在ChatGPT火爆之后，人工智能（AI）迎来了发展的高峰。2024年，更是被视为AI应用的产业元年，全球各大科技巨头，甚至还有传统企业都在积极布局AI领域。然而，要在AI赛道上实现弯道超车，必须解决两大难题：算力和操作系统。

这意味着，中国的AI产业若想蓬勃发展，就必须紧紧依托本国的AI基础设施，未来才有更大的发展空间，这也是一个不可忽视的事实。

从华为近3年多来遭受打压的事件中，我们可以清楚地认识到，在核心领域，我们不能过度依赖西方模式的“全球化”。因此，中国需要建立起自己的AI基础设施，以保障AI技术的自主可控和发展。

尽管AI基础设施的全栈自研困难重重，但幸运的是，中国还有华为这样实力雄厚的科技公司，在底层技术研发方面付出了更多的心血。

那么，华为在AI基础设施方面做了哪些努力？

在本周五举行的“华为云&华为终端云 创新峰会 2024”上，华为表示已经提供了边端芯云协同的智能底座，以及全栈可控的鸿蒙+昇腾云组合，将为中国企业打造更稳定可靠的AI云基础设施。

实际上，可以将这个云组合分解为操作系统和算力两个部分。

在操作系统方面，华为自研的HarmonyOS，不仅成为继安卓和iOS之后的全球第三大手机操作系统，而且它还在不断演进，即将迎来完全独立的星河版鸿蒙系统。

此外，华为正在构建鸿蒙原生应用生态。据华为公布的数据，目前鸿蒙生态设备数量已达8亿台，鸿蒙原生应用年底将超过5000个，各类头部App也已加入其中，这意味着鸿蒙新生态版图正在逐步完善。

在算力方面，尽管英伟达在全球市场上基本垄断了AI算力，但在国内市场，华为则是更优的选择。毕竟，华为的AI芯片能力令黄仁勋都视为主要竞争对手之一。此外，华为昇腾AI云服务，也是国内唯一全栈自主的AI云算力。

因此，华为鸿蒙+昇腾云的新型组合，不仅成功解决了国产化算力和操作系统的两大难题，更为中国智能企业在AI赛道上实现弯道超车增添了更多的可能性。

或许有人会持有不同观点，认为国内的AI技术与国外相比仍有差距。比如，前段时间 Sora问世后，一些人就对其极力夸赞，甚至有人跑偏了方向，声称“国内的AI就是不如国外的”。对于这种崇洋媚外的观点，我们完全可以无视。

事实上，即使存在差距也并不可怕，我们完全可以走出一条独具特色的AI技术发展之路，一步步缩小与国外技术的差距，甚至实现技术反超。而且，有了鸿蒙+昇腾云的强大组合，将为中国AI发展注入新的动力，有望突破国内AI算力瓶颈。

正因如此，未来我们有理由相信，在华为等国内科技企业的不懈努力下，我国在AI领域将会有更多的创新和突破。让我们一起为中国的科技发展加油吧！

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