当前，通用机械、高端装备制造业、高科技电子领域及相关精密制造企业处于持续“困局”，客户需求多品种、小批量、短交期、高精度和居高不下的工艺设计成本，促使企业把注意力从产线自动化前移到工艺设计自动化，从而试图整体解决成本高、质检不完善、依赖员工经验、知识碎片化等内在问题，目标增效提质，突出成本重围。

由大东时代智库（TD）和ATC汽车技术平台联合主办、上海市智能制造产业协会协办的“2024年新能源三电智造技术周暨卡恩奖•新能源领域颁奖盛典”上，上海青翼工业软件有限公司（以下简称：青翼工业软件）研发副总程少杰，在本次峰会上分享了题为《青翼创成式智能工艺》的演讲。

峰会上，新能源汽车三电企业、数字化服务商负责人齐聚，聚焦新能源动力电池和电驱动系统的数字化工厂建设、智能装配及智能制造技术，共同探讨推动行业向高效、智能、可持续的方向发展之道。

图：青翼工业软件 研发副总 程少杰

当今制造业快速发展，尤其是工艺平台智能化趋势日益增强，产品多样性、工艺设计的复杂性成为新常态，企业工艺全环节创新要求随之提高。

如何赋能企业智能制造创新，实现整体增效提质？青翼工业软件的探索是通过经受项目检验的工艺知识挖掘技术“工具箱”，唤醒客户沉睡的数据，挖掘有用的知识，进化工艺设计。基于客户历史的优秀实践，形成自己的工艺“大脑”，从“人脑碎片式”手动工艺劳动，步入“智能辅助人脑”的半自动工艺工作，朝向“人脑辅助智能”的自动化工艺创作，实现真正一键生产。

青翼创成式智能工艺管理平台，基于UDS自主研发的特征识别引擎、自动加工引擎和工艺决策引擎，集成同样也是青翼自研的青翼CAM软件，通过高效的特征识别、相似件检索、工艺低代码知识管理、知识自动挖掘、自学习特征、黑白知识库等多项关键智能技术模块，实现工件的自动工艺决策、多工序多工步的工艺创成式推理，十倍提升工艺团队的整体产出效率。青翼创成式智能工艺管理平台还可以帮助企业科学决策最佳工艺方案，并进行工艺知识的固化和自我进化。让客户沉睡在数据库的大量的历史数据，变成真正宝贵的财富。这是当代真正的点石成金！

“青翼创成式智能工艺平台作为一款集智能化、高效化与知识传承于一体的制造解决方案，通过智能化知识挖掘和提炼，能够从单纯的数据管理进化到真正知识智能化，推动制造过程的创新与优化。”程少杰表示：“依托青翼工业软件的创成式智能工艺平台，不仅可以“解放”工程师繁琐的工艺编程工作，极大缩短产品来单到报价，以及来图（数模）到上机两个环节的时间。提升了企业快速、精确反馈客户需求的能力，并大幅提升了生产准备的时间，进而提高了机床等高价值固定资产的利用率。同时，智能平台从流程上打通了整个环节的逻辑流，从而能从大数据样本的角度发现全环节各个黑暗角落的风险和问题，大幅度的降低人为随机错误带来的成本损失。另外，知识的固化和工艺的标准化，可以有效的帮助中国制造企业走出去，在跨区域或甚至于海外建立生产能力。“

图：青翼工业软件 研发副总 程少杰

在核心技术架构方面，青翼创成式智能工艺平台以AI为驱动，构建了一套包含快速工艺规划、特征智能识别、精准工艺决策以及全面工艺知识管理在内的四大关键技术模块的系统平台。其核心理念在于将传统分散隔断的工艺工作链进化为一个整体联通闭环的智能工艺工作网，从而有力支撑智能制造的发展目标。

我们发现我国的通用机械、高端装备制造业、高科技电子及其他相关精密制造领域，依旧具备较强的行业发展潜力，相关企业不仅保留了海量的产品设计和制造数据，而且意识到了这些数据的价值。但由于各种原因，数据的利用率和有效利用的程度远远不够。这限制了企业的发展竞争力。如果要提升企业的竞争力，就必须利用智能化升维，从工艺生产全环节形成与竞争者的比较优势。那么企业固有数据，旧有知识的利用无疑是唯一的一条可以落地的路。

这是一条有识之士都能看到的明路，为什么走的人少？制造业数据具备自身的特殊性，让行业外的互联网行业大数据技术不好施展。青翼工业软件核心团队在制造业信息化领域深耕数十年，对制造业数据特性通过一个一个的客户案例在深度和广度上都有很高的理解。依据这一关键优势，青翼工业软件的创成式智能工艺平台，成为少有的可以将企业制造数据和通用AI技术有效链接的产品解决方案。

程少杰强调，青翼工业软件的创成式智能工艺平台已经在通用机械、高端装备制造、半导体设备零部件、高科技电子领域实现了高水平落地应用。未来，青翼工业软件将继续在不同的复杂制造环境中，为包括新能源在内的精密制造企业的机加工艺智能化创新提供平台和配套的导入服务。

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