作者丨赵波

校审丨张雨薇 排版丨葛畅

人工智能已经火了一段时间了，很多人都在讨论，但是很少有人应用到企业层面，AI似乎成了聊天工具，更不用提应用到快消行业了。

因为「新经销」是从事内容行业，所以我本人用到AI的频率稍高一些，因此，我把近期一些使用下来的心得和感受和大家交流一下。

首先，你的手机最好安装一些AI的工具，如豆包、文心一言、通义、Kimi、元宝，进阶一点，如果你有爬梯子的能力，可以安装Chatgpt、Gemini、集成版本的Poe、Perplexity，可以随时拿来用，我个人最喜欢用得还是Chatgpt。

安装在手机的好处是，你可以无时无刻地问AI一些问题，它就像一个无所不知的知识宝库，可以帮你大大地延展你的知识范围，完善你的想法和理念。

给大家先说一下我这段时间使用AI的一些感受：

我最近半年内写的文章，AI基本上都深度地参与了内容。整体感受是：AI是一个非常强大且有效的生产力工具，在信息收集、数据分析、内容处理、文案生成方面，可以帮我们解决非常多的问题。

你可以理解为，它是一个无所不知又十分高效的工作助理。可以快速地帮你处理掉没有技术含量、但又不得不非常耗时间的工作，比如说信息查询、数据分析、工作汇报等。

但要注意的是，这个助理由于对你要做的事情不了解、对你所在的领域不够深入，它只能帮你完成一些初级的工作。

我给AI的定义，是一个刚刚毕业的大学生来当你的助理。所以，基于这个定位，我们和AI的沟通方式，就不能够按照和成熟的人的表达方式来沟通。

首先你要知道自己想要什么，而且要能够对它描述清楚自己想要什么。

你和它沟通，需要用一种它可以听得懂的表达方式，这种表达的关键点是：Prompt，那么什么是Prompt？

我把这个问题扔给了GPT 4o，它是这么回答我的：

1. 什么是Prompt？

• Prompt 就是你给AI的指令或提示，告诉它你想要什么。

• 可以把Prompt想象成你给AI写的一封信，信里告诉它你想要得到什么样的回复。

2. 为什么Prompt很重要？

• AI是通过理解你的Prompt来生成回应的。如果Prompt写得清楚，AI就更容易理解你的需求，从而给你一个准确的回答。

3. 怎么写一个好的Prompt？

• 清晰明确：用简单明了的语言，描述你要问的问题或要生成的内容。

• 具体详细：越具体的描述越能帮助AI理解你的意图。例如，不要只说“写一篇文章”，而是说“写一篇关于环保的重要性的文章，字数在300字左右，适合初中生阅读”。

• 给出上下文：提供必要的背景信息。比如，如果你要AI帮你写一封邮件，就告诉它写邮件的目的、以及收件人是谁等。

4. 示例解释

假设你想要AI帮你写一篇关于环保的文章，你可以这样写Prompt：

• 不好的Prompt：写一篇文章。

• 好的Prompt：写一篇关于环保的重要性的文章，字数在300字左右，适合初中生阅读。

• 过于简短：Prompt太短，信息不充分。比如“帮我写个故事”。

• 过于复杂：Prompt太复杂，AI可能理解不了。比如“帮我写一个关于气候变化对不同地区产生的多方面影响的长篇科学研究文章”。

5. 提示

• 如果第一次尝试的Prompt没有得到满意的结果，不要灰心。可以修改Prompt，增加更多细节，直到得到满意的结果。

如果是常态化的工作，可以把Prompt固定下来，还可以做成一个专属自己的模型，我就做了一个「新经销」的专属写作模型。

GPT-4o、Gemini、还有Claude-3这几个我是交叉使用的，说实话，它们有各自的优点、也有各自的缺点，GPT-4o仍然是最强大，Gemini对中文交互的友好程度最高，Claude-3数据和论文报告解读能力最强。国内的话，kimi的阅读理解能力最强，豆包的友好程度最高，其他的如果应用到快消，坦诚的讲，国内的大模型有一个算一个，准确度都一言难尽。

总结下来，我觉得AI可以帮助我们的工作，大概有以下几个方面：

1. 在线提问，让AI来回答你的问题，特别是一些知识的盲区，或者是临时需要了解的信息，可以直接找AI来问，最好是用poe，可以交叉验证信息的准确性。如果要求时效性，国内的大模型会更快。

2. 帮读书、读文章、解读论文和行业报告、帮你总结和汇总内容观点，快速学习，微信里用kimi读文章特别快，豆包反应最迅速，GPT的准确性最高。特别是在解读行业报告方面，我们每天解读十几个行业报告，GPT可以快速地帮助总结和提炼里面的信息，效率还是非常高的。有的时候，实在没有时间读一本书，但又觉得很重要，就可以问AI；如果是新出版的，转化成PDF让它总结，也非常方便。

