如下图，将姓名中的单词修改为首字母大写，后面的字母小写。添加代码注释。
图1.原始数据表
文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/姓名首字母大写.xlsx。用pandas导入第1个工作表中的数据，第1行为索引列，导入前5行数据，引擎为"openpyxl"。将姓名中的单词修改为首字母大写，后面的字母小写。添加代码注释。”
显示结果如下：
为了完成这个任务，我们可以使用Pandas库来读取Excel文件，并对读取的数据进行处理。以下是完成这项任务的代码，并附上了详细的中文注释：
import pandas as pd# 定义文件路径file_path = 'D:/Samples/姓名首字母大写.xlsx'# 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，指定工作表为第一个，即索引为0# 设置header=0，因为第一行是索引列# 设置nrows=5，表示只读取前5行数据# 设置engine='openpyxl'，因为Excel文件是.xlsx格式，使用openpyxl引擎读取df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, header=0, nrows=5, engine='openpyxl')# 对姓名列中的每个值进行处理，将单词的首字母大写，其余字母小写# 假设姓名列名为'姓名'def capitalize_words(name): # 使用split按空格分割姓名，得到单词列表 words = name.split() # 对每个单词使用capitalize函数进行首字母大写处理 capitalized_words = [word.capitalize() for word in words] # 将处理后的单词列表用空格拼接成字符串 return ' '.join(capitalized_words)# 应用函数到姓名列df['姓名'] = df['姓名'].apply(capitalize_words)# 显示处理后的数据print(df)请注意，上述代码假设Excel文件中确实有一个名为'姓名'的列，它包含需要处理的姓名数据。如果列名不同，你需要将代码中的'姓名'替换为实际的列名。
这段代码首先使用pd.read_excel函数读取指定路径的Excel文件，并设置了相应的参数以满足题目要求。然后定义了一个函数capitalize_words来处理每个姓名，使其单词首字母大写。最后，使用apply方法将这个函数应用到数据框的'姓名'列上，实现数据的转换。最后，通过print(df)输出了处理后的数据框。
Python运行结果
图2.Python运行结果
