最近两年，AI在国内外热度不减。

人们纷纷讨论AI能为个人或企业带来何种价值？是陪聊对象？还是文案助手？总之，就是辅助个人自媒体创业，在成为网红的道路上添砖加瓦？

然而，AI也带来了一些困扰顾虑，它“一本正经胡说八道”的现象让人苦恼，不敢用，不会用。

为了解决人们的这个顾虑，国内巨头公司近期有了新动作。

阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）、新加坡南洋理工大学等合作提出了大模型知识链（CoK）框架，这一框架可以实时检索异构知识源，逐步纠正推理错误，提高大模型问答知识型问题的准确率，降低幻觉现象。实验证明，知识链框架相较思维链（CoT）方法，平均提高了4.3%的回答准确率。

但是这能解决科学预测不？解决不了。

预测可难了，人类顶级专家的预测准确率的平均值在42%~70%左右，看预测什么，天气预报的准确率可达80%左右，经济预测6~23%。

大模型让人抓狂的是，这些家伙经常胡说八道，干扰我们的正常预判决策，用奥特曼自己的话来说，干重要事不能靠ChatGPT，因为它限于在客服、行政、文书撰写等基础工作助理方向，它生成的结果精准度只有60%左右，虽然处于人类中等水平，但也无法直接在产业实践应用，因此AI大模型的产业应用受到限制。

可是，AI的终极目标可不是陪我们闲聊，而是为了让我们能做出更科学、更正确的决策。只有提高预测的准确率和正确率，AI大模型才能真正进入到产业的各个环节，产生商业价值。

在这样的用户痛点和巨头受限发展的大背景下，这不得不提一个AI新模型，Lnmo财赋通升，专攻商业预测，精准度高达90%，简直就是AI预测评估的科学标杆。这种直达本质、专注决策赋能的模型，或将给AI产业带来新应用高度。

资料来源：财赋通升lnmo 小程序截屏

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