转发:ASIC之于人工智能的真正意义

全产业 2024-12-20 02:56:06

最近,博通公司业绩超预期,股价大涨成为又一家市值超万亿美元的公司,ASIC成为关注焦点。在上一篇文章:ASIC芯片引领AI之路【受益方向】,今天我们从产业视角,而不是炒作和概念的角度,来看看ASIC的真正意义。

一、为什么是博通,博通为啥能够受益于ASIC片

博通公司是一家新加坡公司,CEO是马来西亚华人,和大多数美国半导体公司巨头一样,也是通过持续并购不断扩充自己业务线。比较重要的并购事件是:

2008年收购 Nemicon 以及英飞凌的体声波(BAW)业务,2014-2015年收购 PLX Technology 和 Emulex,增强在射频芯片等通信领域的能力;

2016年安华高科技以 370 亿美元收购了博通公司,随后改名为博通有限公司;

2023年博通以 610 亿美元完成对 VMware 的收购。

博通有两大业务,一个是半导体解决方案业务营收约为301亿美元,第二个是基础设施软件业务营收约为215亿美元,合计516亿美金。其中半导体业务产品类型众多包括人工智能芯片,交换机芯片,存储服务器,网络通信等。而其中热议的人工智能相关收入为 122 亿美元,同比暴涨 220%,这主要得益于其领先的 AI XPU 和以太网网络产品组合。而基础设施软件主要是其收购了云计算公司 VMware,产品包括大型计算机、网络安全和数据中心优化产品。

因此,从业务角度看,博通公司是软件公司+通信设备公司+芯片设计公司的集合体。

另外一家公司Marvell业务类型与博通很相似,也有一部分业务是定制芯片业务,其他业务也包括数据和通信芯片相关的芯片和设备,据传和微软合作开展ASIC芯片的研发。

二、为什么是ASIC

从本质上来说,芯片是需要在Performance(性能)、Power(功耗)、Area(面积)和Cost(成本)即PPAC四个方向实现最优解,大家所熟知的摩尔定律就是是从芯片制造环节来实现,当摩尔定律失效后,封装环节继续探索。而ASIC相较GPU就是在保证功能实现的前提下,在PPAC方面的提升。二者对比情况如下:

而目前ASIC的主要问题还是量和成本的问题,对于谷歌、meta、字节这类有着大量需求,只想用于自己业务,同时又想节约成本(不买英伟达的卡)的公司来说,自研ASIC成为了一个最优选择。而这些公司又不是专门做芯片的,所以就如上文所说将部分环节外包,最终实现这一目标。

但是需要注意的是公共算力领域,英伟达的地位是无法撼动的,大多数公司并不具备自研ASIC的能力和资金,而且ASIC正是因为是specific的,所以一旦需求量达不到预期,或者ASIC功能不能满足场景需要,还是需要回归到GPU,这一点和摩根士丹利的研报预估情况一致。

三、对中国AI芯片发展的启示

那么对于中国产业来说,博通到底有什么影响,又有哪些真实逻辑呢?

首先博通的ASIC给中国提供了一种英伟达芯片禁令下的解决方案,即自研ASIC来满足算例需求,

而参考前文博通的软件公司+通信设备公司+芯片设计公司的背景,

国内只有华为能做到,而华为的昇腾芯片本身就是ASIC芯片,因此华为昇腾产业链的公司将受益。

第二,谷歌的ASIC为什么效果这么好,还在于博通发挥了其芯片后端设计、网络通信和芯片封装的综合能力。比如先进封装,因此博通事件再次论证了先进封装的重要性,相关先进封装的材料(球硅、环氧塑封胶等)将受益。

第三,ASIC能力的发挥依然需要在服务器内部进行优化,比如数据传输增加需要增加retimer芯片,再比如PHY芯片、铜连接等,相关环节也会受益。

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