在人工智能浪潮的席卷下，医疗领域正经历着一场深刻变革。成都市中西医结合医院（市一医院）率先在成都市成功完成 DeepSeek 本地化部署，将其融入多个关键医疗环节，这一举措为我们观察 DeepSeek 在提升诊疗效率方面的潜力提供了一个绝佳案例。

自 2 月 13 日部署完成后，DeepSeek 在市一医院的临床营养科展现出了令人瞩目的效果。临床营养科副主任刘言，作为一位在抖音平台拥有超 470 万点赞和超 50 万粉丝的 “网红医生”，深切体会到了 DeepSeek 带来的效率飞跃。在日常工作中，营养科医生常常需要与各种复杂的营养计算公式和表格打交道，以计算患者一天所需的各类营养素量。以往，这一过程繁琐且耗时，而现在，DeepSeek 的介入大大简化了流程。以儿童青少年生长发育评估为例，过去医生需要查阅生长曲线来判断其身高体重是否在正常范围，如今只需输入相关数据，DeepSeek 便能在几秒内给出判定结果，大大提高了病人体格评估和营养评估的效率。

不仅如此，DeepSeek 还扮演着 “诊疗顾问” 的角色，为医生提供全面的辅助性提示。

在制定治疗方案时，它能够清晰地阐述思考过程和多方面的考虑因素，这对于培养年轻医生规范的诊疗思路和习惯具有极大的帮助。它就像是一位经验丰富的导师，在医生身边随时提供专业的建议和指导。

然而，如同任何新兴技术一样，DeepSeek 在实际应用中也并非十全十美。

刘言医生指出，在使用过程中，有时会出现 AI 与医生意见不一致的情况。例如在为减重患者制定食谱时，DeepSeek 虽然能够给出目标能量、全天所需蛋白质等关键数据，但在食谱编排上，却未能充分考虑四川人的饮食喜好，且给出的部分食谱并不完全符合减重需求。这表明，尽管 DeepSeek 在大框架上能够提供有效的支持，但在细节方面，由于其对输入信息的依赖程度较高，如果患者的特殊情况，如食物过敏、饮食偏好等信息未被完整提供，它给出的意见可能就需要医生进行调整。

成都市中西医结合医院的实践并非个例。在成都，多家医院已纷纷加入到探索 DeepSeek 应用的行列中。四川省人民医院在春节期间完成本地化部署后，短短 10 余天就实现了以 “AI + 医疗” 创新模式重构患者服务、临床诊疗与运营管理体系。泌尿外科团队借助 DeepSeek 与三维重建技术，成功为一名 82 岁高龄的癌症患者实施手术，制定了详尽的手术方案，包括风险预警、用药决策树、康复路径图、并发症雷达等关键步骤。患者通过医院公众号咨询健康问题，也能立即得到 DeepSeek 的专业建议。

成都市第八人民医院借助 DeepSeek 打造的 AI 健康助手，能全天候在线为老年慢性病患者提供分诊建议、跳转挂号、建立个人健康档案、解读报告等服务，并且支持四川方言交流，极大地方便了患者。锦欣西囡妇女儿童医院则将 DeepSeek 应用于辅助生殖领域，通过对患者多维度信息的深度分析，自动生成精准个性化的促排卵方案。

目前，从全国范围来看，据不完全统计，已有超过二十家医院宣布接入 DeepSeek。深圳大学附属华南医院通过构建覆盖 “临床 - 科研 - 运营管理” 的全场景智算中枢，深入探索 AI 在临床辅助决策、质控、慢病管理等领域的广泛应用。

DeepSeek 之所以受到众多医院的青睐，一方面是其免费开源的特性，为医院节省了大量的准入和后期维护费用；另一方面，其强大的技术性能，如深度学习与强化学习的融合创新、“分层次知识蒸馏” 技术提升泛化能力和精准适配等，使其在医疗场景中展现出巨大的潜力。

尽管 DeepSeek 在提升诊疗效率方面已经取得了显著成效，但要真正为诊疗效率全面按下 “快进键”，仍面临一些挑战。

除了上述提到的细节问题外，医疗数据的安全和隐私保护也是至关重要的环节。随着 AI 在医疗领域的深入应用，大量患者的敏感信息被纳入其中，如何确保这些数据不被泄露和滥用，是需要持续关注和解决的问题。同时，AI 与医生之间的协作模式也需要进一步优化和磨合，以充分发挥两者的优势，实现最佳的诊疗效果。

总体而言，从成都的案例以及全国范围内医院的实践来看，DeepSeek 为提升诊疗效率带来了新的希望和可能性。

它在提高诊断速度、辅助决策、优化治疗方案等方面展现出了巨大的价值。虽然目前还存在一些问题，但随着技术的不断发展和完善，以及应用经验的不断积累，DeepSeek 有望在未来成为推动医疗行业高效发展的重要力量，真正为诊疗效率按下 “快进键”，为广大患者带来更优质、高效和安全的医疗服务。

信息来源：北青网/四川在线

编辑：良佑

审核：弘毅