记得在几年前，那时候我还不怎么使用 vscode 编写 python，由于项目大多是数据处理相关，因此更多使用 jupyter notebook 。那写代码的体验感，用 "磕磕绊绊" 形容就再适合不过。

那时候我还填过两次关于在 vscode 编写 python 的体验调研问卷，最后我回复"希望 python 能与 typescript 一样，可以玩类型体操"。

随着前几年 python 作者重新复出并进入微软工作，真的感觉 python 的类型标注越来越靠近 typescript 了(typescript 是微软研发的前端语言)。

几年后的今天，我已经离不开 vscode 了，因为现在写代码是这样子：

今天，我们就盘点一些常见好用的类型标注使用方式。

今天介绍的许多标注类型可能不兼容 python 3.8 以下，但是官方特别制作了一个 typing_extensions 库

vscode 需要安装插件 Pylance

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先看看最普通的类型标注使用方式。

使用 pandas 的分组 apply 函数时，你可以传入一个自定义函数，其中第一个参数是该组的 DataFrame ，如果没有类型标注，函数中就无法得到智能提示：

体验有点糟糕，因此我很喜欢为函数的参数标注类型：

仅仅在参数后面添加 :pd.DataFrame 即可

有时候我们自定义函数，希望参数是指定范围内的文本。比如考虑到 pandas 的排序函数：

现在我们自定义一个排序函数，希望可以让定义更加直观：

使用字典定义排序再适合不过，但是，升降序的字符串很容易填错。关键在于字典的第二个类型指定：

自定义一个限定类型即可：

前面的参数类型标注只是开胃菜，在 python 中存在一种动态参数，可以说是类型标注的一大"拦路虎"。

下面是一个实现批量合并目录中所有 excel 文件数据的函数：

传入文件夹路径，自动遍历 excel 文件合并。但是，pandas 读取 excel 文件的函数还有许多其他的参数，用于控制加载时的行为：

怎么办？如果把参数一个个挪到自定义函数里面：

好吧，行7，8定义参数，这无可厚非，问题在于行11-14，需要重新再次重复定义参数，以便传入行18的 read_excel 函数中。

python 不仅可以在调用函数时解包参数，还可以在定义函数时收集参数：

完美了吗？并没有，因为此时完全没有智能提示：

谁知道后面的参数名字是啥呀！

看看怎么解决，正如之前所说，定义每个参数是无可避免了：

TypedDict 是 python 3.8 新加入，如果你希望在以前的 python 版本使用，可以按照使用 typing_extensions

接着，还需要导入 Unpack 类型，结合使用即可：

现在使用函数的时候，就能明确提示缺少了什么参数：

这仍然有问题，这些参数应该都是可选才行。所以就需要另一个类型标注：

现在就已经有足够的智能提示：

如果我们定义一个 key 值全是常量的字典，现在 vscode 已经可以自动标注类型

它会给出可选项：

但是，如果是从一个函数或另一个模块返回的字典，这种提示则不会生效：

按照官方的说法，由于函数返回时可能会动态修改字典，因此目前是不支持。

对我来说，它仍然有一些使用场景。

有时候我们会在最上方定义一些全局的常量，方便维护修改，以前我是这样写：

这种方式如果配置非常多，不太方便管理，简单情况下就可以使用字典:

缺点是，你无法使用 f2 重命名符号批量修改 key 值