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《山东大学：DeepSeek 应用与部署》
本报告由山东大学经济学院与国家治理研究院联合撰写，全面介绍了DeepSeek大模型的技术演进、应用场景与部署实践。报告回顾了生成式AI技术从早期统计语言模型，到深度学习语言模型，再到当前多模态大模型的发展历程，并重点解析了DeepSeek模型架构的技术创新，包括MoE专家混合架构、多头潜在注意力机制（MLA）、低秩KV缓存压缩等关键技术突破。特别是DeepSeek在强化学习环节引入了GRPO（Group Relative Policy Optimization）新框架，摒弃传统价值网络，直接基于评分基线进行策略优化，大幅降低训练复杂度与成本。报告还系统总结了DeepSeek在职场办公、教育科研、政务服务、金融分析等多个场景的深度应用实践，包括PPT文档生成、营销文案撰写、代码开发调试、智能客服、会议纪要整理、流程优化、数据分析与决策支持等具体案例。