3. 写报告、写ppt、处理大量的数据，成为工作助手，这对快消人来说，应该是最实用的工具了，你把要处理的资料，扔给AI，它可以快速地帮你分析、总结并罗列出来框架和内容。以及一些会议录音转文字、整理成会议文档，AI都是一把好手。

4. 写python代码，批量自动地帮你处理单一又耗时的批量工作。注意，这里你并不需要懂代码，你只需要告诉AI，你是一个代码小白，想写一段python代码，但是你又不懂，让它手把手教你，它就会一步一步地教你。

我就是一个代码小白，按照GPT手把手教的方式，快速搭建起来了py电脑环境，然后又根据我提的要求，让GPT帮我写代码，就这样，不到一个小时，我就手搓了一个俄罗斯的方块游戏在电脑上。当然不仅仅是游戏，你想写的任何程序，只要不是太复杂，GPT基本上都可以实现，比如说批量的转写文件等等，都可以又快又好地帮你写完代码并运行。我个人认为这对效率的提升是最强大的。

5. 用Coze的工作流，自动化处理你的业务流程。Coze很强大，虽然需要一些代码的基础，但是初级的工作、一些插件、应用和工作流很多人已经做好，可以直接拿来用，推荐管理者研究并在自己的企业里面应用。

6. 再高阶一点的，用开源大模型、ollama框架本地化部署，搭建自己的数据和知识库，方便内容检索、工作辅助。我尝试做了一个数据库，对于一些不方便给AI投喂的敏感数据，一些企业或者是高阶一点的领导，可以把大模型搭建到自己的电脑上方便检索。我尝试着用AnythingLLM自己搭建了一个本地的大模型，从反馈上来看，效果还不错。

上面说完了我能想到的，AI可以帮我们个人提升效率的方法，我再来说说对于个体，如何修炼用好AI技能的底层：

首先，要保持好奇心，要敢想敢问敢探索，好的问题比答案更重要。想到、看到什么就问什么，AI真的无所不知，可以大大帮我们扩大信息和能力的边界。不要怕问错，也不要觉得它很神圣，你可以随时问，而且不仅仅是问，还要追问。比如说，对这个事情怎么看，有什么推荐的书籍？然后再对这几本书进一步追问。

前段时间农夫的公关事件，我让GPT结合了4本书《乌合之众》《模仿律》《猿猴的把戏》和《情绪》这四本书的观点，去分析大众无脑行为背后的机制。GPT洋洋洒洒地给我写了好几千字，内容太多，我就不放上了。

然后我又让GPT根据中国厦门大学一个教授写的《弱传播》当中的一些观点，提供一些有价值的危机公关处理的建议，但是明显感觉GPT在阅读中文书籍的理解能力方面，要较英文书籍弱很多。不过也给出了一些不错的观点。

之后我又让GPT给我推荐了十本关于危机公关方面的书籍，并让它快速总结了危机公关中最重要的三个问题和要注意的五个方面。

结合之前提到的几本书（《乌合之众》、《模仿的法则》、《猿猴的把戏》、《情绪》、《弱传播》）以及我推荐的十本与危机公关相关的书籍，我们可以提炼出企业舆论危机公关中最重要的三个问题和需要关注的五个重点：

最重要的三个问题

1. 情绪管理与舆论引导：在危机公关中，如何管理和化解公众的负面情绪、避免恐慌和误解的扩散，是关键问题之一。正确引导舆论、建立积极的情绪反馈循环，对于恢复企业声誉来说至关重要。

2. 信息传播的控制与利用：在危机中有效控制信息传播、防止错误或有害信息的扩散，同时利用弱关系网络等传播机制，迅速传达企业的立场和信息，是另一个核心问题。

3. 长期声誉管理：危机公关不仅仅关注短期内的舆论应对，更重要的是对如何在危机后维护和重建企业的长期声誉，确保企业形象和品牌价值的恢复。

需要关注的五个重点

1. 透明度和快速响应：在危机中提供透明、准确、及时的信息对于建立公众信任至关重要。迅速响应有助于减少不确定性和猜测、稳定情绪。

2. 社交媒体与数字平台的策略运用：在数字化时代，社交媒体和其他数字平台是危机传播和公关响应的关键战场。制定有效的社交媒体策略、监控线上舆情、积极参与对话，是必须关注的重点。

3. 领导力和内部沟通：在危机中，强有力的领导和明确的内部沟通机制可以确保信息的一致性和团队的凝聚力。领导者的行为和决策将直接影响企业的危机应对效果。

4. 情绪共鸣与公众参与：建立与公众情绪的共鸣、理解并回应他们的关切，可以有效减轻负面情绪。通过公众参与和反馈机制，企业可以更好地调整策略、恢复信任。

5. 长期危机管理计划和声誉恢复策略：危机公关不应仅限于应急响应，还应包括制定长期的危机管理计划和声誉恢复策略。这包括定期的风险评估、预防措施的制定、危机演练以及持续的品牌建设和正面形象塑造。

