10 月 8 日，诺贝尔物理学奖的神秘面纱终于揭开，美国科学家约翰・霍普菲尔德与英国裔加拿大科学家杰弗里・辛顿荣耀登榜！他们凭借 “在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”，成为全球瞩目的焦点。 　　你知道吗？如今频繁被热议的人工智能，其背后竟是研究者们长达几十年的不懈探索。早在 20 世纪 80 年代，辛顿和霍普菲尔德便已在相关领域默默深耕。 　　“神经网络之父”“深度学习之父” 辛顿，1947 年生于英国伦敦，1978 年获英国爱丁堡大学博士学位，现为加拿大多伦多大学教授。他堪称使用神经网络进行机器学习的先驱者，神奇地教会了人工智能自动查找数据中的属性，轻松执行识别图片中特定元素等艰巨任务。2018 年，他更是将计算机领域的最高荣誉图灵奖收入囊中。 　　而美国普林斯顿大学教授约翰・霍普菲尔德也不遑多让，他创建了极具传奇色彩的 “霍普菲尔德网络” 联想存储器，能够存储和重建图像以及数据中的其他类型模式，还曾荣获 2022 年玻尔兹曼奖。 　　在此基础上，辛顿运用统计物理学方法构建出玻尔兹曼机，引发机器学习领域的 “爆炸性发展”。 　　这些令人惊叹的研究成果早在 20 世纪 80 年代就已诞生，历经几十年岁月洗礼，不断获得高度认可。正如诺贝尔物理学委员会主席艾伦・穆恩斯的评价，他们的工作 “已然带来了最大的效益”。