DeepSeek横空出世之前，如果说美国AI是算力强壮的“绿巨人”，那么中国AI就是多重变化的“孙悟空”。

春节期间DeepSeek一石激起千层浪。全面打乱美国AI产业矩阵，显示了中国年轻一代AI研发者的魄力和底蕴。

全球AI大产业格局中，DeepSeek在中美高科技博弈中到底价值如何？这需要从全局意义上加以认识。

甭管你信不信，2025已被定义为人类的“AI元年”。

中国最火爆的行业是汽车，许多大佬们都确信下一步要造“汽车机器人”。每个“汽车机器人”身体里都是一个AI。李想说，“理想同学”很快就会成为一个大模型。雷军在新年讲话中提醒米粉们，“先会用AI就是你的机会。”

对于大多数普通消费者而言，一个AI新词出现了——Agent，AI Agent就是“智能体代理”，或者叫智能管家、智能助理、智能秘书、帮忙的、小答应、小跟班……

日活量超过1800万的豆包儿，就是一个AI Agent典型。DeepSeek当然是更强大的AI入口，它在语言大模型上展现的精密推理逻辑和应答远超同行。

但是，更深层次的智能化战争，绝不只停留在终端入口的迁移上。从互联网到芯片，从芯片到智能化工业，当下中美高科技争雄制高点就是AI。

我们用三个小故事，通过三位“种子选手”，争取把DeepSeek哪吒闹海之前的AI产业格局尽量说清楚。

英伟达市值被DeepSeek暴击，不过它在2024年以最高3.65万亿美元超过苹果，成为全球最值钱的公司，这仍然是AI产业崛起的强烈信号。

在这之前，没人想到9岁移民到美国，在教会学校负责打扫厕所的台湾小子黄仁勋，能把他的公司做到“可以批量生产亿万富翁”的地步。这一切，都是拜AI所赐。

人工智能AI（Artificial Intelligence），就是让机器学会人的智能。一般通用计算机芯片CPU，适合处理指令性的顺序计算，就是说你给它一个明确任务，它通过010101的代码逻辑，能够做到比人脑还快，一个大号的计算器。

但人脑的运行逻辑不是这样，眼耳鼻舌身意各种信息，人脑擅长的是并行处理，人是动用多种感官认知世界的，对机器学习即AI而言，就需要GPU。

英伟达是做GPU起家的，GPU最早的使用场景，是高精度电脑游戏。只有电脑游戏玩家们，会追求全方位感官刺激，但打游戏毕竟是小圈子，通用电脑市场并不太关注。

早期AI太弱智，压根儿不需要高等级芯片，直到大约2012年，一次机器深度学习竞赛中，使用两块儿英伟达GPU芯片的团队，秒杀了使用2000块谷歌CPU芯片的对手，研究者突然意识到，GPU拥有让AI起飞的潜力。

黄仁勋的先见之明在于，他最早构建了基于GPU的开发者生态体系CUDA。这是一套免费的工具包，可以让那些追求极致的玩家们自己编程，把游戏玩的更爽、更过瘾，同时扩充了GPU使用场景，让GPU具备更多科学研究、数字模拟等通用计算能力。

到这里，英伟达距离成为“AI之王”，就等一把火了。

这把火，就是Transformer计算架构出世。简单说，如果把之前的AI算法模型，看做一台2.0升大众四缸高尔夫，那么Transformer之后，AI能力就是12缸6.5升法拉利。这个时间点在2017年。而当时，能造AI界12缸发动机的只有黄仁勋的英伟达。

你买一部电脑，芯片用Inter或AMD的，操作系统用Windows。你买一部手机，芯片是高通或苹果的，操作系统安卓或苹果，现在华为有麒麟芯片，还能用鸿蒙系统。在即将到来的AI时代，芯片和操作系统，硬软两大核心部件，你用谁？

眼下第一选项就是英伟达，备选都不好找。

2024年整体GPU市场，英伟达市占率90%，绝对垄断。毛利率是71%，超过苹果的46%。市值是10年前200倍。

关键英伟达是软硬通吃型的超级种子选手，看看黄仁勋在CES上都发布了什么？

那些翻了好多倍各类GPU全新换代芯片，就不用说了。RTX 5090最主流的通用GPU，拥有920亿个晶体管，提供4000TOPS算力。人脑大约有860亿个神经元，从数量比对上英伟达完成了一次有意味的超越。

为什么说黄仁勋是“AI之王？他构建了一个AI开放的“生态王国”，这个王国里只要你研究AI、开发AI、应用AI，都少不了英伟达的芯片和软件工具，一个都不能少！

他甚至还为Windows操作系统量身定制了一款AI开发工具，叫Windows WSL2。这意味着，想让PC变成AI要通过英伟达，简直就是让比尔盖茨老先生唾面自干。

