来源：量子位 | 公众号 QbitAI
西风 发自 凹非寺马斯克新官上任，也是OpenAI董事会内讧将近一周年之际，重启对OpenAI的诉讼。修改后的诉状增加新的指控！告他们涉嫌不正当竞争，用给员工支付巨额薪酬等方式垄断生成式AI市场。而且这次马斯克还将微软一并送上法庭，领英联合创始人/微软董事会成员/OpenAI前董事会成员Reid Hoffman、微软副总裁/OpenAI前董事会成员Dee Templeton也成了被告。原告还增加了Neuralink高管/OpenAI前董事会成员Shivon Zilis、马斯克的AI公司xAI。更有意思的是，一些新邮件作为诉讼的一部分现世。其中透露出早在2017年Greg Brockman和Ilya Sutskever就对奥特曼的决策非常不放心：Greg和我（Ilya）理解技术执行方面的事务，但我们不清楚结构性决策在未来一个月、一年或五年内将如何展开。
然而，在这个过程中，我们一直无法完全信任你的判断，因为我们不了解你的决策依据。
我们不理解为什么CEO的职位对你来说如此重要。你给出的理由已经发生了变化，我们很难真正理解是什么在驱动你。
AGI真的是你的主要动机吗？它如何与你的目标相联系？你的思维过程随着时间的推移是如何变化的？
OpenAI怎么就涉嫌不正当竞争了？如前所述，马斯克这次重启对OpenAI诉讼新增的一条指控是OpenAI涉嫌不正当竞争。修改后的诉状共有107页，其中写道：OpenAI试图通过提供丰厚薪酬积极招募员工，以抢夺竞争对手的AI人才，并且正计划在仅1500名员工身上花费15 亿美元用于人员开支。
关于OpenAI的薪资待遇，Levels.fyi平台报告显示OpenAI的年度总薪酬范围从技术写作者的14.4275万美元到软件工程师的133.8750万美元不等，年度总薪酬中位数为53.4197万美元，针对软件工程师年度总薪酬中位数为81万美元，明显高于旧金山湾区软件工程师的中位数25.75万美元……此外，马斯克律师还表示OpenAI正在积极试图消除竞争对手，迫使投资者承诺不资助这些公司，不公平地从微软的基础设施和专业知识中获益，这种关系是“事实上的合并”。xAI因此受到伤害，包括但不限于……无法以和OpenAI差不多的优惠条件从微软那里获得计算资源……以及OpenAI和微软之间排他性交换竞争敏感信息。
禁止董事会交叉任职的目的在于防止以违反反垄断法的方式共享竞争敏感信息，或者为协调其它反竞争活动提供场所。允许Templeton和Hoffman担任OpenAI董事会成员，破坏了这一目的。
诉状中进一步称，OpenAI拥有大约70%的生成式AI市场份额，“构成垄断”或者至少是试图垄断市场的行为。对于新增的原告Shivon Zilis，她与马斯克关系密切，是马斯克三个孩子的母亲。Shivon Zilis曾在2017年至2019年期间担任过特斯拉的项目总监，并负责领导Neuralink的研究。去年Shivon Zilis辞去了OpenAI董事会职务。诉状称，Shivon Zilis多次在内部对OpenAI的交易行为表示出与马斯克类似的担忧，但这些担忧未被理会。
新邮件掀起对奥特曼的新一轮指控修订后的诉状还进一步增加了奥特曼将OpenAI“从非盈利转为盈利”的证据。其中有一处细节：2018年1月，Altman曾提议OpenAI发行自己的加密货币，最终OpenAI选择转型为有限盈利结构。马斯克方晒出了一系列邮件说明其真实性。奥特曼曾给马斯克发邮件：提前通知，我和安全团队谈了谈，他们对ICO以及可能产生的未来不良影响表示非常担忧。
明天计划和整个团队讨论征求意见。我将强调保持此事的机密性，但我认为确保我们得到支持并让大家早点参与进来非常重要。
诉状中写马斯克当时拒绝了加密货币想法，回复奥特曼、Greg Brockman和Ilya Sutskever：我考虑了ICO方式并且不会支持它。在我看来，这只会让OpenAI以及与ICO有关的每个人失去信誉。
推特账号Internal Tech Emails还曝出了马斯克和奥特曼以及Greg Brockman和Ilya Sutskever之间的更多邮件。2015年5月25日晚上9:10，奥特曼：一直在思考是否有可能可以阻止人类发展AI，我认为答案几乎肯定是不可能的。
如果这件事无论如何都会发生，那么似乎最好让谷歌之外的其他人先行一步。
不知道你们觉得由YC发起一个类似曼哈顿计划的AI项目如何？我觉得我们可以让大约50名顶尖人才参与其中，并且我们可以通过某种非营利组织来操作，使技术归全世界所有，但参与其中的人员如果项目成功，可以获得类似创业公司的报酬。
显然，我们会完全遵守并积极支持所有的规章制度。
马斯克：
可能值得一谈。
2017年9月20日下午2:17，马斯克：
伙计们，我受够了。这是最后一根稻草。
要么自己去做点什么，要么继续以非营利组织的形式运行OpenAI。除非你们留下坚定的承诺，否则我不会再资助OpenAI，我不想成为一个傻瓜，本质上就是免费为你们提供资金去创建一个创业公司。
讨论到此为止。
这封邮件被曝出后还被马斯克本人转发置顶了：
2017年9月20日下午2:08，Ilya Sutskever给马斯克、奥特曼发邮件：
这个过程对我们所有人来说都是至关重要的讨论，如果项目成功，这将成为全球最重大的对话之一。
昨天在考虑是否就非招募协议做出最终承诺时，我们发现自己犯了错误。我们存在几个重要的担忧，之前未向你们提出，因为我们害怕损害关系，让你们对我们失望，或失去你们作为合伙人。
