“对于大语言模型这类复杂不可控的技术能力，先定发布会时间，然后倒推开发周期的逻辑让人费解。”

一位业内人士这样评价百度刚刚结束的文心一言新闻发布会。

昨天（3月16日）下午2点多，当李彦宏站在舞台中央，现场演示文心一言的五大功能（文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成）时……百度集团港股一度暴跌接近10个点。收盘跌幅6.92%。

网友调侃，这不是中国版“ChatGPT”，这是“ChatPPT”。

还有千万公众号大V给了个八字批语，“一言难尽，悲喜交加。”

显然，对于趁着ChatGPT热度而生的，倾百度全集团之力大肆宣传的，首个公开亮相的中国版ChatGPT——文心一言，吃瓜群众和股民此前的期待有多高，此刻的心情就有多down。

NO.1

[ 真的是ChatPPT水平？ ]

文心一言是基于百度新一代大语言模型ERNIE 3.0开发的生成式AI产品，是国内首个发布的对标ChatGPT的产品。

官方宣传，它可以进行文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解和多模态生成等五大能力，并且可以为各行各业提供智能化的语言服务。

观众对于文心一言发布的失望，主要来源于两点：

一、现场的演示全部是提前录制的视频，完全感受不到文心一言的真实实力。

李彦宏解释说，这是因为“现场打字的话太费时间。”

这个解释过于勉强。因为这就像歌唱大赛你选择对口型假唱，我只会认为你更可能是没啥实力。

李彦宏现场演示的文心一言商业文案创作能力‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

此外，尽管号称发布会，但发布会结束时没有看到可供普通用户测试的产品。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

第二、珠玉在前，落差更大。

在文心一言发布的前一天，ChatGPT的全新升级版——GPT4.0官宣。后者的发布会上，官方人员演示GPT-4可以识别手绘网页草图，并仅用十秒钟左右，就根据草图写出网站代码。

对比用“举世震惊”形容也不为过的GPT4.0，百度文心一言这场发布会属实落差巨大。

发布会后，汽车产经采访了一位前百度高层，他认为，文心一言并非像网友调侃的仅停留在PPT层面，应该是有认真投入且做出了东西的。

但对比ChatGPT，文心一言的技术差距还是很明显。

他说，“ChatGPT背后是一个真正的大语言模型，它所有的东西都是靠巨大的数据去反复内部碰撞、对抗、反馈……这么计算出来的。百度的很多功能可以看出来是套的模板、中间填空的方式，跟ChatGPT完全不一样。这在技术上是上一代和下一代的区别。”

不过，这个差距并非不可弥补，“每年70亿人民币，砸三四年也有可能砸出来。”

但目前来看，文心一言和ChatGPT还有三五年的差距。

就在文心一言发布会前一天，网上还流传着一张据传来自百度内部群聊的图片，如下：

尽管网传图片不足为信，但发布会最终也确实没有选择现场实时操作。

想必文心一言与GPT-4的差距，百度人自己终归是很清楚的。

那么明知技不如人，百度为什么要匆匆忙忙整这么一场发布会，授人以柄呢？

NO.2

[ 市场庞大，时不我待？ ]

为什么选择这个时候发布，李彦宏在发布会开头就说了，“因为有市场需求。”

自2月份百度官宣文心一言以来，一个多月时间已经有超过650家企业宣布加入文心一言生态。汽车企业也是接入文心一言的一个重要阵营。

而文心一言开启邀请测试不到一小时，就涌入了3万多家企业申请。另据统计，截至3月16日21点，申请文心一言API调用服务测试的企业已突破6.5万。

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所以，尽管股票市场不买账，但大模型产品目前又确实是中国市场上的稀缺物种。

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李彦宏说，“大模型时代已经来临。”

这样的机遇下，无论BAT还是华为，其实都在明里暗里积极跟进，只是产品发布时间会有先后。

尽管李彦宏自己也承认，“也不能说我们完全ready了，我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”但在商业世界里，抓住时机抢占C位也很重要。所以，文心一言的“匆忙”发布并非完全不可理解。

另外同样重要的一点是，在地缘政治紧张的情况下，在国家更加重视和鼓励尖端技术的自主发展的背景下，也需要国内头部科技公司的“表态”。

也因此，不少科技圈人士表达了同一个看法，“做成这样子还要开发布会，看上去百度更像是给政府表态。”

总之，有人觉得文心一言此时发布是“自不量力”甚至“丢人现眼”。但也有人觉得百度也算得上勇敢。

汽车产经认为，百度选择这个时间点发布文心一言，技术上没有做好充足准备，确实有点仓促、甚至不负责任。但同时，却不能完全否定百度的实力。

文心一言作为国内大厂中第一个做出对标ChatGPT的产品，也是在百度十几年对AI坚持投入研发的基础上长出的果实。是具备一定的竞争实力和生存能力的。

像李彦宏说的：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。”

所以，尽管仓促，但如今既已发布，那就还是给它多一点耐心。

接下来，通过真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮快速进化，今天尚显稚嫩的模型或许很快能达到“士别三日，当刮目相看”的效果？

期待一下。