最近看到抖音热搜的DeepSeek AI只能很火，很多小伙伴都想部署，但感觉上条件不是很满足，不知道怎样才能搞定它。

这不，即使是正月初一，小白也是会正常更新的。

今天就来告诉大家怎么在自己的飞牛NAS上部署DeepSeek AI人工智能教程！（本教程同样也适合群晖NAS等其他X86的Linux系统，Ubuntu或CentOS也是可以的，但是OneCloud就不确定了）

小白使用的是测试机i5-3470T RAM12GB+ROM120GB的配置，直接是物理机安装的飞牛NAS。

以这个配置作为参考，其实很多电脑配置都可以运行这个AI人工智能。

好啦，话不多说，马上进入到咱们的教程！

首先你需要安装一个Ollama，这个软件相当于运行DeepSeek模型的底层，没有这个底层就没办法跑DeepSeek AI模型。

首先你需要SSH连接到飞牛NAS，如果不知道怎么SSH连接飞牛NAS的小伙伴可以参考下面的蓝色教程：

如何使用SSH连接设备？很简单！成功连接之后是这个界面：

连接上去之后就可以直接开搞！复制下面的命令行，粘贴到命令提示符框里，再回车：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

这里需要稍微等待一会儿（主要是看当前的网络情况，还有下载人数的情况，服务器比较拥堵会下载很慢）

过程中可能会提示by peer，然后进程就中断了，这时候按一下【⬆️】，回车，重新下载安装。如果安装出错，需要重启一下飞牛NAS

接着再重新粘贴命令行，回车。如果提示这一行：提示No Nvidia or AMDxxx的是因为飞牛上没有显卡导致的，没关系

它可能会自动执行一次同样的命令行，下载出错也没关系，只要有一次大道100%就行

这时候输入【ollama】，回车，如果出现这个框里的这种一样的提示就行了。

复制一下下面的命令行，建议使用1.1GB的模型（你要使用别的模型也可以，主要看空间足不足

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版本：1.5b，适用于一般文字编辑使用（需要1.1GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:1.5b

------版本：7b，DeepSeek的第一代推理模型，性能与OpenAl-01相当，包括从基于Llama和Qwen的DeepSeek-R1中提取的六个密集模型（需要4.7GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:7b

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版本：8b，（需要4.9GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:8b

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版本：14b，（需要9GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:14b

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版本：32b，（需要20GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:32b

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v版本：70b，（需要43GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:70b

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版本：671b，（需要404GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:671b

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粘贴上去之后，回车，就会有一个下载进度，等待一会儿

下载完成之后就会提示【Success】，证明模型已经部署成功了。

这时候，下面会有提示【 >>> Send a message (/? for help)】

这时候你就可以在这里跟AI人工智能聊天，或者让它创作点东西了

输入完成之后要回车，它会就回复。

这是不是很nice？！

关闭这个运行框之后，如果想要使用它，直接SSH连接到飞牛NAS（不需要sudo -i进入到root模式也可以的）

接着输入【ollama ps】查看你安装的模型

ollama list

接着输入【ollama run deepseek-r1:1.5b】，回车

ollama run deepseek-r1:1.5b（后面这个需要按照你自己安装的模型来）

就能进入到deepseek的人工智能对话

这时候就能输入你想要获得的内容了。

内容输出的快慢取决于你的飞牛NAS配置（主要还是CPU），小白的飞牛NAS跑起来感觉还可以（想要壁纸的小伙伴在公众号后台回复【壁纸】获取。）

另外还会讲解如何在浏览器直接打开与DeepSeek的对话（这个需要部署Open WebUI，请耐心等待教程，预计这两天就会发布了！）

今天是正月初一，㊗️各位小伙伴新年快乐、事事顺心、万事如意、恭喜发财！

（可以点击【稀罕作者】给小白打赏点茶水喝喝！爱你们哦！）