为落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》要求，推进行业高质量数据集建设，提升数据赋能人工智能产业和数字经济发展能力。12月26日上午，湖北省高质量数据集研讨会在武汉举行。会上，省数据局发布了《湖北省高质量数据集白皮书》和首批10个高质量数据集场景应用案例，武汉东湖大数据科技股份有限公司申报的《“投资中国”产业链数据集》成功入选。

东湖大数据团队基于覆盖多个行业领域的产业链+供应链数据，通过算法模型和智能引擎，实现对海量企业数据的精准筛选和画像打分，帮助识别与地方产业发展匹配的投资意向。同时依托多源数据融合和认知计算技术，推动产业数据的高效利用，为地方政府和产业园区提供了强大的数据支持和决策工具。该数据集可用于支持地方政府和产业园区的招商引资决策，助力实现产业链的优化和经济的可持续发展。

作为国内领先的多源多模态数据融合认知计算技术服务商，东湖大数据秉承技术驱动、数据融合、场景驱动的创新发展的理念，通过区块链安全数据融合平台赋能AI创新应用，产业数据资产登记评价平台赋能数据资产化，数据链长开源共建模式赋能数据人才培育和数实融合。目前已在特色的人工智能+、卫星遥感+、气象+、产业招商+等数据流通应用领域形成了丰富的成果。公司数据融合认知软件产品和数据技术服务，赋能国内头部人工智能公司应用，已先后与第四范式、紫金诚、八月瓜等业界领军企业形成产业数据及大模型语料数据战略合作，共同探索数据驱动下的产业创新之路。

未来，东湖大数据将继续深耕产业数据和大模型语料数据领域，不断加强与各方的合作与交流，共同推动数据要素与实体经济的深度融合，为数字经济的蓬勃发展贡献更多智慧和力量。