前 言

随着中国养猪业的快速发展，尤其是在当前的现实背景下，成本控制已成为影响行业竞争力的关键因素，大集团都在往12元/kg进军。然而，我们通过各种群和自媒体养猪老板仍然还在过于关注市场价格波动，忽视了成本核算管理的重要性。根据2025年的预期以及国外阶段背景，再结合经济规律“价格围绕价值上下波动，受供需关系影响”的理论下，我们的价格周期熨平了，现在我们关注价格就能赚钱，已经不灵了，那我们应该怎么做呢？一个几百万、几千万，甚至上亿的猪场和猪心中无数，是否恐慌？

我们陆续推出的成本管理专题都汇总在以下链接中：

《成本为王时代猪场成本精益化管理》

一、数据与成本管理的重要性：

在养猪的时候，数据记录与分析是成本核算的重要组成部分，这可是降低成本、提高效率的关键。有了详细的数据记录和分析，养猪的人就能清楚地知道养一头猪要花多少钱，哪些地方花钱最多，怎么花钱更划算，浪费的细节在哪里？这样一来，就能更好地管理钱，减少不必要的开销，还能提前发现风险，做好准备。记账和算账还能帮养猪的人更好地规划财务，设定成本目标，让整个养猪过程更透明、更安全。不过，现在咱们国家的很多家庭农场和养猪场在这方面做得还不够好，跟集团场比起来，差距还挺大的。

二、对比维度分析：

最近10年，尤其是非瘟后，我国的养猪在圈舍硬件、种源上取得了很大的进步，与欧美，甚至丹麦的差距在缩小。如果说圈舍硬件、种源、饲料和养殖管理，是生猪养殖最重要的四个关键点，最近让Deepseek做了一次打分，以丹麦为100分的样本标杆，然后对我国的进行分数打分：

说明：我们主要讲的是单体规模猪场出发，因此我们先和国内集团场比较，都不比较丹麦。因为种源我们单体规模猪场肯定是没有控制的，所以这里就不打分了；但是我们可以从其他三个我们自己可以掌控的因素，我们可以进行优化。圈舍硬件现在基本能够满足当前需要，以及现在的猪场产能过剩，以及资金问题，可以不用去动圈舍硬件。当前我们的饲料虽然是在饲料厂采购，在2023年以前一直处于被动地位，但是现在随着规模化的提升，饲料厂处于被动地位，后面规模猪场整体优势会进一步提升。但是生产管理的水平，差距就很大了。很多人可能不爱听，认为自己管理的很好，为了避免冲突，在下面广义的生产管理维度打分表中，我将大家传统认知的狭义生产管理，打分稍微偏高。

三、数据与成本管理当前的现状与原因：

现在随着规模化的提升，我们的一个规模猪场的所有资产是几百万甚至几千万，还有上亿的猪场，在工业企业和标准化公司，早都是标准的生产和财务管理了，甚至几百万规模的工厂都是数据很规范，但是在猪场还是糊涂账。

当前中国家庭农场养猪的成本观念处于从“粗放经验型”向“数据驱动型”过渡的阶段。在养猪成本上，大家开始有点明白过来，但还是不够。虽然最近竞争激烈了，一些养殖户已经意识到成本管理的重要性并采取了相应的措施，但整个行业仍然面临着提高成本意识的挑战。整体仍存在“依赖经验、忽视数据”的特点，是从“经验主导”向“数据辅助”转型的阵痛期。随着养猪业逐渐向规模化、集约化方向发展，生产成本显著增加，但许多养猪户的认知并未随之更新，仍然沿用传统的管理模式，导致成本控制不力，生产效益低下。

1、经验主义

Reason

在中国养猪是重要的核心支柱，很多家庭都靠这个赚钱。不过，虽然猪场老板养了那么多年猪，经验挺多，但说到算成本，算账这事儿一般都不太懂。他们还是老一套，凭感觉管理，不太会算成本，成本项没有具体化和数据化，一直还认为自己算大账就的很准确，外人没有他自己算的清楚。他们更喜欢看市场上猪肉价格怎么变，却没意识到控制成本也能赚钱，这主要是因为他们觉得算成本太麻烦，用不上。这种状况，既有以前的原因，也有现在的问题。

2. 大家对成本的理解往往比较被动，

容易掉进“成本黑洞”和“认知盲区”这两个坑。

Reason

很多养殖户主要关心的是饲料成本，因为这个占了养殖成本的大头（大概60%-70%）。但是，他们对其他看不见的成本，比如疾病预防、人工费用、环境处理这些方面，了解得不够全面。有时候饲料储存不好，有些地方因为没有足够的仓库，饲料容易坏掉。但是，对于因为管理不善导致的饲料浪费，比如喂得太多或者储存不当，他们却不太清楚。养殖户往往只看眼前，比如猪价涨了就赶紧多养，跌了就急着卖，没有长远考虑整个养殖周期的成本控制。

学生试卷有标准是100分还是150分，我们对我们自己猪场的标准要求是怎样的？断奶是400元/头还是280元/头，我们自己要有目标，但是这个也不能乱设定，要根据自己现在的实际情况，然后来设定我们的目标值。找到我们每一项成本的具体实际构成。我们是朝着目标靠近，以目标为导向（学生学习也是在争取考满分而努力，150分？还是100分？为了这个目标需要怎么做，怎样分解每个单元的知识，很清晰！），过程数据就要每天关注与标准的差异；而不是现在结果成本已经出来了，再来找原因，我为什么高？能够知道自己成本精准明细组成的都很厉害了，至少下一次还可以改进，最担心的是成本出来了，哪一项？哪些项高？高多少，自己不清楚！！！

3 数据记录的缺失

Reason

财务核算模糊：养殖成本导致实际利润核算失真，数据记录从“记忆碎片”到“零星笔记”。依赖口头传承经验，多数散户通过观察猪的毛色、精神状态判断健康，而非记录体温、采食量等量化指标。例如，某养殖户坦言：“我家养猪15年，从没称过每天喂多少料，全凭手感。”碎片化记录阻碍分析：少数养殖户会记录疫苗注射时间或病死猪数量，但数据分散在日历、废纸甚至手机相册中，难以系统性分析问题根源。（我们要想过程成本低是要靠过程管理的数据修正，发现一点纠正一点，过程数据记录的最大意义在这里，其次才是一批次结束后，进行成本分析优化，下一次的成绩提升。）

4. 技术认知：工具恐惧与实用主义博弈

Reason

复杂的玩意儿不待见，简单工具倒挺受欢迎：像生产管理系统、成本管理系统、环境监测设备这些操作起来挺费劲、价格也不便宜的东西，养殖户们不太愿意用。

看得见摸得着才信：养殖户们更愿意相信邻居们口口相传的老办法，而不是那些基于数据分析的优化方案，除非他们亲眼看到对比试验的结果。宁可沿用传统方法承担已知风险，也不愿尝试可能提升效率但存在不确定性的方案。喜欢讨论猪价，不愿意精细化数据管理。

结 尾

好了，今天就到这里了，我们关于怎样进行猪场成本过程管理的讨论，一天天的内容在深入讲解，前后连续性较强；为了保证学习效果继续放出我们成本精益化管理系列的交流群，欢迎大家扫码加入。