几年前，Docker在IT行业可谓是家喻户晓，几乎每个公司都已经或是即将采用它。

然而，随着Kubernetes的出现，情况一下子改变了。

尤其是上个月当Kubernetes宣布，自Kubernetes v1.20之后将弃用Docker作为容器运行，关于Docker的与kubernetes的讨论再度热闹了起来。

有人以为Docker大势已去，无法和Kubernetes竞争，不能再用了。

其实，将Docker和Kubernetes直接做对比是不恰当的，虽然它们都受益于容器并大放异彩，但两者并不是直接竞争对手。

▉ "Kubernetes vs. Docker"？你恐怕搞错了对象

在探讨Docker和Kubernetes之前，我们有必要先了解容器。

过去，当开发人员编写代码时，他们是在自己的本地开发环境中工作。当他们准备将这些代码转移到生产环境中时，有时就会出现一些问题。

例如，在开发环境中完美运行的代码，在生产环境无法工作。而这里包含了各种原因，比如不同的操作系统、不同的依赖关系、不同的库等等。

容器的出现解决了关键的可移植性问题，它允许你将代码与运行在底层基础架构上的代码分开。开发人员可以将其应用程序（包括正确运行所需的所有bin和库）打包到一个小的容器镜像中。

在生产环境中，容器可以在任何有容器化平台的计算机上运行，由此大大提高了交付效率。

*我们看到容器的图片通常用“集装箱”来展示，这也是容器是集装箱思想的体现。现代化的起重机可以自动在卡车、轮船和火车之间高效地装卸、重叠和移动集装箱，而容器就是为代码提供了一个基于容器的标准化运输系统。

▉ 什么是Docker？

如同今天很多人把Kubernetes当成容器的代名词，在Docker火热的时候，很多人也以为Docker就是容器。其实，这也是错误的认识，除了Docker还有CoreOS等。

Docker是一个开源的应用容器引擎，开发者可以打包他们的应用及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。

▉ 什么是Kubernetes？

Docker为封装和分发容器化应用提供了一个开放的标准，但也出现了一些新问题。

如何对所有这些容器进行协调和调度？如何在不中断服务的情况下无缝升级一个应用？如何监控应用程序的健康状况，知道什么时候出问题并无缝重启它？

事实是，在现实生产环境中，容器不易于批量管理，大量容器需要编排系统。于是编排容器的解决方案很快就出现了，Kubernetes就是其中一个。

Kubernetes是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。它是一个全面的系统，用于自动化部署、调度和扩展容器化应用，并支持许多容器化工具，如Docker。

▉ Docker和Kubernetes的区别

Docker是用于构建，分发和运行Docker容器的平台和工具；而Kubernetes不包含用于创建或管理容器镜像的功能，并且它本身并不运行容器。

因此两者的主要区别在于Docker在单个节点上运行，而Kubernetes设计为在集群上运行。

另一个区别是Docker可以在没有Kubernetes的情况下使用，而Kubernetes需要容器运行时才能进行编排。

所以，Kubernetes和Docker没有直接的可比性，根基不同，解决的问题也不同。当大多数人谈论"Kubernetes vs. Docker "时，更确切的说法是"Kubernetes vs. Docker Swarm"。

后者才是Docker自己为Docker容器提供的原生集群解决方案。

▉ 有没有两全其美的服务？

自2015年首次发布以来，Kubernetes已被广泛采用，并成为容器管理和编排领域的事实标准。而作为全球数字化转型领先企业，戴尔科技也在“与时俱进”，帮助用户从“容”不迫的迈出云原生之旅。

当前，容器的流行给企业的数据中心基础设施带来了重大挑战，存储就首当其冲。

容器的最大特点是“召之即来，挥之即去”，但企业的数据却需要长久的存储和备份。基于此，容器持久化存储以及由此延伸出来的持久化数据保护管理，之于数据独立于容器应用生命周期的存在就显得至关重要。

为此，戴尔科技基于最新的CSI接口实现了存储插件的一系列功能，使得戴尔科技的企业级存储产品都能够轻松接入Kubernetes，真正为容器平台提供了高效、可靠、安全的持久化存储服务。

更关键的是，戴尔科技容器持久化存储还具备“软硬兼施”的能力。即VMware的vSphere也支持CSI，它与戴尔科技存储产品的CSI插件形成了“珠联璧合”的效果。

IT管理员可以在熟悉的vSphere客户端环境中使用Kubernetes，同时启动并运行所有的关键应用程序，以推动现代化应用程序的创新。

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