我们有机会证明这些担忧是可以解决的，我们真心希望这不是事实，但如果我们现在不讨论这些问题，我们肯定会失败。我们希望我们能够解决这些问题，并继续合作。
马斯克当时也给出了回复，其中表示：
OpenAI的目标是使未来更美好，避免AGI独裁。你担心Demis可能创造一个AGI独裁，我们也是。因此，创造一个你可能成为独裁者的结构是一个坏主意，尤其是考虑到我们可以创造一种避免这种可能发生的其它结构。
参考链接：[1]https://www.transformernews.ai/p/openai-emails-altman-trust[2]https://www.businessinsider.com/how-much-money-openai-employees-make-compensation-elon-musk-lawsuit-2024-11[3]https://techcrunch.com/2024/11/14/musks-amended-lawsuit-against-openai-names-microsoft-as-defendant/[4]https://www.businessinsider.com/openai-share-files-copyright-case-authors-guild-ilya-sutskever-2024-11[5]https://x.com/TechEmails/status/1857456137156669765
[6]https://x.com/TechEmails/status/1857285960997712356
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42. 联合国：2024为人类治理人工智能最终报告
43. 达信Marsh：2024全球科技产业风险研究报告英文版27页
44. 鼎帷咨询：2024英伟达人工智能发展战略研究报告149页
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46. 麦肯锡：2024世界能源产业展望
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58. 斯坦福大学2024人工智能指数报告
59. 美国总统科学技术顾问委员会：《利用人工智能应对全球挑战》63页报告
60. 柳叶刀行星健康：2024地球系统安全与健康评估报告
61. 中国未来50年产业发展趋势白皮书III
62. OpenAI o1系列产品原理与安全最新研究报告（80页）
63. 国家互联网信息办公室：国家信息化发展报告2023年110页
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65. 36氪研究院：2024年中国城市低空经济发展指数报告41页
66. 美国信息技术与创新基金会：《中国在量子领域的创新能力如何》研究报告
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70. 《量子技术：前景、危险和可能性》45页报告
71. 英国皇家学会报告：人工智能在科学、技术、工程和数学领域的应用
72. 未来今日研究所：2024世界技趋势报告（980页）
73. 面向大规模脉冲神经网络：全面综述与未来方向
74. 大模型+知识库市场全景报告
75. 《太空力量的理论基础：从经济学到不对称战争》2024最新94页报告
76. CBInsights：2024年第二季度全球企业风险投资状况报告英文版124页
77. 英国科学院：数据管理和使用：21 世纪的治理（2024），99页
78. 兰德智库：展望2045 一项前瞻性研究探讨未来 20 年全球趋势的影响
79. 世界知识产权组织：2024年世界知识产权报告：让创新政策促进发展
80. 全球灾难风险研究所：评估大型语言模型接管灾难的风险
81. 牛津马丁学院：人工智能风险国际科学评估的未来
82. 联合国贸易和发展署：2024世界投资报告
83. 兰德公司：人工智能军事应用的新风险和机遇
84. 英国皇家学会：AI时代的科学发展趋势研究报告
85. 百页风电行业研究方法论：从中国到世界从陆地到海洋-240902，98页
86. 中国信通院发布《大模型落地路线图研究报告（2024年）》
87. 星河智源：2024年无人驾驶技术全景报告35页
88. 星河智源：2024年光刻机技术全景报告37页
89. 人形机器人行业研究方法论：特斯拉领衔人形机器人的从1到N
90. 兰德：展望2045一项关于未来20年全球趋势影响的前瞻性研究报告英文版45页
91. 《军事创新与气候挑战》2024最新152页报告
92. 麦肯锡：2024困难点：驾驭能源转型的物理现实（196页）
93. 《麻省理工科技评论》万字长文：什么是人工智能？
94. 软件与服务行业：从特斯拉智能驾驶看人形机器人发展路径
95. 中国信通院：中国数字经济发展研究报告2024年82页
96. CB Insights：2024年第二季度全球风险投资状况报告 244页
97. 脑启发的人工智能：全面综述
98. 二十年关键技术跟踪报告
99. 中国首部城市大脑系列建设标准（8项）汇编
100. 麦肯锡2024技术趋势展望报告100页
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