接触过AI绘画的应该都知道Stable Diffusion WebUI,也称为 Automatic1111这个东西,这是一个强大的开源工具,让你能在本地电脑上运行 Stable Diffusion 图像生成模型。今天,就聊聊如何安装、配置和使用这个工具,以及一些高级技巧，科普向的，对于初次了解，基本够用。
硬件要求首先要明确的是,运行 Stable Diffusion WebUI 需要一定的硬件条件。最关键的是要有一个性能不错的 GPU(图形处理器)。对于 Mac 用户,M1 或 M2 芯片就能很好地支持。Windows 用户则需要一张 NVIDIA 显卡,最好是 GTX 1060 6GB 或更高配置。如果你有一台游戏 PC,那很可能已经满足要求了。
安装过程安装过程因操作系统而异,但基本步骤类似:
对于 Mac 用户(特别是 M1/M2 芯片):
安装 Homebrew在终端运行: brew install cmake protobuf git wget使用 git clone 下载 Stable Diffusion WebUI 代码下载 Stable Diffusion 模型文件(如 v1.5)将模型文件放入正确的文件夹运行 bash webui.sh 启动程序对于 Windows 用户:
下载 Stable Diffusion WebUI 的 zip 包并解压运行 update.bat 更新到最新版本运行 run.bat 启动程序Linux 用户的步骤与 Mac 类似,只是包管理器可能不同。
界面概览启动后,你会看到一个网页界面,主要分为几个部分:
文本生成图像(txt2img): 这是最常用的功能,你可以输入文字描述来生成图像。图像生成图像(img2img): 可以基于现有图片生成新图像。局部重绘(Inpainting): 允许你修改图像的特定部分。额外功能(Extras): 包括图像放大、面部修复等工具。设置(Settings): 可以调整各种高级选项。模型(Models): 可以切换不同的 Stable Diffusion 模型。基本使用以文本生成图像为例:
在提示词框中输入你想要的图像描述,如 “一只戴着太阳镜的猫”调整参数如采样步数(Sampling Steps)、CFG Scale、图片尺寸等点击 “Generate” 按钮等待几秒到几十秒,取决于你的硬件性能欣赏生成的图像!重要参数解释Sampling Steps: 决定扩散过程的步数,通常 20-30 步就能得到不错的结果。Sampler: 采样算法,常用的有 Euler a、DPM++ 2M Karras 等,不同算法会产生略微不同的效果。CFG Scale: 控制生成图像对提示词的遵从程度,值越高越接近提示词,但可能失去创意性。Seed: 随机种子,相同的种子会生成相同的图像,方便重现结果。使用不同模型Stable Diffusion 有多个版本,如 1.5、2.1 等。此外还有许多基于这些版本微调的模型,如动漫风格、写实风格等。你可以从 Civitai 等网站下载这些模型,放入 models/Stable-diffusion 文件夹,然后在界面上选择使用。
扩展功能Stable Diffusion WebUI 支持丰富的扩展插件,极大地增强了其功能:
ControlNet: 允许更精确地控制生成图像的构图和姿势。提示词自动补全: 帮助你写出更好的提示词。人脸修复: 改善生成人脸的质量。批量处理: 一次性处理多个任务。安装扩展很简单,在 “Extensions” 标签页选择并安装即可。
高级技巧反向提示词(Negative prompt): 用来告诉 AI 你不想看到什么,如 “模糊,低质量”。提示词权重: 在提示词中使用 (word:1.5) 的格式来增加某个词的权重。X/Y/Z 图表: 可以一次性生成多张图片,比较不同参数的效果。嵌入(Embeddings)和 LoRA: 这些是一种轻量级的模型微调方法,可以快速改变生成风格。提示词技巧写好提示词是生成优质图像的关键。一些技巧:
使用具体、描述性的词语提及你想要的艺术风格,如 “油画风格” “水彩画” 等描述光线效果,如 “柔和的自然光” “戏剧性的侧光”提及构图,如 “特写镜头” “全身像” 等性能优化如果生成速度太慢,可以:
减少采样步数使用更快的采样器,如 Euler a降低图片分辨率如果你的 GPU 内存足够,可以尝试增加 batch size安全和伦理考虑使用 Stable Diffusion 时,请注意:
尊重他人的知识产权,不要生成仿冒他人作品的图像避免生成不适当或冒犯性的内容如果打算商用,请查看相关法律和许可要求社区资源Stable Diffusion 有一个活跃的社区,你可以:
在 GitHub 上关注项目进展加入 Discord 群组讨论技巧在 Reddit 上分享你的作品在 Civitai 上探索和分享模型未来展望Stable Diffusion 技术正在快速发展,我们可以期待:
更高质量的图像生成更精确的控制与其他 AI 技术的结合,如文本生成、视频生成等结语
掌握 Stable Diffusion WebUI 需要时间和实践,但这个过程本身就充满乐趣。通过不断尝试不同的设置和提示词,你会逐渐了解 AI 图像生成的奥秘。记住,创意和想象力才是最重要的 - 技术只是实现你想法的工具。祝你在 AI 艺术创作的旅程中收获满满!
