ChatGPT之所以能引爆全球关注，在于人们看到AI对人类信息获取方式的改变，已经从AI辅助创作阶段进化到AIGC的阶段。所谓AIGC（AI-GeneratedContent），即人工智能生成内容，指的是利用人工智能技术如GAN和大型预训练模型等，通过已有数据找出规律，并以适当的泛化能力生成相关内容，通俗来说就是不需要人的辅助，AI能自行创作文本、图像、音乐、视频等各种内容，实现了从分析到创造的飞越。

据IDC预测，2022年全球人工智能市场规模将达到1017亿美元，2025年将超过2000亿美元。人工智能非常依赖于相关基础设施，包括计算、存储和网络等，随着人工智能向多场景化、规模化、融合化等高应用阶段发展，数据体量呈现出急剧增长态势，算法模型的参数量也呈指数级增加，以加速计算为核心的算力中心规模将不断扩大，对算力提出了更高的要求。

据IDC预测，到2022年，中国的智能算力规模将达到268.0EFLOPS，超过通用算力规模。预计到2026年，智能算力规模将进入ZFLOPS级别，达到1,271.4EFLOPS。在2021-2026年期间，中国的智能算力规模年复合增长率预计将达到52.3%，而同期通用算力规模的年复合增长率为18.5%。根据《IDC中国服务器市场季度跟踪报告》及CPU双精度（FP64）运算能力数据，测算了中国通用算力规模。2021年中国通用算力规模达47.7EFLOPS，预计到2026年通用算力规模将达到111.3EFLOPS。2021-2026年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达52.3%，同期通用算力规模年复合增长率为18.5%

AI浪潮已经势不可挡，AI芯片作为其发展的底层基石也迎来了前所未有的机遇。据Gartner最新预测，到2024年AI芯片市场规模将较上一年增长25.6%，达671亿美元。预计到2027年，AI芯片市场规模将是2023年规模的两倍以上，达到1194亿美元。

在这样的背景下，“算力霸主”英伟达被捧上神坛，以高达80%的占有率几乎垄断了市场，赚得盆满钵满。英伟达数据中心业务的营收再创新高，带动2024年财年Q4季度总营收狂涨265%。由于这份远超预期的财报数据，英伟达一夜涨出2770亿美金市值，相当于：一夜涨出阿里巴巴+百度+京东。

目前，英伟达已成为全球市值第三大公司，仅次于微软和苹果。现在微软和苹果的总市值分别为3.09万亿美元、2.67万亿美元，英伟达的2.3万亿美元市值，距离苹果仅一步之遥。

财报显示，截至1月28日的2024财年第四财季，英伟达公司期内实现营收221.03亿美元，同比上涨265%，远高于预期的203.7亿美元。财报发布后，许多华尔街分析师都上调了英伟达的目标价格，有不止一家机构将其上调至四位数。目前，华尔街对英伟达的最高目标价为1400美元，由罗森布拉特证券设定。

美国当地时间4月9日，英特尔在面向客户和合作伙伴的英特尔on产业创新大会上，英特尔CEO帕特·基辛格亮出了最新AI芯片——Gaudi 3。

英特尔表示，Gaudi 3 AI加速器可通过以太网的通用标准连接多达数万个加速器。与上一代产品相比，英特尔Gaudi 3将带来4倍的BF16 AI计算能力提升，以及1.5倍的内存带宽提升。该加速器将为寻求大规模部署生成式AI的企业带来AI训练和推理方面的重大飞跃。

英特尔Gaudi 3预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型，以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。

英特尔表示，Gaudi 3能够比英伟达上一代H100处理器训练特定大型语言模型的速度快40%，在推理端比英伟达H100快50%。

包括英特尔和AMD在内，都在全力追赶英伟达，使得“最强AI芯片”赛道的竞争变得愈发激烈。

AMD去年推出的MI300系列AI芯片预计将在今年加大出货，有消息称已经收获大量客户的订单。按照官方介绍，这也是一款超越英伟达H100的产品。

而在刚刚过去的GTC大会上，英伟达也通过最新发布的B200 GPU芯片刷新了自己的纪录，再次拉开了与竞争对手的差距。这款芯片上容纳的晶体管数量比H100多出两倍有余，运算速度更是其30倍，是当前英伟达旗下性能最强的AI芯片产品。

国内华为、阿里、海光信息寒武纪、壁仞科技、摩尔线程、燧原科技等创业型芯片公司均开始发力AI芯片。

再过1年的时间AI芯片就会产能过剩，现在AI芯片的真正战斗才刚刚开始。