希捷NVMe机械硬盘登场,AI工作负载迎来性价比新解?

凝天看看生活 2025-04-09 01:58:20

简介

希捷研发NVMe机械硬盘进军AI领域,传统与创新碰撞。此硬盘融合机械硬盘大容量低成本与NVMe技术优势,或为AI工作负载带来高效经济存储方案,重塑行业格局。

在当下,AI技术蓬勃发展,数据存储需求呈指数级增长。而数据存储领域,硬盘技术虽历经多年发展,但仍存在诸多痛点。传统硬盘驱动器依赖的SAS/SATA接口和主机总线适配器(HBA),在面对AI工作负载时,显得效率低下。一方面,SAS/SATA协议(6 - 12Gbps)的带宽限制,难以满足AI所需的高吞吐需求;另一方面,传统机械硬盘的数据传输延迟较高,无法满足实时数据处理需求。而全闪存方案虽性能出色,却价格高昂,让众多企业望而却步。

希捷瞄准这一困境,开启了NVMe机械硬盘的研发之路。其核心思路是将磁性存储和NVMe技术巧妙结合。NVMe协议基于PCIe,这一特性可消除传统SAS/SATA接口、主机总线适配器(HBA)和不适合AI工作负载的控制器架构所带来的瓶颈。通过采用基于PCIe的NVMe协议,新硬盘无需HBA或自定义控制器,却仍保留与传统SAS/SATA连接器的兼容性,这不仅实现了更高的吞吐量和更低的延迟,还大大简化了AI存储解决方案的部署,让不同类型的存储设备(如HDD和SSD)能更有效地协同工作。

希捷在英伟达GTC 2025大会上展示的概念验证系统,便是有力例证。该系统搭载8块NVMe机械硬盘和4块NVMe固态硬盘缓存,与英伟达BlueField 3 DPU直连。相比经过CPU传输,此举可减少30%的数据传输延迟。通过直接将NVMe驱动器连接到图形处理单元(GPU),希捷绕过了传统数据通过中央处理器(CPU)路由所造成的瓶颈,大幅提升了数据处理效率,使得AI模型能够快速处理海量数据集,并显著减少了I/O延迟。

希捷还引入了NVMe over Fabrics(NVMe-oF)技术,为机械硬盘带来更大的灵活性和可扩展性。借助这一技术,HDD可融入到完全分布式的存储架构中,进一步提升整体存储性能。在与NVIDIA的BlueField数据处理单元(DPU)和AIStore软件的整合测试中,希捷的NVMe硬盘展现出诸多优势。通过DPU进行的直接GPU到存储通信,减少了与存储相关的延迟,同时消除了传统的SAS/SATA开销;AIStore软件则有助于优化数据缓存,从而提高AI模型训练性能;NVMe-oF集成也证明了其在多机架存储集群中的实用性。

希捷NVMe机械硬盘在绿色环保方面也表现亮眼,其每TB的碳效率是SSD的10倍,功耗效率是SSD的4倍,并且每TB的成本“显著降低”。这些优势使其不仅契合AI领域对存储的需求,也顺应了绿色环保的发展趋势。

尽管希捷已具备量产能力,但受制于行业双源供应原则(需至少两家供应商),NVMe机械硬盘大规模商用还需等待西部数据等竞争对手跟进。不过,希捷的这一创新无疑为AI工作负载的存储需求提供了新的经济高效解决方案,有望推动AI数据存储领域进入新的发展阶段,为AI行业的发展注入新的活力。

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