最近，AI圈又刮起了一阵新风——这次的主角叫做MCP。说到这里，可能很多朋友还没听说过这个名字，但你一定对之前那个火得不得了的“Agent（智能体）”不陌生。尤其是在今年初，由国内的创业公司Manus突然蹿红，把“Agent”这个词推到台前，瞬间成为热议焦点。

“真·能干活的AI”，这个说法很打动人心。其实之前的大模型，也能陪你答答疑，但它们就像一个笼子里的小助手，只会一味地“答题”，而且它们的知识库大多落后，想让它们查查最新的天气或地图，还得绕上一圈——调用外部工具来帮忙，繁琐得让人头疼。

这就引出了MCP这个概念。它基本上是个“钥匙”和“标准”，让大模型可以无缝调用支持MCP协议的外部工具，做得更“实用”。比如，大家看到的高德地图、微信读书，现在都已经能推出官方的MCP Server了。这意味着，开发者不用再自己从零开始搭“积木”——只要选好喜欢的大模型，调用这些MCP支持的工具，就可以实现查地图、找攻略这类的用途。

从今年二月起，关于MCP的火热浪潮就开始席卷全球。几乎所有大厂——不管是OpenAI、谷歌、Meta，还是国内的阿里、腾讯、字节、百度，都纷纷支持MCP协议，推出自己平台，邀请开发者和应用服务商加入建生态。

说到“超级应用”，很多人都预期2024年会迎来一轮爆发，但实际情况似乎没有那么快如大家预想的快速爆炸。反倒是，整个AI生态还是点点星光散落在各个角落。正因为这样，MCP的崛起，像是一场“统一大业”——就像春秋战国时期秦始皇统一度量衡和文字一样，简化了沟通和协作的成本，推动了行业的整体繁荣。

其实，MCP并不是一个新概念。早在去年11月，Anthropic就推出了“模型上下文协议”（Model Context Protocol），支持这个标准的AI应用就可以和各种外部数据、工具“讲起话来”。简单说，它就像是在大模型上装了个“万能插座”，定义了一套规范的“USB接口”，让大模型能和外界各种资源轻松对接。

对你我这种普通开发者来说，以前开发一个像旅游助手这样的AI应用，过程都挺繁琐。比如要让模型能查地图、搜索攻略、甚至帮用户写计划。不同的大模型有不同的调用方式，还得写很多“适配代码”——就像是在帮模型写一本“使用手册”。如果工具性能不好或者调用出错，结果就像通了“塞车”一样，任务经常卡壳。

但有了MCP，一切就变得简单多了。开发者不用再担心外部工具的性能，只需专注于维护和调试自己的应用。生态里的服务商，比如高德、支付宝，都建立起了自己的MCP服务端，只要开发者点点鼠标就能接入，操作变得像搭积木一样方便。

当然，MCP还处于早期阶段，也有不少不足。比如，有人觉得它像是“背后画的标准”，实际上API早就能解决这事，MCP反倒多此一举。有的MCP服务还不够完善——没有官方维护，安全性和稳定性难有保障。实际上，像某个地图的MCP Server，工具不多，功能还很有限。比如，查天气还需要用户提供一堆难懂的代码或参数，普通用户根本不知道怎么操作。

因此，尽管MCP的出现让人耳目一新，但背后还是有许多博弈：大厂提供服务，掌控主动权，开发者要适配整个生态，才能真正用起来。没有人愿意把最核心、最实时的信息曝光出去，否则也没法形成一个成熟、安全的环境。

你可能会问：那为什么这个看似“爆火”的MCP，现在才开始流行起来？其实，当初Anthropic推出它时，关注者寥寥无几。真正让MCP成为焦点，是从今年二月开始，像Cursor、VSCode、Cline这些明星应用纷纷支持，逐渐让大家意识到它的重要性。

再后来，大模型巨头们的加入才让MCP风头更强。比如，3月27日，OpenAI宣布支持了MCP协议，不久后，Google也紧跟其后。Google CEO桑达尔·皮查伊还在推特上调侃“接入MCP还是不接入？这是个难题。”几天后，他就宣布加入了。

这些大厂的“归队”就像是给行业点了个大赞，证明“开放”才是未来。其实，大公司们早年的战略，都是想把自己打造成“平台”——像苹果那样，建立自己庞大的开发者生态。而OpenAI也是学苹果的套路：起初，是相对开放的生态系统（比如插件允许第三方开发者加入），但后来变得封闭，转而变成“只在自己平台玩”的局面。

相比之下，Anthropic的MCP就像是站在中间的“开放者”，把这个“标准”变得更简洁、更通用。它不像某些封闭平台那样，只让少数“特定应用”使用，而是允许任何模型、任何平台都可以用，甚至支持本地或云端的多种部署。它的这种“开放式”设计，让很多厂商都能心甘情愿加入，不至于被动绑架在某个生态里。

从这个角度看来，Anthropic用更包容的姿态，试图赢得更多开发者的心，逐步建立起自己的生态圈。而像OpenAI那样逐渐封闭，也被很多业内人士认为是“战略错误”。在技术快速演化、开源精神盛行的当下，开放和合作才是真正的王道。

当然，MCP目前还在“苗圃”时期，距成熟还差得远。有的开发者会觉得，它其实“多此一举”，API就可以搞定大部分事。再加上，目前很多厂商都自己定义了一套“专属的MCP”，这样一来，标准和兼容性都受影响——不同的“版本”可能会导致“对不起，我的MCP你用不了”的尴尬。

更别说，一些没有强大技术支撑的小公司，可能会因为维护和安全性的问题，撑不住这个生态。有个朋友分享自己遇到的案例，说某地图的MCP Server工具不多，连一堆基础功能都没有详细说明，用户还得一边摸索一边试。要想安全、稳定地用起来，还得自己“操心加维护”。

所以，目前这个“风口”虽然已经吹起来，但还远没有到“风平浪静”的地步。背后，仍在激烈博弈——大厂们愿意支持，但主动权始终掌握在它们手里。开发者们的愿望是，能多一些开放、自由的空间，而不是被绑在“标准”的规矩里。

为什么说“开放”还是最优解？因为，从DeepSeek到现在的MCP，无一例外都告诉我们：早期的科技创新，最重要的还是包容和合作。只有把“未来”托付给更宽容的“联盟”，行业才能走得更远、更稳。

这场“风”还在继续，期待它能带来更多有趣的变化！