AI玩具可能成为跑得最快的AI消费品。
消费级机器人看起来还有点早，AI眼镜的井喷未如预期，相比于自动驾驶、医疗AI、教育AI、金融AI、工业AI等，玩具看起来更容易落地，也因为更灵活、门槛更低，更适合创业者进入。
最近因为筹备“西安‘AI+商业应用’主题展”，接触了不少做AI玩具的企业和创业者，总体感觉这个群体生机勃勃，正在全力寻找产品和市场的突破口。
还记得2000年前后，像素级的电子宠物鸡，几十块钱一个，相当不便宜，也是人手一只，风行一时。AI时代，什么样的AI毛绒玩具会戳中你柔软的内心，让你忍不住带它回家？
安康毛绒玩具产业做得不错。AI时代，安康毛绒玩具能“+AI”，实现向AI玩具产业中心的跃迁么？
图片由AI生成
中金发布一份报告《AI文娱观察：AI智趣，玩具新章》，“在AI+IP赋能下，AI玩具行业正逐步向‘情感服务终端’变革”。
报告中说，AI玩具呈现形式主要有三种：AI挂件，AI毛绒玩具及AI机器人 。
AI挂件主要面向儿童，以按键的语音交互形式为主。 AI陪伴机器人相比传统机器人强调“弱陪伴”，主要面向年轻女性及老人，对硬件组件要求较高推高价格。AI毛绒玩具就是毛绒玩具内置AI硬件，主要面向儿童和年轻女性，低单价推动渗透。
目前，AI毛绒玩具赛道的玩家主要有两类：
1）传统玩具厂商，本身有较深厚的IP及玩具产品积累，探索AI赋能玩具的可能性。
2）初创型科技团队，创始团队有较强的交互型硬件相关背景，找到AI+玩具的领域进行探索。
AI毛绒玩具的价格相对较低，主流产品价格约在300-700元，远低于AI陪伴机器人1000元以上的价格带。在相对较低的价格下，销量也得到了一定推动，AI喜羊羊、Fuzzoo等产品均在展示及上市阶段获得了较好的市场反馈。
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报告中提到，大语言模型与多模态交互技术的突破为AI玩具技术提供重要驱动。软件层，DeepSeek、豆包、通义千问等大模型的开源，使中小厂商能够以相对更低的成本快速集成对话、情感识别能力。
AI玩具的重要产品属性，未来或从单一功能向“数字生命”演进。
AI玩具为蓝海市场。消费量关注渗透率提升及育儿政策催化，价格上关注AI技术带来的溢价。根据imarc的预测，全球AI玩具市场规模预计于2033年达到600亿美元，2024-2033年年化复合增长14.2%。
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因为苏陕协作和产业迁移，安康市成为全球毛绒玩具产业的后起之秀，目前日产毛绒玩具已超过100万只，全年实现产值75.46亿元。
安康毛绒玩具产业崛起速度快，但也存在底蕴不足、底子不厚等短板。
短板1：产业链条短且附加值低。目前主要以代工生产为主，缺少自主品牌，产品附加值低，难以进军高端市场。
短板2：原创设计能力薄弱。缺乏爆款IP，创意设计环节薄弱，难以形成核心竞争力。
短板3：物流成本高。原材料购进与成品售出产生的物流运输消耗成本占比较高，影响企业效益。
短板4：人才短缺。从一线工人到专业的设计和管理人才都存在缺口，制约产业发展。
短板5：国内市场开发不足。对外贸出口依赖度高，受国际市场波动影响较大。
短板6：数字化程度低。多数企业仍停留在传统加工阶段，缺乏数字化转型意识和动力。
问题7：区域配套不足。原辅料生产和研发设计仍依赖江浙地区，区域内配套不完善。
美国加关税，对安康毛绒玩具的产业冲击不小。但从另一个角度来看，也是倒逼安康毛绒玩具产业技术升级和拓展市场多元化的机遇。
“毛绒玩具+AI”，可能是安康毛绒玩具产业的最大机遇。
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安康毛绒玩具产业具体怎样“+AI”？这事不能指望玩具企业自己来干。在人才、技术和产业方面，现有的玩具企业都有不足，虽然已经有企业推出了AI毛绒玩具，但要抓住产业机遇要的是营造蓬勃的产业生态，单靠一两个产品是远远不够的。
安康有雄厚的毛绒玩具生产能力，杭州深圳有一大批带着AI玩具解决方案找合作商的初创型科技企业。安康市可以由“政府+协会”主动发力，构建起“AI毛绒玩具”的产业生态协作桥梁和生态协作圈，让需求高效对接起来。AI毛绒玩具的创新产品涌现，就只是个时间问题。
具体怎么做呢？几点建议：
1、举办玩具企业和AI企业的多轮对接活动。邀请AI企业到安康去考察；组织玩具企业，去深圳杭州面对面交流。多来几个轮次。
2、设立AI毛绒玩具创新扶持资金。主要用于补贴AI毛绒玩具的开模打样。这个钱花不了多少，每个项目可能就是几千或上万块钱，其实还是补给了毛绒玩具生产企业。
3、组织AI毛绒玩具的集中展示推荐活动。单个AI玩具企业参展困难，可以政府出资帮企业参展。
4、设立“AI毛绒玩具实验室”。这是个生态协作的机制，就是让AI企业和毛绒玩具企业通过这个平台互相交流诉求。
5、搭建“AI毛绒玩具孵化器”。提供AI毛绒玩具解决方案、数字IP交易、创新创业投资等专业化的支持和服务。
以上，都是laoegg肉身写的。最后一句话，是AI写的。
推动安康从“世界毛绒玩具代工厂”转型为“全球情感计算产品创新极”，实现“关税危机”到“技术红利”的历史性跨越。