最骇人的“帝王宣言”不是这些，而是黄仁勋所说的“物理AI”。

下面这段话应该进入AI历史，这有可能是黄仁勋加冕AI之王的就职演说：

“我们需要做的，是创建一个有效的、世界模型，与GPT这种语言模型相对。这个世界模型必须理解世界的语言，理解物理学，比如重力、摩擦力和惯性，理解几何和空间关系，理解因果关系，比如你扔下什么东西，它就会落到地上；如果你戳它一下，它就会倒，以及客观的永久性，比如你把一个球滚过厨房的柜台，当它滚到另一边时，球并没有进入另一个量子宇宙。”

这段话意味深长，它暗示了之前类似OPEN AI的等语言大模型，更像是光说不练卖聪明而已，并不能真正带领人类进入AI时代。

黄仁勋宣布推出NVIDIA Cosmos，一个旨在理解物理世界的“世界基础模型”，翻译过来叫“英伟达宇宙”。

更要命的是，黄仁勋又一次宣布，这个宇宙模型是免费的！

也就是说，当任何人想要AI与真实世界联系起来，而不只是在虚拟世界口若悬河，你的唯一选择仍是英伟达。与英伟达另一款仿真模拟软件Omniverse联合起来，Cosmos可以形成一个“物理模拟、基于物理的多元宇宙生成器”。

更直白一点，有了Cosmos模型，包括自动驾驶、具身机器人，任何当下人类工业研发和生产生活的场景，工厂、港口、货场、城市交通等等，都能找到AI赋能的路径——只要你进入“英伟达宇宙”。

在黄仁勋的AI世界，“普天之下莫非王土”，都是英伟达的地盘儿。

2025年为什么是“AI元年”？因为AI王者诞生了。

OPEN AI算法再牛掰，用的是英伟达芯片，微软虽然拥有49%股权，但面对英伟达全新AI生态，已经力不从心。谷歌本来就在AI大模型上慢半拍，它下注量子计算很超前，可惜远水解不了近渴。

苹果呢？它有自己的芯片、自己的算法、自己的用户，正因如此，只能在封闭的小生态里自娱自乐，干等着黄仁勋超越。从成长性上看，苹果是个精致的小花园，英伟达的AI世界是高山大海。

黄仁勋似乎所向无敌。那么，他真正的对手是谁？

对，美国首富埃隆马斯克不会眼看着英伟达变成恐龙，自己只能吃他剩下的残渣。

马斯克钟情“第一性原理”源于物理学推导，如果AI只是比特世界的狂想，而与原子世界绝缘，马斯克也许不为所动。“人工智能AI就像在召唤恶魔”、“在AI面前我们就像宠物或家猫一样（可怜）”、“AI比核武器危险得多！”等等，马斯克似乎一直是AI反对派。

但形势变化太快，尤其当物理AI走进现实。

毫无疑问，特斯拉汽车自动驾驶是经典AI应用，像人一样驾驶，就是学习人一样去观察、反应和思考。特斯拉另一个重大布局——人形机器人，当然更需要AI附体了。

马斯克曾以他一贯的夸张口气说，擎天柱（Optimus）人形机器人将在3年内大规模量产，达到百万级别，长远看机器人与人的比例关系，按照三比一或四比一，将有200亿、300亿机器人产业。

好吧，就当他是对的。那么，每一台特斯拉和擎天柱身上，是否必须安装英伟达芯片呢？这恐怕不是钢铁侠的性格。

在造车、造火箭、收购推特、研发脑机接口、资助川普当选同时，马斯克的AI布局同样大手笔，他不像IT遗老遗少们小脚婆娘一般的谨小慎微。

X.AI公司2023年创立，两年完成120亿美元融资，负责营建超级算力集群Colossus（巨人），这是全球最大也是建设效率最快的AI计算集群，单单购买英伟达H100芯片就有10万片，要知道OPEN-AI这么牛只用了1万片，十分之一。

马斯克的目标，是让Colossus（巨人）算力未来达到100万片，扩大10倍。他在X平台上说，将来也许会有10亿片。

为了解决Colossus（巨人）电耗太大难题，据说田纳西州政府专门给这个数据中心规划了一个新的发电站。大概特朗普政府上台后，有必要在这里建一座核电站。

最显示钢铁侠高效率的是，基于Colossus（巨人）的语言大模型Grok2024年刚发布，几个月就迭代三次，迅速赶超OPEN-AI，创造了语言大模型研发纪录。

当然了，如果考虑到DeepSeek在语言大模型算法上的突破，马斯克恐怕就不会那么信心满满了。

其实很清楚，马斯克根本看不上OPEN-AI那些小儿科，他的目标是建立“理解宇宙的AGI”。只有这样的AI，才有可能与Cosmos即“英伟达宇宙”进行抗衡。

拥有基础算力和大模型之后，马斯克所有终端布局，不论是汽车、机器人、脑机接口、火箭等等，就拥有了完全独立的“灵魂”。他基本打通了AI产业的任督二脉，形成了类似苹果一样的硬件软件闭环。