通过综合考虑这些问题和重点，企业可以更全面、有效地应对舆论危机，不仅保护和恢复品牌声誉，还能够通过危机管理的过程强化企业的竞争力和市场地位。

对于一个媒体人来说，写一篇关于农夫山泉危机公关舆论处理的专业文章的基本素材，基本上就差不多了。但是我觉得还不够，然后我又让GPT给我罗列了提纲。从看到公众号这篇文章，到素材累积收集，基本上半小时搞定。

标题：**"导火线：当企业舆论危机遇上情绪燃点"**

提纲：

### 引言

- 简述企业舆论危机的普遍性和严重性

- 引入主题：企业如何在舆论危机中管理公众情绪，避免情绪燃点引爆更大的危机

### 企业舆论危机的复杂性

- 概述企业可能面临的不同类型舆论危机（如产品失败、道德争议等）

- 讨论社交媒体时代信息传播的速度与广度，以及其对危机加剧的影响

### 情绪的力量

- 分析《情绪》等书中提到的情绪在群体中的传播机制和影响

- 讨论情绪燃点如何在短时间内激化公众反应，加剧舆论危机

### 从《乌合之众》到《弱传播》：舆论引导的艺术

- 从《乌合之众》探讨群众心理和情绪的易感性

- 借鉴《弱传播》提出的弱关系网络在信息传播中的作用，以及如何利用这一机制在危机公关中进行有效沟通

### 关键策略：危机中的情绪管理与舆论引导

- 透明度和快速响应：建立信任，减少不确定性

- 社交媒体的积极利用：监控舆情，快速反应，构建积极对话

- 强化领导力和内部沟通：确保信息一致性，提升团队执行力

- 情绪共鸣与公众参与：理解并回应公众情绪，建立共情连接

### 长期视角：声誉恢复与品牌重建

- 从危机中学习：评估危机处理的效果，总结经验教训

- 声誉恢复策略：长期沟通计划，积极的品牌形象重塑

- 持续的风险管理与预防：建立有效的危机预警和响应机制

### 结论

- 强调情绪管理和舆论引导在舆论危机公关中的核心地位

- 总结如何通过结合理论与实践的方法，为企业在面对舆论危机时提供有效的策略和解决方案

这个提纲结合了所提及书籍的理论和观点，旨在帮助你撰写一篇全面且有深度的文章，探讨在舆论危机中管理公众情绪和引导舆论的策略。

当然，「新经销」不是做这方面内容的媒体，不然一篇稿子用不上一个小时，就给写出来了。我是为了测试GPT的快速总结和出稿能力，并没有写这篇文章的目的，而是给大家参考如何应用GPT来把一个信息转化成可用的内容。

一、要好好训练自己写prompt的能力，这是决定你使用AI效率的核心。常态化的可以通过设计小模型固定下来，但是平时的一些问题，提问的能力是你能否用好AI的最核心。

大的逻辑，有个基础框架、角色、技能、任务、限制。意思是说，你要告诉AI它是一个什么角色、拥有什么技能、要处理什么样的任务、边界在哪里。

当然，写prompt是需要训练的，网上相关的素材很多，也有很多标准化的prompt，特别是Coze上，会帮你自动生成prompt，你可以直接拿来用。

二、要掌握一些基础能力，在这里，我觉得梁将军在他的公众号里面写的掌握AI的三种能力总结的很好：

* 相关领域的能力

* 综合素质

认知模型

知识广度

* AI的使用和驾驭能力

提出问题

判断问题

对于这三种能力，我深表认同。同时我问了GPT3.5， 用好AI要掌握哪些能力，GPT的回答是：

1. 系统思考能力：系统思考能力可以帮助你理解问题的全貌，识别问题的关键点和因果关系，提出更有针对性和深度的问题。

2. 逻辑思维能力：逻辑思维能力可以帮助你分析和整理信息，形成清晰的思路，提出合理和准确的问题。

3. 沟通能力：沟通能力可以帮助你与他人交流和分享，从他们的角度了解问题，避免误解和不必要的争议。

4. 创新思维能力：创新思维能力可以帮助你想出新的问题，找到问题的新角度和解决方案，发现问题的新价值点。

5. 批判性思维能力：批判性思维能力可以帮助你审视问题，挑战现有的观点和假设，提出更有意义和创造性的问题。

6. 语言表达能力：语言表达能力可以帮助你使用清晰和准确的语言，表达自己的问题，让别人更好地理解你的问题。

7. 分析能力：分析能力可以帮助你分解问题，找到问题的各个组成部分，形成更具体和可操作的问题。

总之，提问需要综合运用多种能力模型，需要不断学习和实践，通过反思和反馈，不断改进自己的方法和技能。

看来，对人的挑战确实还是很大的。

三、有些时候AI也会瞎掰，说一些不着边际的话，特别是国内的AI这种情况尤甚，你必须要对你的专业有基础的思辨和判断能力，所以，建议可以多平台交叉问，这点上，poe真的可以帮你解决很多事情。

