在最近的世界人工智能大会中，奇瑞汽车的副总经理谷俊丽发表了一番引人注目的演讲，她指出特斯拉采用的端到端神经网络技术在自动驾驶领域已经显著超越了中国国内基于激光雷达的程序设计技术，具体领先时间约为一到两年。这一论断在国内自动驾驶技术领域引发了广泛的关注和讨论。

在演讲中，谷俊丽详细介绍了特斯拉端到端神经网络技术的训练优势，并强调该技术不仅在技术上处于领先地位，而且从经济角度考虑，也提供了一个成本效益更高的解决方案。她进一步指出，特斯拉在全球智能驾驶技术的发展中扮演着领头羊的角色，并且在商业运作方面也是中国企业努力追赶的目标。

谷俊丽强调，特斯拉的领先不仅来源于其技术创新，更基于其庞大的销量和数据积累。特斯拉的完全自动驾驶（FSD）技术依托于数据驱动的演进逻辑，这是一种基于AI和纯视觉的技术路径，由马斯克坚持了十年。这种技术策略不仅反映了对第一性原理的极致追求，还成功将商业利润与技术发展紧密结合。

谷俊丽的个人职业经历同样令人印象深刻。她在AMD期间曾负责大数据与深度学习软件的研发工作。2016年加入特斯拉后，她领导建立了公司的机器学习团队，并为Autopilot 2.0产品的开发作出了贡献。此后，她在2017年加入了小鹏汽车，担任自动驾驶研发副总裁。2023年，谷俊丽被任命为大卓智能科技的首席执行官，这一新职位使她成为了推动奇瑞汽车向智能化转型的关键人物。

奇瑞近期任命谷俊丽，标志着其在自动驾驶技术方面全面采用端到端神经网络技术。自去年加入公司以来，谷俊丽主导了奇瑞汽车向智能化转型的过程。这种转型对于大型汽车制造商来说是极具挑战的。与此同时，与华为合作的智界S7也正处于技术转型的关键时期。目前尚未确定未来奇瑞与华为的合作方向，这需要时间来验证。

关于谷俊丽的观点引发了广泛的网络讨论，其中包括支持与反对的声音。支持者认为，特斯拉的技术确实领先，且商业模式更为经济有效。反对者则担忧端到端技术的安全性和适用性，认为还未成熟到可以完全替代传统技术的程度。特别是她关于特斯拉端到端技术领先的观点，虽然遭到了一部分人的反对，但这也是技术发展过程中常见的现象。究竟哪种技术将占据优势，目前尚无定论，只有在实际的市场竞争中才能见分晓。