客观说，马斯克优势是在2C方向上，拥有特斯拉和擎天柱机器人两大杀手锏，这是训练未来智能AI终端的关键产品，可以大范围收集真实世界的数据。

但相比英伟达，马斯克劣势是芯片制造能力欠缺，虽然他很早就自研自动驾驶芯片，摆脱对英伟达的依赖，并且让Dojo系列芯片拥有通用GPU的能力，但整体上远不能PK黄仁勋。

马斯克曾吐槽，英伟达芯片“比毒品还难买”。转过头，他又对CES上黄仁勋的演讲大加称赞！为什么？

黄仁勋的AI开放生态，有点像PC时代的安卓系统和Inter芯片合体，他赋能AI汽车、赋能机器人、赋能一切AI终端，英伟达就像AI世界的老天爷，大家都渴望雨露均沾，因为谁也离不开他。

应该说，即便中国DeepSeek算法上的进步一定程度上戳破了英伟达的算力泡沫，但并没有根本上动摇英伟达算力王者的地位。因为他并不只是靠硬件，而是构建了AI生态。

马斯克眼里的黄仁勋可能更像黄世仁。他的策略只能是拉屎攥拳头——暗使劲儿，先把他自己AI独立王国搭建起来。

当然，拥有X媒体和下注特朗普，这种舆论操控和政治参与能力是马斯克强项。在这方面，黄皮肤的黄仁勋不具备。

但，这就是未来AI大决战的变数。

AI有三条“金标准”，算力、算法和数据。

DeepSeek横空出世前的美国AI往事讲到这里，我们看到，英伟达靠算力起家，算力是AI基础条件，相当于人的脑容量和智商。不断扩充脑容量和拉高智商上限，是当下AI产业军备竞赛的核心指标。

但是，只有当算法模型从语言世界进入物理世界之后，AI才能发生质变。就像教一个小孩子认知世界，他先学会讲话，叫爸爸妈妈，这是第一步。他学会走路、奔跑，才会真正用自己的方式，全面感知和适应世界。

AI成长历程类似。Transformer计算架构，让AI学习人类语言打下基础，他会说话了，甚至会聊天了；从端到端智驾大模型、VLA多模态架构开始，AI开始学习走路，他很快就能奔跑起来。

马斯克认为，AI语言模型大概只用三五年，就会把人类知识全部学完；但AI更要学会做事情，进入真实的原子世界，那么特斯拉自动驾驶和人形机器人，就是关键入口，掌握了关键入口，就拿到了数据。

似乎还差点什么吧？

说人脑子好使、反应快，还有更重要的指标。对AI而言，在算力、算法和数据之上，还要看整体运行效率，效率取决于信号传输速度，其实是通信能力，姑且称之为“算速”。

从更长期的AI进化史观察，未来的AI主机可能是网状的，一个类似《流浪地球》里MOSS的存在，云、端随时交互，端、云随时调动。

中国华为公司因5G研发超越美国，遭到全面封锁的时间是2018年底。彼时，AI正处于全面爆发的前夜。

2019年9月9日，任正非接受《纽约时报》著名专栏作家托马斯·弗里德曼采访，现在看起来极具深意。

弗里德曼：随着摩尔定律趋近极限，华为要研究的下一个前沿领域是什么？您攀登的下一座大山是什么？

任正非：人工智能。

弗里德曼：为什么是AI？华为会怎么做？

任正非：我们是建设支撑人工智能的平台。

弗里德曼：您说的平台是软件平台吗？

任正非：硬件和软件平台。我们的昇腾AI集群，是目前全世界最大、最快的人工智能平台。我们不是自己来做人工智能的各种应用功能，我们是提供了一个平台来使能全社会的AI。

我认为，您的信息转发出去以后，会发生事情的。美国的人工智能处于世界领先地位，美国的超级计算机是世界最发达的，美国有超级数据存储能力，但是两者之间必须要有超速联接，如果走普通的“公路”，汽车到达时也没有用了。

弗里德曼：这就是为什么要5G？

任正非：对。需要用光纤联接起来，需要用5G联接起来，这两者美国都非常短缺。美国寄希望于6G，华为的6G研究也领先世界，但我们认为6G在十年以后才可能正式投入使用。美国不应该错失这十年人工智能发展的机会，人工智能的发展速度是3-4个月翻一番，所以我们都要去追赶。

