11月即将到来的新规紧紧地吸引了全社会的注意力,很多遵守交通规则的居民纷纷表示自己并不赞同这条新规的出台。
因为新规中有很多条对目前的社会交通情况都是不太友好的,但这条新规却是关乎全社会的交通工具,汽车都已经有非常多的改进和提高了。
为什么没有限制汽车的功率呢?
其实这条新规的出台是为了提高道路的安全性,那么这条新规的内容又包含那些?
又为何广泛受到影响?
大家都因为该新规而面临困境。
电动车新规。电动车的交通管理一直是社会的痛点所在,电动车的出现不仅使城市的交通变得更加高效起来,也减轻了很多家庭的经济负担。
电动车的普遍性使其种类与数量也急剧增加起来,而同时也给交通带来了很多安全隐患。
电动车在使用过程中,不仅仅是因为司机的粗心,电动车的刹车不够灵敏等因素导致的交通事故。
在速度上,电动车很容易就能以时速五十公里的速度行驶,且有些电动车的功率很大,能够达到上百公里的速度。
但随着电动车行驶速度的加快,导致很容易给过路的行人和驾驶行人带来威胁,并且还容易发生故障。
在马路上造成交通大拥堵,并且电动车的数量多,行驶速度快,更容易引发交通事故。
所以为了提高道路的安全性,11月份即将到来的新规中对电动车的速度进行了限制。
改为了限速、限功率、以及限重等措施,只有符合这些条件的电动车才能在道路上行驶,交通管理人员也会严格的对这些电动车进行查处。
意思就是电动车的行驶速度需在二十公里以下,功率需在两百五十瓦以下,车重需在二百五十千克以下。
外卖骑手崩溃。这条电动车的新规的出台不仅是对交通的管理,同时也是为了减少一些交通事故带来的社会伤害。
但政策的实施容易影响一些依赖电动车谋生的人,外卖骑手便是其中之一。
外卖这一职业有着极大的社会需求,所以外卖骑手便应运而生,成为了城市道路上最繁忙的一群人。
外卖骑手一般会有一台专门用于接单和送单的电动车,电动车速度快,不仅仅是为了能送更远的地方,更是为了能节省时间。
因此电动车的时速一般都能在三十三公里以下,而功率也远远在新规的标准范围之外。
但许多外卖骑手购买的电动车不仅是为了接单送外卖,同时也有很多是为了自己平时出行需要准备的。
在新规实施后,外卖骑手需要重新购买电动车,但目前市场上只有少数符合新规的电动车,并且现在很多老电动车也无法改装。
在新规实施后,外卖骑手也会面临巨大的购车成本,甚至还有一些还债的外卖骑手,或许还需要借钱购买。
新规实施后,外卖骑手的工作速度也会变慢,因为如果外卖骑手的工作速度降低,外卖就会变得越来越多,工作压力也会非常大。
工作压力如此大,生活中又面临着购车的压力,外卖骑手只能在生活和工作中疲于奔命。
而且新规实施后,外卖送达的时间也会变得越来越长,市民们在叫外卖时发现外卖送过来的时间变慢时就会产生疑问。
要么以为是外卖平台推卸责任,要么以为是外卖小哥的工作态度不认真,给外卖小哥带来了更大的压力。
农村居民的烦恼。除了外卖骑手和外卖平台受到新规影响外,农村的居民也在慢慢的感受新规给自己带来的烦恼。
电动车的出现方便了很多农村居民的日常生活,同时也让很多农民工的出行变得更加轻松。
但一旦新规实施,农村的交通安全无法得到保障,农民出行无疑是雪上加霜。
因为农村这个地方本就没有任何的公共交通,而且很多农民还依靠着电动车进行农活工作,新规的实施使得很多一线的农民工都无法继续正常工作。
所以新规的实施并没有考虑到不同阶层的民众,在执行政策的过程中往往会因为一些小问题影响到社会的正常生活。
并且在新规实施后,社会上会出现很多不符合规定的电动车在道路上行驶,还有一些因为赶时间的骑手仍旧将车速提高。
这条新规的实施无疑是给广大市民们的生活带来不便,在给大家的生活带来不便的同时也让本就脆弱的社会运行变得更加紧张。
当出现交通事故时,将会导致一些因小失大,将得不偿失,所以新规的出台似乎并没有达到预想中的效果。
结语政策的实施是为了提高生活质量,但一刀切的政策并没有考虑到不同人群的需求,所以政策的实施还需要多听取部分人的意见。
不少公众呼吁政府给予适当的过渡期,并且政府还应该给予一些补贴,以避免出现一些间歇性的失业现象。
电动车新规的实施也给外卖平台带来责任,外卖平台需要为骑手购车提供一些补贴,并且应该给骑手一些灵活的配送时间。
保证骑手有充足的时间进行订单配送,外卖平台还要担负社会责任,保证配送员的权益,为其提供良好的工作环境并改善薪资待遇。
政府也有相应的责任,为了不使一些孕妇和老人等造成不必要的伤害,政府应当制定相关政策,对电动车进行合理的管理。
政府也需要在新规出台之前提前进行研究,发现潜在的社会问题,以免影响社会的正常生活和运行。
同时政府也应当考虑对社会影响最严重的群体给予帮助,让这些群体平稳的度过过渡期,而社会的运行也会变得更加和谐。
而外卖行业还需要不断发展,外卖平台要更加关注社会责任,帮助外卖骑手走出困境。
未来的政策设计应该更加灵活,使我们能够在不同的经济和社会环境中找到灵活的方法。