谷歌、微软、三星和高通在XR(扩展现实)领域有大新闻
科技旋涡编辑部
在科技飞速发展的今天，扩展现实(XR)技术正在成为各大科技巨头竞相争夺的新战场。从硬件设备的创新到软件平台的优化，每一个进步都在重新定义我们与数字世界的交互方式。本周，谷歌、微软、三星和高通等公司在XR领域纷纷发布重要消息，展示了他们在这一领域的最新进展和战略布局。这些动态不仅预示着未来几年XR技术的发展方向，也揭示了各公司在激烈竞争中的不同策略和优势。
谷歌AndroidXR提供开发者直通访问权限
最近，谷歌的AndroidXR平台发布了一项重要更新，为开发者提供了直通访问权限。这一功能得到了XR开发者社区的广泛欢迎，因为它目前是Meta Quest平台所不具备的。
具体来说，这项直通访问功能允许开发者直接获取设备外部环境的实时视频流，并在此基础上进行开发。这使得开发者可以更灵活地创建增强现实(AR)和混合现实(MR)应用，而无需等待平台本身提供特定的支持。
虽然Meta曾表示将在2025年初为其Quest设备添加类似的直通视频访问功能，但该功能尚未实现。与此同时，AndroidXR已经率先提供了这一功能，并因此获得了行业内的高度评价。
开发者直通访问权限(developer passthrough access)是指在扩展现实(XR)技术中，开发者能够直接访问某些底层功能或数据的一种权限。这种权限允许开发者更深入地与硬件和软件交互，从而实现更复杂、更定制化的应用开发。
在XR领域，"直通访问"通常指的是设备能够将外部环境的实时视频流传递给应用程序，这样开发者就可以利用这些视频流进行进一步处理或整合进他们的应用中。例如，一个增强现实(AR)应用可以通过直通视频流来识别并叠加虚拟对象到真实世界的视图上。
举个例子，如果一个XR头显支持直通访问权限，开发者可以编写程序来捕捉用户周围环境的视频，并在此基础上添加各种互动元素，比如游戏中的敌人或教育应用中的虚拟导游。这为开发者提供了更大的灵活性和创造力空间，使得他们能够开发出更加丰富和实用的应用程序。
对于谷歌的AndroidXR提供的直通访问权限，这意味着开发者可以在其基于Android的XR平台上，更容易地开发具有类似功能的应用程序，而不必等待平台本身提供特定的功能支持。这种能力可以帮助开发者更快地测试和部署新的创意和技术。
微软HoloLens失去220亿美元大单，Oculus创始人接手项目
微软的HoloLens最近遭受了重大打击，这可能预示着这款混合现实头显的未来将面临终结。
由于设备停产和缺乏技术支持的消息频传，微软几乎陷入了绝境。尤其是在失去了美国军方价值约22亿美元的综合视觉增强系统(IVAS)合同后，这一情况更加严重。
虽然HoloLens在其生命周期内确实赢得了一些企业用户，但IVAS合同对于其在市场中的生存至关重要。随着市场上越来越多供应商提供类似功能的设备，IVAS合同成为HoloLens维持竞争力的关键。
有趣的是，在微软失去IVAS合同后，Palmer Luckey创办的初创公司Anduril接替了微软的工作。Anduril专注于国防技术领域。熟悉行业的人应该还记得，Palmer Luckey是虚拟现实公司Oculus的创始人，这家公司后来被马克·扎克伯格收购，并逐渐发展为Meta和Reality Labs。
现在，Anduril将接手基于HoloLens的IVAS项目的开发与生产工作。这意味着原本由微软负责的项目，现在将由Luckey的新公司继续推进。
三星招聘XR总监
本周，三星发布了一则有趣的招聘信息，与该公司在增强现实(AR)和混合现实(MR)头显领域的推进计划相吻合。公司正在寻找一位XR总监加入其位于美国的研究中心，负责移动平台服务和沉浸式体验团队的工作。
根据LinkedIn上的职位描述，这位XR总监将在领导三星开发增强现实、虚拟现实(VR)和混合现实技术框架、运行环境及软件开发工具包方面发挥关键作用。这一努力旨在创造下一代头戴显示器和“智能眼镜”。
此外，职位描述还强调，XR总监将在塑造三星未来几年的技术愿景中扮演重要角色。这意味着该职位不仅需要具备深厚的技术背景，还需要有战略眼光，能够引领公司在新兴技术领域的发展方向。
高通AI研究提升虚拟和增强现实手势理解
高通AI研究小组在扩展现实(XR)领域取得了显著进展，发布了一系列针对新兴技术应用场景的AI数据集，涵盖虚拟现实和增强现实应用，以改进各种业务应用中的人机交互。这些数据集包括以下多个相关领域：
工业物联网：帮助工厂设备更好地理解和响应工人的手势指令。
机器人技术：使机器人能够通过识别手势和语音指令来执行任务。
医疗保健：改善医生使用AR设备进行手术或诊断时的交互体验。
辅助技术：为残障人士提供更便捷的交互方式。
这些数据集的设计目的是为了提升XR设备和解决方案如何识别手势、语音和图像的能力。这对于虚拟现实应用程序跟踪用户动作以及增强现实智能眼镜识别用户周围环境特别有用。
这些数据集不仅可以用于训练机器学习和人工智能算法，从而增强VR/AR产品的功能，还可以推动其他新兴技术的发展，如智能家居设备和机器人技术。
