几年前，收集每天数百万个数据点的想法对于大多数企业来说还是难以想象的，而现在，随着强大数据采集方法的出现和经济实惠的存储选项的普及，我们已经淹没在数据的海洋中。挑战在于如何从这些海量数据中筛选出有用的洞察，并将其转化为能够改变流程和企业的行动。

这正是AI可以发挥作用的地方，无论哪个行业，AI通过其前所未有的能力来分析和识别数据中的模式，有望彻底改变企业的运作方式，例如让销售电话更加高效、减少工厂的浪费以及在高风险行业中拯救生命，但要实现真正的AI转型，我们需要比理解技术更需要理解人类。

作为认知科学家，我们注意到AI转型通常分为三个阶段：收集数据、发现洞察和采取行动。后两个阶段需要深刻理解驱动人类行为的因素：恐惧、动机、偏见、认知能力的局限性以及其他导致人们做出特定行为的大脑过程。AI可以识别数据中的模式，但要从这些模式中得出洞察并设计有效的企业变革举措，理解人类是至关重要的。

利用AI拯救生命

让我们通过一个现实世界的例子来探讨AI转型的三步过程。斯坦福大学的外科教授Teodor Grantcharov博士希望利用AI作为工具来分析并减少手术室中的手术错误。虽然估计数值差异很大，但研究表明，美国每年因医疗错误导致的死亡人数在44000到250000之间。据估计，其中大约四分之一的死亡是由于手术室中可预防的错误造成的。

20年来，Grantcharov一直致力于开发一种“手术室黑匣子”，用于分析手术过程中发生的所有事情。他从航空业使用的飞行数据记录器（即“黑匣子”）中获得了灵感。自1957年美国民航委员会规定所有客机必须安装飞行数据记录器以来，这些设备已经帮助揭示了事故和灾难的原因。通过对飞行员培训、航空设备和监管标准的改变，黑匣子记录器拯救了无数生命。

手术室黑匣子的开发目的也是类似的：识别并采取措施以减轻可预防的错误。近年来，AI技术的进步使Grantcharov的团队能够克服之前在数据分析方面的瓶颈。他们获得的洞察显著提高了个人和团队的表现，并增加了对标准操作程序的遵守，这些改变减少了使用黑匣子的手术室中的病死率、死亡率和成本，Grantcharov表示。

步骤一：收集数据

AI转型的第一步是收集数据，这在今天是最容易的一步。截至目前，Grantcharov已经在美国大约20个手术室中安装了这个平台。通过各种传感器，手术室黑匣子每天在每个地点捕获多达100万个数据点，这些数据包括手术过程中的音视频数据、电子健康记录和手术设备的输入数据。数据还包括手术团队的生物特征读数，如反映压力水平的心率变异性和通过无线脑电图（EEG）测量的大脑活动。

这些数据包含了丰富的信息，但正如Grantcharov所说：“如果我们不能将数据转化为临床医生能够利用来改变行为的信息，那么数据是没有用处的。”

步骤二：寻找洞察

识别数据中的模式是AI特别有用的地方。Grantcharov指出：“人脑不可能不断监控所有这些数据点并寻找模式和隐藏的关联，这就是现代AI方法能够真正帮助我们将数据转化为洞察并进一步转化为行动的地方。”

但在这里，理解人类也是非常重要的。AI可以将手术室中的事故与某些事件相关联，但如果没有一个工作假设，这一切都只是噪音。例如，Grantcharov的团队假设压力可能通过影响认知处理和决策来影响外科医生的表现。因此，他们设计了实验来收集外科医生的生理数据，AI能够将这些数据与手术室中的事故相关联。研究结果显示，压力过大的外科医生出错的几率高出66%。

Grantcharov还注意到，门的打开、电话铃声或有人讨论昨晚的足球比赛——换句话说，干扰——是导致最严重错误的根本原因。找到这一洞察需要理解大脑的有限认知能力。

得出其他洞察则需要理解团队动态。研究人员观察到，那些沟通不畅且缺乏心理安全感的团队——即他们相信自己能够在必要时发声和提出担忧——无论外科医生的技术水平如何，都会有更差的结果。Grantcharov说：“最危险的手术室之一就是那种没有人发声或沟通的沉默手术室。”

尽管人们可能认为外科医生的技能是成功的最重要决定因素，但手术团队的非技术属性，如他们如何协作，或者他们是否感到能够安全地表达担忧，对患者结果的影响最为显著。“归根结底，这一切都取决于文化，”Grantcharov说。

步骤三：采取行动

一旦AI帮助揭示了手术室错误的最大来源，医院和手术中心理论上就可以开始引入新的程序来防止错误发生，但首先，他们需要理解行为改变是如何发生的。成功地改变整个企业的文化需要优先事项、习惯和系统的建立。优先事项是企业认为最重要的任务或活动，明确传达这些优先事项至关重要，这样每个人都知道应该将时间和精力集中在哪里。在这种情况下，优先事项很明确：通过避免可预防的手术室错误来改善患者的结果。

习惯是那些自动执行的行为，几乎不需要有意识的思考。例如，通过训练和实践，提出担忧而不是保持沉默可以成为一种习惯。

最后，系统是那些为了使所期望的行为成为最容易做到的事情而建立的程序或原则。例如，为了减少干扰并保护认知能力，医院可以制定一项新规则，限制在手术过程中关键步骤时的无关讨论。

除了优先事项、习惯和系统之外，AI转型还要求企业中的每个人都要接受成长型思维模式——即相信失败是改善的机会，而不是对自身地位或声誉的威胁。Grantcharov回忆道，一开始，许多手术团队对手术室黑匣子持怀疑态度，担心它会让他们看起来很糟糕，或者让他们面临诉讼的风险，但渐渐地，他们的态度发生了改变。

“当我们意识到没有客观的绩效衡量就无法改进时，真正开启了成长型思维和持续改进的世界，”他说。Grantcharov表示，欢迎这种转变的医院不仅在质量和安全方面取得了巨大的进步，还在效率和生产力方面得到了显著提升。

超越手术室

并非所有行业都像医疗行业那样关系到人类生命的安危，然而，无论哪个行业，AI都可以分析数据，为我们提供有价值的洞察，从而推动行动，无论是改进特定流程还是改变整个文化，然而，仅仅将AI应用于数据集，如果没有值得测试的假设，将很难发现有意义的结果。

例如，在会议场景中，AI设备可以收集音频和视频数据（以匿名和合乎道德的方式），并在人的洞察帮助下，检测到可能不明显的模式：房间里是否有安静的人有很好的想法，但其他人总是打断他们？是否有人表现出过度焦虑或压力的迹象？在视频通话中，是否有人经常低头，可能是被设备分心了？

通过这种方式，AI可以帮助领导者首先识别妨碍高效会议的障碍，然后找到解决这些问题的方法，例如努力提高心理安全感或减少干扰。

无论是在手术室还是在董事会议室，AI都可以帮助释放企业的潜力，但具有讽刺意味的是，技术在我们生活中发挥的作用越大，我们就越需要理解人类如何与世界互动和处理信息。