关于AIGC对我们这代人的影响

英伟达创始人黄仁勋说：AI产业的“iPhone时刻”来了！在我看来，是他的iPhone时刻，对于绝大多数人来说，更像是英国工业革命下的那些农民悲惨的开始。

人类的文明进化史：原始文明→农业文明→工业文明→信息文明→AI文明，社会发展和变化的速度，一个比一个快。对于一个步入中年的、失业开滴滴的司机来说，L4的自动驾驶，马上让他连出卖时间的机会都没有，这种情况下，你要让他如何重新学会一个技能去面对即将到来的AI时代？这真是一个很困难的事情，也是我们这一代人要面对的挑战。

工业文明的机械替代了手工业的作坊主，AI文明的人工智能替代了办公室里面的白领。背后的逻辑，凡是通用技能、标准化的东西，都可以被替代。

英国的工业革命，两代人才完全适应了新的生产方式。被替代的第一代人的命运其实是非常悲惨的。不知道这个时代的白领接下来会面临什么样的挑战。他们职业被迫转变、变卖土地、挤进贫民窟。然后开始出现了真正的：无产阶级。

这次可能比工业革命还要狠，少数人暴富，大多数人会成为赤贫阶级，工业时代还可以去工厂。这个时代，我们真的可能会成为无用之人。

但对于未来，其实我还是十分乐观的，从大的逻辑来讲，个体是有依附性的。在农业文明时代，人们依附的生产资料是土地；工业时代，人们生存依附于公司创造价值；信息时代，我们依附于互联网的平台；在AI文明阶段，人们的生产力一定是来自于AI。

你发现上面的逻辑没有，对于个体来说，随着文明的进步，可以掌握的生产资料其实是越来越多的，不论是信息和能量，都是越来越庞大，一个人成为超级个体的可能性也是越来越大。

新媒体、电商、网红都是基于平台崛起的超级个体，同样，我相信在AI时代，也会崛起更多的超级个体。

核心是，你要如何用好AI。

如何让AI成为你的助手

而不是你职业生涯的对手？

AI的确是精准、完整的信息呈现，让我们想要的信息与知识都唾手可得。过去依托于知识整理、归纳分析和统计类的工作内容，全部都可以被AI取代，换句话说，低技能类的工作已经完全被AI取代。

这不是危言耸听，而是仅仅最近一到两年的事情。今年开始，刚毕业的大学生，找工作可能变得更难。因为他们的认知和教育的经历，没有任何AI类的经验，而AI却可以比他们做的还好。我们今天最大的课题，是需要学会让AI成为我们身边最得力的助手，而不是我们的对手。

如何成为助手而不是对手？

很简单，把我们能做、AI也能做的交给AI，我们要做的是学会驾驭AI，就像学驾驶汽车一样。

我们要放弃我们之前所拥有的认知体系、重新归零，学习新的技能模型，来适应AI到来的时代。过去我们获取和筛选知识的能力，必须要升级为发现问题、解决问题的能力。

人类负责如何准确的提出问题，AI负责收集、归纳、预测信息，再交给人类，让人类在呈现的知识与信息里面，做出正确的判断与决策。

如何判断，比如说在有限的信息里面获得洞见的能力，在今天变得异常的重要。

AI负责观察，人类负责洞察。

如何构建洞察能力？

要学会辨别AI给的信息里面的信号与噪声。

要区分事实判断与价值判断之间的关系。

要有框架思维，必须要知道问题的边界。

要会向AI提问，和AI的沟通效率决定了你的工作效率。

你必须要有批判性思维，要对论题具备构建全局框架的能力，你要知道信念、立场与情绪会如何影响你的决策。

要保持好奇心，能够持续不断地问这个世界为什么？

你必须要承认自己存在客观无知，要对不同的观点持开放的态度。要重新学习新的生存经验。

说实话AI的出现，这件事挺残酷的，尤瓦尔赫拉利说未来绝大部分人将会沦落为无价值的群体，只有少部分的人类可以从智人向神人转变。

问题在于，你想成为哪种人？

2024年8月20日-22日，以“穿越缩量时代”为主题的「2024第六届中国快消品大会」暨「第三届中国快消品硬折扣大会」&「第三届中国快消品经销商大会」，将在上海隆重举行。

在大会现场，将同期举行“AI如何助力快消品企业”的闭门会预热场，新经销将邀请行业专家会深入分析AI对个体和企业的助力。

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