由中国科学院生态环境研究中心和美国化学会合作出版的高起点新刊Environment & Health（《环境与健康》）2024年第12期于12月20日正式上线，本期包含1篇Viewpoint文章，1篇Spotlight 文章, 和7篇Research文章，主题涵盖多个领域，欢迎大家阅读！

December 2024，Volume 2, Issue 12： Pages 848-928

VIEWPOINT

Fifteen Pathways between Electric Vehicles and Public Health: A Transportation–Health Conceptual Framework

电动汽车与公共健康之间的十五条路径：交通-健康概念框架

纽约州立大学奥尔巴尼分校张楷教授团队提出了一个全面框架，概述了电动汽车对公共健康的影响。结果表明，电动汽车通过减少空气污染和提高道路安全对公共健康有积极影响，但其健康结果因社会经济因素存在差异。

Chunyu Guo (郭春雨)，Worcester Polytechnic Institute;

Becky P. Y. Loo，The University of Hong Kong;

Kuishuang Feng, University of Maryland;

H. Oliver Gao, Cornell University;

Kai Zhang (张楷)*，University at Albany, State University of New York

ARTICLE

The Constituent-Dependent Translocation Mechanism for PM₂.₅ to Travel through the Olfactory Pathway

PM₂.₅在嗅觉通路中组分依赖的迁移机制

同济大学尹大强和徐挺团队发现PM₂.₅在嗅觉通路中存在细胞内和细胞外两条迁移路径，其中非水溶性组分和水溶性组分分别在两条路径中发挥重要作用。

Sheng Wei (魏晟), Ting Xu (徐挺)*, Miao Cao (曹淼), Huan Wang (王环), Yiqun Song (宋怡群), Daqiang Yin (尹大强)*

同济大学环境科学与工程学院

ARTICLE

Associations between Metals, Serum Folate, and Cognitive Function in the Elderly: Mixture and Mediation Analyses

血液金属、叶酸与老年人认知功能的关联研究：混合效应与中介效应分析

基于美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据库，牛丕业教授团队综合评估了多种金属对老年人认知健康的影响。研究发现血液高硒与更好的认知水平显著相关，而镉则与较差的认知相关；血清叶酸在镉和硒对认知影响中发挥部分中介作用。

Luli Wu (武璐丽)，Ye Xin (辛业)，Junrou Zhang (张钧柔)，Xin Yang (杨鑫)，Tian Chen (陈田)，Piye Niu (牛丕业) *

首都医科大学公共卫生学院；北京市环境毒理学重点实验室

ARTICLE

Balancing the Functionality and Biocompatibility of Materials with a Deep-Learning-based Inverse Design Framework

基于深度学习的逆向设计框架平衡材料的功能性与生物相容性

广州大学闫兵教授团队提出了一种全新的深度学习框架，专为分子的逆向设计而开发，同时兼顾功能性和生物相容性。结果表明，该方法不仅能成功生成具有特定功能的分子，还能探索出合成上可实现的分子，并同时关注超出原训练范围的功能性和安全属性，有效解决了分子设计中功能性与生物相容性之间的平衡问题。

Xiaofang Li (李晓芳), Hanle Chen (陈寒乐), Jiachen Yan (颜嘉晨), Guohong Liu (刘国红), Chengjun Li (李成俊), Xiaoxia Zhou (周晓霞), Yan Wang (王燕), Yinbao Wu (吴银宝), Bing Yan (闫兵), Xiliang Yan (闫希亮)*

广州大学大湾区环境研究院；广州科技职业技术大学健康学院；华南农业大学动物科学学院

ARTICLE

Effect of Fluorine Atoms and Piperazine Rings on Biotoxicity of Norfloxacin Analogues: Combined Experimental and Theoretical Study

实验与理论结合研究氟原子和哌嗪环对诺氟沙星及其降解产物生物毒性的影响

青岛理工大学王炜亮教授团队为了明确氟原子和哌嗪环对诺氟沙星及其降解产物生物毒性的影响，通过毒性评估T.E.S.T.和分子对接技术阐明诺氟沙星降解过程毒性演变规律及其对DNA旋转酶A抑制作用分子机制，提出“Yang ChuanXi Rules”模型预测诺氟沙星降解产物的半数最大抑制浓度(IC₅₀)、半数最小抑制浓度(MIC₅₀)和半数最小杀菌浓度(MBC₅₀)生物毒性数据，为评价诺氟沙星降解过程的环境效应和风险防控提供支撑。

Chuanxi Yang (杨传玺)，Xiaoning Wang (王小宁)*，Xinyan Zhao (赵鑫艳)，Yongkun Wu (武勇坤)，Jingyan Lin (林静烟)，Yuhan Zhao (赵钰涵)，Yiyong Xu (许毅勇)，Kaipeng Sun (孙凯鹏)，Chao Zhang (张超)，Ziheng Wan (万孜恒)，Weihua Zhao (赵伟华)，Yihua Xiao (肖宜华)，Haofen Sun (孙好芬)，Dong Chen (陈栋)，Wenping Dong (董文平)，Tieyu Wang (王铁宇)，Weiliang Wang (王炜亮)*

