在当今的人工智能领域，字节跳动（ByteDance）已经成为我国本土生成式人工智能的佼佼者。

据相关消息透露，字节跳动从本土竞争对手那里挖走了不少顶尖人才，像阿里巴巴、零一万物和智谱等公司的顶尖AI工程师和研究人员都被其收入囊中，意在组建团队大力开发大型语言模型和各类AI产品。

图源：字节跳动官网

聊天机器人“豆包”便是字节跳动潜心研发的AI产品之一，在国内市场表现亮眼，月活跃用户数把百度的同类产品远远甩在后面。

为了进一步拓展在AI领域的应用边界，挖掘更多的创作可能性，近期字节跳动还在豆包电脑版上悄然开启了PixelDance视频生成模型的内测。

这个自9月底初次亮相后，就通过即梦AI与火山引擎平台向特定创作者和企业客户小范围邀请测试的模型，如今已经让部分幸运用户在豆包平台上有了免费体验的机会，每日可生成多达十支视频。

从早期参与内测的创作者反馈来看，PixelDance视频生成模型功能强大，例如通过在10秒视频中切换3到5次镜头就能最大化展现其生成效果，并且在场景和角色的一致性上表现优秀，让生成的视频流畅自然。

豆包视频生成模型发布现场 江佳玲摄

字节跳动在AI领域的大动作，除此之外，就不得不提自研AI芯片了。

通过查阅资料兔克获知，目前字节跳动虽然是英伟达在中国的最大客户，但为摆脱对其芯片的依赖，字节跳动已组建新的团队专注于研发AI芯片。

该新团队以谷歌的TPU（张量处理单元）为蓝本，旨在构建专门用于机器学习的AI ASIC（专用集成电路），提高模型训练和推理的效率。

图片取材自网络

这个举措背后的原因其实不难猜到一二：

保持供应稳定

在当前的人工智能发展浪潮中，芯片作为算力的核心提供者，其供应的稳定性至关重要，英伟达虽然在AI芯片市场占据着重要地位，但过度依赖英伟达芯片意味着字节跳动面临潜在的供应中断风险。

节约芯片成本

从成本角度来看，英伟达芯片性能虽卓越，奈何采购成本相对较高，随着字节跳动AI业务规模的不断扩大，对芯片的需求量也日益增加，研发自己的AI芯片可以在长期内降低芯片采购成本，提高企业的经济效益。

图片取材自网络

能够看出，字节跳动在AI领域的“野心”不小，从人才竞争策略到各类产品的研发与创新举措，都展现出其在这一领域深入布局的决心。

未来字节跳动会如何进一步整合其在AI领域的资源优势、实现各产品线之间的协同增效，值得我们持续关注。