2024年12月9日,谷歌推出了105个物理量子比特的量子芯片Willow,这一消息在加密货币市场引发了剧烈波动。
比特币价格从10万美元高位急跌至94150美元,最大跌幅达6.25%。据Coinglass数据显示,24小时内有超过58万人爆仓,堪称惨烈。
不少投资者担心:"这么强的算力,对比特币太不友好了吧!"还有人忧虑:"这个芯片难道不会以极快的速度挖掘出所有剩余的比特币吗?"
然而,量子计算专家们对此持谨慎态度。Avalanche创始人Emin Gün Sirer表示,尽管量子计算的最新发展令人惊叹,但至少目前它们对加密货币的安全性并不构成威胁!!!
"量子末日"真的要来了吗?专家解读比特币面临的挑战HashKey Group首席分析师Jeffrey Hu指出,攻击比特币需要数百万个物理量子比特,而Willow芯片仅有105个,远未达到威胁水平。他进一步解释道:
挖矿影响有限: Grover算法虽能加速哈希碰撞,但并未破解哈希规则,只是类似一台更强大的挖矿机。签名安全性: 老旧的P2PK和最新的P2TR需警惕,但P2PKH、P2SH等基于哈希的格式相对安全。未来可行措施: 引入基于哈希的Lamport签名或抗量子Lattice加密,可通过软分叉实现升级。清华大学副教授胡翌霖则提出了更为棘手的问题: "比特币的抗量子升级或难以通过软分叉完全解决。"他指出了两个主要挑战:
老币风险: 曾暴露公钥的余额地址可能因用户丢失私钥或疏忽而无法及时转移,导致大量"死而复生"的币冲击市场。先发优势: 量子计算机的先发者可能集中夺取所有沉睡币,这将对市场产生剧烈影响,尤其是如果这些技术掌握在大公司或政府手中。AI与量子计算:未来科技的"强强联手"量子计算不仅可能影响加密货币,还将为AI的发展带来革命性变革。中山大学教授罗乐表示:"量子计算机能够同时并行处理大量信息,在处理复杂问题时表现出惊人的效率。"
想象一下,如果用量子计算机来训练AI模型,会发生什么?
超快速训练:量子计算机的并行处理能力可能使AI模型的训练时间从数周缩短到数小时,甚至数分钟。复杂问题解决:量子算法可以帮助AI更有效地处理组合优化问题,如路径规划、金融建模等。革新机器学习:量子机器学习算法可能彻底改变现有的机器学习范式,创造出更强大、更智能的AI系统。未来已来?专家预测量子计算与AI的融合时间表中国科学院计算技术研究所工程师刘延嘉认为:"谷歌Willow量子芯片的突破,或将改写人类在芯片和计算领域的发展方向。不过,这一技术从实验室走向商用,还有很长的路。"
那么,量子计算与AI的真正融合会在何时发生?让我们来看看专家们的预测:2025年:量子计算机在特定领域超越传统超级计算机。2027-2028年:量子计算产业爆发式增长,AI算力获得质的飞跃。2030年:专用量子计算机开始广泛应用于AI训练和推理。2035年:通用量子计算机问世,AI进入"量子时代"。拥抱量子未来:我们该如何应对?面对量子计算可能带来的巨大变革,我们应该如何准备?
对于比特币持有者:考虑将资产转移到更安全的隔离见证地址,并保持对新的抗量子加密方案的关注。对于AI研究者和从业者:开始学习量子计算基础知识,探索量子机器学习算法。对于政策制定者:加大对量子计算和AI融合研究的投入,制定相关法规以应对潜在的安全挑战。对于普通公众:保持开放和学习的心态,因为量子时代的到来可能比我们想象的更快。量子计算正在悄然改变我们的世界。无论是比特币的未来,还是AI的发展,都将在这场技术革命中经历巨变。让我们拭目以待,看看量子世界会为我们带来怎样的惊喜!
最强计算机搭载了虚空引擎[点赞][点赞]