如何评价百度智能云、阿里云、腾讯云等多个平台宣布上线DeepSeek模型?近日，百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、360数字安全、云轴科技等多个平台宣布上线DeepSeek大模型，网友可以在各大平台上调用DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等模型。2月3日晚间，百度智能云宣布，百度智能云千帆平台已正式上架DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型，推出了超低价格方案，还可享受限时免费服务，登录百度智能云千帆ModelBuilder即可快速体验。百度智能云称，此次接入的模型已全面融合千帆推理链路，集成百度独家内容安全算子，实现模型安全增强与企业级高可用保障，同时支持完善的BLS日志分析和BCM告警，助力用户安全、稳定地构建智能应用。据了解，该模型限时免费2周，截止时间为2月18日24:00。限免配额是1000RPM&10000TPM，调用Tokens无上限。同样在2月3日，阿里云也宣布，阿里云PAI Model Gallery支持云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。在该平台上，用户可以零代码实现从训练到部署再到推理的全过程，简化模型开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。随着DeepSeek于2024年12月上线并开源 DeepSeek V3/ R1/Janus Pro，近期已有华为云、腾讯云、360数字安全、云轴科技ZStack等多个平台宣布上线DeepSeek大模型。
像百度智能云、阿里云、腾讯云、华为云等这些平台都集中上线了 DeepSeek 大模型，这说明中国 AI 技术生态有了重要的进步。这事儿不只是表明国产大模型在商业化落地方面加快了速度，还对 AI 技术的普及推广、行业应用的创新，以及全球市场竞争的格局产生了长远的影响。
技术突破与开源生态的协同效应
DeepSeek的技术优势，DeepSeek 是杭州深度求索公司自己研发的，从 2024 年 12 月开源以后，因为在数学、代码、自然语言推理这些方面表现出色，所以得到了市场的认可。它的训练成本只有 GPT 的二十分之一，而且通过强化学习的技术，大大提高了推理能力，做到了低成本和高性能的平衡。比如说，DeepSeek-V3 的训练成本大概是 Llama 3 的 7%，但性能能跟 OpenAI 的 o1 正式版相比，这显示出中国企业在算法优化方面有创新。
开源驱动的生态扩展，DeepSeek 搞的开源策略把全球的开发者和企业都吸引过来参与了，像华为云、腾讯云这些平台，通过适配昇腾、英伟达等多种架构的硬件，把模型高效地部署好了。开源生态产生的协同作用降低了技术的难度，让企业级的应用能更快落地。
商业化应用与平台服务的升级
一方面云平台的快速接入与功能优化
百度智能云：通过千帆平台会提供限时的免费服务（到 2 月 18 日为止），把安全算子和企业级的运维工具集成起来，这样能降低用户试错的成本。
阿里云：PAI Model Gallery 支持零代码就能一键部署，把从训练到推理的整个流程都简化了，很适合中小企业进行快速开发。
腾讯云：HAI 平台能在 3 分钟内就实现极简接入，不用去弄硬件配置和环境搭建这些环节，大大提高了开发的效率。
华为云与ZStack：分别推出了昇腾云服务推理加速的方案和企业私有化部署的方案，把从公有云到私有化的各种不同需求都覆盖到了。
另外一方面行业应用可以提升广泛适配的潜力
360 数字安全把 DeepSeek 当作安全大模型的基座，结合自身数据的优势开发出“自动驾驶”式的安全服务；云轴科技支持多模态模型 Janus Pro 的私有化部署，能满足企业对于数据隐私和场景定制化的需求。这些例子表明，DeepSeek 在安全、制造、金融等领域都具有广泛的适配性。
对行业与市场的双重影响
AI产业链的变革
DeepSeek 具有低成本的特性，这或许能推动 AI 应用进入“普惠阶段”，加快教育、娱乐、电商等场景的实现。比如说，中信证券指出，它的技术路径有可能重新构建 Scaling Law，让算力需求从预训练朝着推理阶段倾斜。
资本市场反应强烈
概念股热潮：A股计算机板块有好多股票都涨停了（像优刻得、三六零等等），市场把 DeepSeek 看成是 AI 普及的关键推动因素。
光模块板块受挫：因为训练成本降低了，可能就会减少对高算力硬件的依靠，光模块指数一天就跌了差不多 9%，这反映出技术路径的变化对产业链造成了冲击。
国际竞争格局的重塑：海外的巨头，像 AWS、Azure、英伟达也接入了 DeepSeek 模型，微软更是把它纳入到了 Azure AI Foundry 当中。这不但体现了中国技术在全球的竞争力，也突出显示了中美在 AI 领域的竞争较量。英伟达虽然因为 DeepSeek 的突破短期内股价受到了挫折，但是从长期来看，可能会因为中国市场芯片需求的增长而受益。
未来挑战与展望
技术路径的验证，DeepSeek 依靠强化学习和低标注数据这样的技术路线，这和北美企业扩大 GPU 集群的探索是不一样的，它的长期效果还得验证一下。
生态建设的持续性，开源模型的赚钱能力、企业级服务的稳定程度（就像华为云那种生产级的保障）还有开发者社区是不是活跃，会决定 DeepSeek 生态能不能持续发展下去。
政策与市场的平衡，随着 AI 技术越来越普及，数据安全、伦理监管这类问题有可能会变成限制的因素。比如说，百度智能云集成了内容安全算子，这已经显示出企业对合规性的重视了。
总结：DeepSeek 的集中上线不只是技术有了突破的表现，更是中国 AI 生态从研发到实现商业化落地的一个重要里程碑。它低成本、高效率的特点有希望让 AI 应用普及的速度加快，同时推动全球产业链格局重新构建。不过，技术路径的成熟程度、生态建设能不能持续以及在国际竞争中的战略定位，还是未来需要留意的关键问题。对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！