今天看，过去6年华为“反围剿”斗争已取得阶段性成功。昇腾910芯片足以替代英伟达GPU，虽然性能上有2~3年的差距。那么，华为AI布局，比宇宙之王和钢铁侠怎么样？

先看算力。

华为已在中国贵安、乌兰察布、安徽芜湖布设三大算力中心，其中芜湖算力中心采用最新Cloud Matrix架构，对长三角等经济重镇时延低、光纤网直达，拥有高反馈业务能力。

Cloud Matrix架构充分发挥超级通信优势，通过超高带宽实现“传统以太网”向“共享总线网”演进。

这就是说，华为AI的设计特点，没有聚焦于单一芯片计算能力，它发挥了“芯-端-云-网”多层次、多维度的深度融合能力，通过架构协同创新，用算速强大的整体优势，打破了局部算力不足的瓶颈。

简单比喻是，我块头儿还没你大，体格没你壮，但我反应速度比你快，身体柔韧性和协调性比你强，更灵活更机动，如果说美国AI是追求强壮算力的“绿巨人”，那么华为打造的AI产业模型就是探索多重变化的“孙悟空”。

再看算法，即大模型应用。

华为盘古大模型上来死磕的是行业应用AI。在政务、工业和金融三大领域，华为盘古大模型市占率分别为50%、38%、33%。工业AI很多场景，本身就是物理AI的实际应用。

世界第二大水泥集团安徽海螺使用盘古大模型，大大提升了生产线综合效率；

上海宝武钢铁热轧生产线，通过盘古大模型赋能，生产线调优时间从5天缩短到4小时，效率显著提升；

中国高铁动车组3.2万节车厢，每天巡检工人在凌晨时段去完成巡检，耗时耗力，结合盘古大模型和巡检机器人，可精准识别8大类、350多种复杂故障，省时省力；

科研方面，西安研究团队用“华为云盘古药物分子大模型”开发出了新型广谱抗菌药，证明AI医药研究前景广阔；

华为专门开发了AI4S平台和各类模型，基于昇腾算力为科研人员赋能AI，包括生物医药、计算化学、地球科学、电磁学、流体仿真、量子力学等……

要明白，中国制造业总产值占全球三分之一，中国是唯一的全部类工业大国，在500种工业品中有220多种全球第一，中国发电量9.5万亿是美国2.15倍。

华为AI很明确，一根筋追求大算力、巨量规模不实际，符合中国国情的重大意义是AI全面赋能工业生产，抓紧2B快速升级，让中国工业高速进入智能时代。

当然，在余承东带动下，2C消费端自动驾驶华为也是领头羊，各大车企、各方智能化供应商，早就对“汽车机器人”摩拳擦掌、跃跃欲试……

至于“百模大战”、“千模大战”涌现出来的语言类AI，专业领域有科大讯飞星火、通义千问、智谱清言等，大众应用有豆包、月之暗面kimi、文心一言，其应用繁荣度或普及度，一点不比美国差。

更不用说DeepSeek出现后在先进算法的比拼上，中美之间的差距可以说一夜间消失了。

前谷歌CEO埃里克·施密特2024年底撰文说，中美两国在人工智能领域进行史诗般的斗争，“我认为有充分理由相信，即使我们赢得了比赛第一部分，中国最终也会赢得比赛，因为他们能够在批量生产中更快应用这种技术。”

这说明，中国AI正走出一条新路。孙悟空灵活机动、千般变化，天兵天将都不怕，后发制胜挑战“绿巨人”有戏可看。

14亿人统一大市场，一旦爆发AI革命，其应用频次和场景的数据量足够了。

显然，算法精进DeepSeek就像用小米加步枪PK了飞机大炮，如果他们的算法能力与华为芯片和华为AI应用相结合，必将全面激活中国强大的基础工业智能化升级的巨大能量，这是美国AI大佬们最不愿看到的状况。

“AI宇宙之王”黄仁勋曾说，粤港大湾区是全球机电一体化与AI技术融合的“唯一高地”。马斯克心知肚明，特斯拉一半以上的高效产能在上海。

人工智能，没有人工，何来智能？

人类智慧，源于他与外在世界的对立统一。人是天地之子，他在反抗和适应大自然的变化中，改变了自己的脑和手，同时改造了他的生存环境。

AI呢？它是人类的造物，当它参与到人类文明的斗争中时，会产生自我意识吗？它是伙伴还是对手，朋友还是敌人？最终，这应该取决于人的选择——尤其是中国人的选择。

蛇年肇始，AI历史翻开了崭新的篇章。

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