 DeepSeek 的用户体验，还引发了美股的剧烈波动，AI 行业龙头企业英伟达在市场开盘后不久股价暴跌 19%，市值瞬间蒸发数百亿美元，市场对 AI 行业的未来发展充满了不确定性与担忧。

不过，即便遭受如此严峻的外部挑战，DeepSeek 与央国企的合作步伐并未停歇。自 2025 年初以来，超过 15 家央国企与 DeepSeek 展开深度合作，在通信、汽车、能源、金融等多个关键领域，共同挖掘人工智能的无限潜力。这一合作趋势，不仅为央国企的发展注入全新活力，也为 DeepSeek 拓展商业版图带来巨大的想象空间。

在通信领域，中国移动、中国电信、中国联通这三大通信巨头一直占据着举足轻重的地位。面对人工智能技术的蓬勃发展，他们敏锐地捕捉到了其中的机遇，率先接入 DeepSeek-R1 模型。在智能客服方面，以往用户咨询问题时，常常需要在冗长的语音菜单中选择，或者等待人工客服的漫长回应。而现在，基于 DeepSeek-R1 模型的智能客服能够快速理解用户的问题，提供精准的解答，大大提升了用户体验。在云计算场景中，该模型也发挥着重要作用，它能优化资源分配，提高运算效率，降低运营成本，为通信企业在激烈的市场竞争中赢得优势。

国家电网作为能源行业的龙头企业，积极投身于这场技术变革。他们推出的 “光明电力大模型”，结合了 DeepSeek 技术，对电力行业的应用进行了全面优化。以往，电力系统的运行监控和故障排查需要大量的人力和时间，效率较低。现在，借助 “光明电力大模型” 和 DeepSeek 技术，系统能够实时监测电网的运行状态，通过数据分析提前预测潜在故障，实现智能运维。这不仅提高了电力供应的稳定性和可靠性，还为能源行业的智能化发展树立了标杆。

汽车行业同样积极跟进，东风汽车、长安汽车等企业已完成 DeepSeek 全系列大模型接入。未来的汽车不再仅仅是一个交通工具，而将成为一个智能移动终端。通过接入 DeepSeek 大模型，汽车可以实现更高级别的自动驾驶辅助功能，根据路况和驾驶环境实时调整驾驶策略，保障行车安全。车内的智能交互系统也将得到极大提升，驾驶员可以通过语音指令轻松控制车辆的各项功能，查询信息，甚至与车辆进行自然对话，让驾驶变得更加轻松愉悦。这些创新应用，无疑将为汽车行业带来新的竞争优势，推动整个行业向智能化、网联化方向发展。

在金融领域，部分国有银行基于 DeepSeek 开发智能风控系统，为金融数字化转型提供了强大动力。在传统的金融业务中，风险评估和控制主要依赖人工经验和简单的数据分析模型，效率较低且存在一定的局限性。而基于 DeepSeek 的智能风控系统，能够实时收集和分析海量的金融数据，精准识别潜在的风险点，及时采取措施进行防范。这不仅提高了金融机构的风险管理能力，还为金融业务的创新和拓展提供了有力支持，促进了金融行业的健康发展。

然而，我们必须清醒地认识到，这种深度合作并非一帆风顺。在技术适配方面，不同行业的业务场景和技术需求千差万别，如何让 DeepSeek 技术更好地与央国企的现有系统和业务流程相融合，是一个亟待解决的问题。数据安全也是一个关键问题，央国企掌握着大量的敏感数据，如何确保在使用人工智能技术的过程中数据不被泄露和滥用，是合作双方必须高度重视的。此外，合规性要求也不容忽视，金融、能源等行业受到严格的监管，相关技术的应用必须符合法律法规和监管要求。再加上外部的恶意网络攻击威胁，DeepSeek 与央国企的合作面临着内外部的多重挑战。

但无论挑战多少，DeepSeek 与央国企的合作依然为我们展现了一幅充满希望的未来画卷。这种合作不仅提升了央国企的运营效率，为其带来了新的业务增长点，也为 DeepSeek 打开了庞大的市场空间，推动了人工智能技术的广泛应用和创新发展。面对外部的恶意干扰，各方更应加强合作，共同应对，在保障网络安全的同时，推动人工智能技术在各行业的深度应用与发展。

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