据联合国教科文组织官方网站2024年9月3日报道，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正在迅速改变我们的世界，并改变我们的生活、工作和学习方式。为了帮助教育系统跟上步伐，UNESCO推出两个新的人工智能能力框架——一个针对学生，一个针对教师。《面向教师的人工智能能力框架》（AI competency framework for teachers）侧重于教师的终身专业发展，它旨在确保教师能够负责任和有效地使用人工智能，同时最大限度地减少对学生和社会的潜在风险。

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该框架的五个关键能力领域是：以人为本的思维、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能教学法、人工智能与专业发展。这些能力又分为三个进阶水平：获取、深化和创造。

第一，以人为本的思维。这个领域强调教师需要培养对人工智能的批判性思维，理解人工智能对人类社会和环境的潜在影响，并在人工智能的设计和使用中保持人类中心的价值观。教师应能够评估人工智能工具的适当性，并在人工智能辅助的决策中保持人类的主导地位。

第二，人工智能伦理。教师应理解人工智能伦理的基本问题，包括数据隐私、算法透明度、公平性和可解释性。此外，教师需要掌握如何在教学中应用伦理原则，并能够指导学生理解和实践人工智能伦理。

第三，人工智能基础与应用。教师应具备人工智能的基础知识，包括人工智能的定义、工作原理、数据和算法的重要性，以及人工智能技术的主要类别。教师应能够选择合适的人工智能工具来支持教学和学习，并理解这些工具的潜在优势和局限性。

第四，人工智能教学法。这个领域涉及教师如何将人工智能集成到教学实践中，例如教师应能够设计和实施更高级的人工智能集成教学策略，以促进学生的批判性思维和问题解决能力。教师能够创造新的教学方法，将人工智能作为教学和学习的核心部分，以支持学生的创新和自主学习。

第五，人工智能与专业发展。教师应能够利用人工智能工具来支持自己的专业发展，包括自我评估和个性化学习路径规划，以及参与协作专业学习社区。他们需要能够利用人工智能来跟踪和分析自己的专业发展过程，并根据数据做出决策。

为指导教师如何在教育中负责任和有效地使用人工智能，框架中提出了几个关键原则，这些原则分别是：

第一，确保数字未来的包容性。在人工智能时代，教育应确保所有学生都能获得平等的学习机会，无论他们的背景、能力或地理位置如何。教师应促进包容性，确保人工智能工具和资源对所有学生都是可访问的，并支持多样化的学习需求。

第二，以人为本的人工智能方法。人工智能的使用应以增强人类能力、促进教育公平和支持可持续发展为目标。教师应采用以学生为中心的方法，确保人工智能工具服务于学生的需求，同时保护学生的隐私和数据安全。

第三，保护教师权利并重新定义教师角色。教师在人工智能教育环境中的权利和职责应得到明确和保护，包括对教学内容和方法的控制权。随着人工智能技术的发展，教师的角色可能会发生变化，需要重新定义以适应新的教育模式。

第四，促进教育中可信和环境可持续的人工智能。人工智能工具的应用应经过验证，确保其安全性、可靠性和对环境的可持续性。教师应使用那些经过认证、对环境影响小的人工智能工具，并在教学中培养学生的环保意识。

第五，确保框架对所有教师的适用性。人工智能能力框架应适用于所有教师，无论他们的专业背景或经验水平如何。此外，框架应灵活，能够适应不断变化的数字技术和教育实践。

第六，教师的终身专业学习。教师应被视为终身学习者，不断更新他们的知识和技能，以跟上人工智能技术的发展。教师应参与持续的专业发展活动，包括培训、研讨会和同行交流，以提升他们的人工智能能力。

最后，《面向教师的人工智能能力框架》提出了一系列具体的应用建议，旨在帮助政策制定者、教育提供者和教师自身在教育中有效地整合和利用人工智能技术。

第一，规范人工智能并确保教育中使用的人工智能工具的可信度。为了确保人工智能技术在教育中的安全和负责任的使用，必须制定和执行严格的规范和标准。教育部门应与监管机构合作，确保所有人工智能工具在被广泛采用之前都经过了独立验证，并且符合教育环境的特殊要求。

第二，为教育中人工智能的使用建立支持性政策和条件。政策制定者应开发和实施政策，以支持教师获取和使用人工智能工具，包括提供必要的基础设施、资源和培训。政策应考虑到教师的专业发展需求，以及如何通过人工智能技术提高教育质量和学习效果。还需要确保所有学校和教师都能平等地访问人工智能资源，无论他们的位置或资源如何。

第三，制定和采用本地教师人工智能能力框架。各国和地区应根据其特定的教育背景和需求，制定适合本地情况的人工智能能力框架。这些框架应与国家教育标准和教师资格要求相一致，并为教师提供明确的人工智能能力发展路径。框架的制定应涉及教师、教育专家、政策制定者和技术提供者的广泛咨询和合作。

第四，设计和简化人工智能能力培训和支持项目。教育提供者应开发全面的培训计划，帮助教师建立和提升他们的人工智能能力，从基础知识到高级应用。培训应包括实践工作坊、在线课程和持续的专业支持，以确保教师能够将人工智能工具有效地融入他们的教学实践中。还应提供定制化的支持，以满足不同教师群体的具体需求，如学科专业、教学环境和个人经验。

第五，开发基于绩效的评估工具。教育机构应开发评估工具，以衡量教师在人工智能能力框架中定义的不同能力水平上的进展。评估结果可用于提供个性化的反馈和支持，帮助教师识别他们的优势和改进领域，并指导他们的专业发展。

通过实施这些建议，教育系统可以确保教师准备好利用人工智能技术来增强他们的教学实践，同时确保学生能够从这些创新工具中受益。

编辑：Paul

来源：上外全球教育研究中心