梁文锋发布 Deep Seek-R1；2月28日，马斯克发布Grok 3。两款产品如同两颗耀眼的新星，迅速引发追捧，两者华山论剑，比一比、谁更强？蘑菇云综合有关情况，进行了系统分析。

Grok 3发布现场一、血脉基因之对比

两款产品如同设计者的儿子，不可避免的打上了马斯克、梁文锋的血脉基因。Grok 3的领导者马斯克行事风格大胆激进，涉足电动汽车、太空探索、脑机接口等多个领域，每一次行动都充满了颠覆传统的勇气。产品发布会上，他会以跳非洲舞的独特方式出场，走进白宫和国会大厦时甚至把儿子扛在肩膀上，毫不顾忌外界的眼光。他的这种风格也体现在 Grok 3 的研发与推广中，追求极致的性能与创新，不惜投入巨 大资源。

马斯克扛着儿子走进国会大厦Deep Seek-R1的领导者梁文锋行事风格务实稳健，他的发言中规中矩，更专注于技术本身的打磨与优化。在产品的发展路线上，注重成本控制与应用场景的拓展，以更接地气的方式推动 AI 技术的发展。二、架构设计之对比

Grok 3采用分层编码器-解码器结构，用于分别处理不同模态的输入，并在高层进行模态融合。基于细粒度 MoE（混合专家）架构和 LLA 注意力机制，能优化显存管理和分布式训练，支持数据/模型/流水线并行，为其强大的多模态处理能力和高效训练提供了基础。Deep Seek-R1采用多层编码器和解码器结构，编码器将输入文本转换为一系列隐藏表示，解码器则根据这些表示生成输出文本。这种经典架构在自然语言处理任务中表现稳定，但在多模态融合的灵活性上可能稍逊一筹。三、推理机制之对比

Grok 3引入“思维链”推理机制，可像人类一样分步骤解决复杂问题，把复杂任务分解成多个中间步骤，逐步推导得出最终答案，大大提升了推理的逻辑性和准确性。在AIME 2025 测试中，Grok 3Reasoning Beta版本获得 93 分。Deep Seek- R1的深度思考模式也能处理复杂逻辑推理，但没有明确类似 “思维链” 的分步推理机制。在相同的 AIME 2025 测试中，Deep Seek- R1仅得 75 分，与 Grok 3存在一定差距。

Grok 3与Deep Seek- R1推理测试数据四、训练方式之对比

Grok 3走“大力出奇迹”路线，依托xAI 的Colossus 超级计算机，使用 20万张英伟达 H100 GPU进行训练，计算能力是 Grok 2的10 倍，投入大量计算资源来提升模型性能，训练成本高昂。Deep Seek- R1采用算法优化路径，注重通过优化算法和技术来提高训练效率和模型性能。如 Deep Seek- V3仅用 2048个 H800 GPU，训练 2788千小时，以较低成本实现高效运作，在成本控制上表现出色。

Deep Seek- R1采用了强化学习技术，效率成倍提高五、模态处理之对比

Grok 3引入跨模态注意力机制，允许模型在不同模态之间进行信息交互和融合，预训练任务包括跨模态掩码预测和跨模态对齐，能很好地处理图像分析、3D动画生成等多模态任务，集成DeepSearch功能，可解析图像/视频并生成3D建模代码。Deep Seek- R1目前仍以文本处理为主，虽然在多模态方面有一定发展，但相较于Grok 3，其多模态处理能力不够突出。

Grok 3生成3D动画演示六、编码方式之对比

Grok 3在处理多模态数据时，需对不同模态数据的位置信息等进行综合处理和融合，以实现多模态任务的准确理解和生成，目前尚未有公开的独特编码方式报道。Deep Seek- R1使用位置编码来注入序列的位置信息，帮助模型捕捉文本中的顺序信息，在文本处理任务中表现良好。七、模型规模之对比

Grok 3是万亿级参数，追求极致性能，通过大规模的参数数量来提升模型的泛化能力和表现。Deep Seek- R1是千亿级参数，在参数规模上小于 Grok 3，但通过优化算法，在性能与效率之间取得较好的平衡。八、开源策略之对比

Grok 3计划在稳定后开源前代模型Grok- 2，目前处于闭源状态，通过高端订阅服务盈利，限制了其在开源社区的影响力和快速传播。Deep Seek- R1已完全开源，采用 MIT 许可协议，全球超 50 万开发者参与生态建设，腾讯多款产品已接入，通过开源吸引大量开发者，快速构建起丰富的生态系统。

接入Deep Seek的部分公司名录九、应用场景之对比

Grok 3适用于医疗影像分析、广告设计、长文档分析和多轮对话等多模态任务和复杂推理任务。在医疗领域，可通过分析患者的病历、影像和语音等多模态数据，为医生提供全面准确的诊断建议；在广告设计中，能根据用户需求生成创意设计方案。Deep Seek- R1在智能客服、教育辅助、数据分析等领域应用广泛。在智能客服中，能高效处理多种语言的客户咨询；在教育辅助方面，可生成适合中文教学的教育内容，帮助教师更好地开展教学工作。

Deep Seek- R1支持多语言的原始代码十、目标市场之对比

Grok 3定位高端，通过 X 平台和 SuperGrok 订阅服务（月费 30 美元）提供高级功能，初期仅限Premium + 用户使用，主要面向对 AI 性能要求极高的企业和机构，如大型科研企业、高端制造业等。Deep Seek- R1强调低成本普惠，深耕中国市场，凭借开源和免费策略，吸引大量C端用户和对成本敏感的中小企业，已接入微信、政务系统、金融等领域，在中小企业市场和消费级应用中具有较大优势。十一、未来发展之对比

Grok 3可能会在技术上持续优化升级，拓展功能边界，如增加更精准的预测分析、更复杂的逻辑推理等功能。在应用上，将聚焦高端科研与工程领域，如助力 SpaceX的火箭发射任务，向智能硬件渗透，与特斯拉生态深度结合。市场方面，会拓展高端市场，吸引更多对 AI性能要求极高的企业和机构，也可能逐步扩大用户群体。

马斯克的“筷子夹火箭”Deep Seek- R1可能会加大在多模态技术上的研发投入，提升对图像、音频等多种模态数据的处理能力。在应用上，深化行业应用，开发更多定制化解决方案，拓展消费级应用，借助与微信等平台的合作，为用户提供更便捷的服务。市场方面，巩固性价比优势，吸引更多中小企业和开发者，加强国际市场拓展。综上以上11个方面，Grok 3在技术性能上表现突出，尤其在推理能力和多模态处理方面领先，适合对性能要求极高的高端复杂场景；而Deep Seek- R1凭借成本优势、开源策略和在中文市场的深耕，在基础应用和中小企业市场占据一席之地。两者在不同维度各有优势，难以简单评判谁更胜一筹。未来，随着技术的发展和市场的成熟，它们将在各自擅长的领域持续发光发热，共同推动 AI 技术的进步与应用。