青岛理工大学环境与市政工程学院；青岛理工大学商学院；汕头大学海洋灾害预警与防护广东省重点实验室

ARTICLE

Exposure to Multiple Endocrine Disrupting Chemicals and Associations with Female Infertility: A Case-Control Study

多种内分泌干扰物暴露与女性不孕症的关联性：病例对照研究

中国科学院生态环境研究中心廖春阳研究员团队报道了典型内分泌干扰物暴露与女性不孕症的可能关联。结果初步表明，邻苯二甲酸酯代谢物（如mBP/miBP和mEHP）暴露可能与女性不孕症有关。

Xianping Wei (魏仙萍)#, Na Zhang (张娜)#, Qingqing Zhu (朱青青) *, Yu Hu (胡钰), Xin Wang (王鑫), Xueyu Weng (翁雪昱), Chunyang Liao (廖春阳), Guibin Jiang (江桂斌)

中国科学院生态环境研究中心，首都医科大学附属北京妇产医院

ARTICLE

Evaluation of Machine Learning Based QSAR Models for the Classification of Lung Surfactant Inhibitors

对用于分类肺表面活性物质抑制剂的基于机器学习的QSAR模型的评价

美国得克萨斯州贝勒大学环境科学系Christie M. Sayes教授开发了基于机器学习的QSAR模型来预测肺表面活性物质抑制作用。在六种模型类型中，多层感知器方法提供了最强的性能，并且可以随着可用实验数据的增加而很好地扩展。由于对化学结构和肺表面活性物质抑制之间的关系知之甚少，该模型可能有助于危险源识别，特别是高通量筛选。该工作为肺表面活性物质抑制这一新兴领域的有效危害筛查提供了概念证明。

James Y. Liu, Joshua Peeples, Christie M. Sayes*

Baylor University, USA

ARTICLE

Observed Effects on Very Early Pregnancy Linked to Ambient PM₂.₅ Exposure in China among Women UndergoingIn VitroFertilization-Embryo Transfer

空气细颗粒物暴露对中国体外受精-胚胎移植女性极早期妊娠的影响

北京大学王斌研究团队基于来自我国7个省份的八个大型辅助生殖中心（北京、安徽、广西、甘肃、河南、天津、山东）数据，通过多中心回顾性辅助生殖队列研究发现，胚胎移植日前后各一周内PM₂.₅暴露与早期妊娠成功率负向关联，其中最敏感的暴露日为胚胎移植日前第六天。该研究揭示了PM₂.₅暴露对生殖健康的影响具有明显的区域性以及人群易感性，尤其与冻胚移植相比，进行鲜胚移植的女性对PM₂.₅暴露的有害效应更为敏感。

Changxin Lan (兰场新)1,2,#, Yichun Guan (管一春)3,#, Haining Luo (罗海宁)4,#, Xiaoling Ma (马晓玲)5,#, Yihua Yang (杨一华)6,#, Hongchu Bao (包洪初)7,#, Cuifang Hao (郝翠芳)8,#, Xiaojin He (贺小进)9,#, Ning Gao (高宁)1,2, Weinan Lin (林炜楠)1,2, Mengyuan Ren (任梦圆)1,2, Tianxiang Wu (伍天翔)1,2, Chao Wang (王超)10,11, Xiaoqing Ni (倪小晴)10,11, Chunyan Shen (申春燕)3, Jianrui Zhang (张建瑞)3, Junfang Ma (马俊芳)4, Rui Zhang (张瑞)5, Yin Bi (贲银)6, Lili Zhuang (庄丽丽)7, Ruichao Miao (苗瑞超)8, Ziyi Song (宋子仪)12, Tong An (安童)12, Zhengteng Liu (刘振腾)7, Bo Pan (潘波)13, Mingliang Fang (方明亮)14, Jing Liu (刘璟)15, Zhipeng Bai (白志鹏)16, Fangang Meng (孟凡刚)17, Yuanchen Chen (陈源琛)18, Xiaoxia Lu (卢晓霞)19, Yuming Guo (郭玉明)20, Yunxia Cao (曹云霞)10,11,*, Qun Lu (鹿群)12,*, Bin Wang (王斌)1,2,19,*

1 北京大学公共卫生学院，流行病与卫生统计学系; 2北京大学生育健康研究所/国家卫健委生育健康重点实验室; 3郑州大学附属第三医院; 4天津市妇产科医院; 5兰州大学第一医院; 6广西医科大学附属第一医院; 7烟台毓璜顶医院; 8青岛大学附属妇女儿童医院; 9上海交通大学医学院附属第一人民医院; 10安徽医科大学附属第一医院; 11教育部生物保存与人工器官工程研究中心; 12北京朝阳医院; 13昆明理工大学; 14复旦大学; 15浙江大学; 16中国环境科学研究院环境标准与风险评估国家重点实验室; 17北京天坛医院; 18浙江科技大学; 19北京大学; 20莫纳什大学，澳大利亚