1.人为何创作音乐1.1.音乐一直具有算法性质，这意味着在所有的艺术形式中，它受到人工智能进步的威胁最大1.1.1.音乐
1. 艾米1.1. 人工智能作曲家1.1.1. 分析机可能会生成任意复杂程度、精细程度的科学的音乐作品1.1.1.1.
1.音乐1.1.巴赫的作品以严格的对位著称，他十分中意对称的结构1.2.巴托克的作品很多都以黄金比例为结构基础，他非常喜
1.回头看日更坚持了486天。读《所罗门的密码》更新完成读《天才与算法：人脑与AI的数学思维》开更并持续更新中2023年
1.数学研究1.1.数学研究变得更为艰难了1.1.1.学科分支越发密集，问题越发复杂1.1.2.攻读博士学位的3年时间，
1. 计算机1.1. 对于计算机来说，它就很擅长处理这种重复而机械且计算量庞大的任务1.1.1. 在速度与准确性等方面，
1.数学1.1.灵光乍现，从来都是厚积薄发1.1.1.亨利·庞加莱（Henri Poincaré）1.2.数学的起源可以
1.创造力1.1.创建一种算法，其首要任务是放弃已知的所有艺术风格，然后判断由算法自己所产生的艺术品是否具有与所有艺术风
1. 混沌1.1. 艺术不是再现可见，而是使不可见成为可见1.1.1. 保罗·克利1.1.2. 绘画是自我发现，每个优秀
1.分形1.1.1904年，瑞典数学家科赫（Helge von Koch）首次发表了雪花图案的结构——科赫曲线（又称雪花
1. 生物的创造力1.1. 在进化树中是否有其他的物种已经具有与我们人类相当的创造力水平1.2. 20世纪50年代中期，
1. 数字绘画1.1. 事物的可预测性与不可预测性构成了我们熟识的世界1.1.1. 汤姆·斯托帕德（Tom Stoppa
1.现代算法1.1.知识不仅建立在真理之上，也建立在错误之上。1.1.1.卡尔·荣格（Carl Jung）1.2.现代算
1.自下而上1.1.代码在未来可以自主学习、适应并进行自我改进1.2.程序员通过编程教会计算机玩游戏，而计算机却会比教它
1.算法1.1.当下，我们的生活完全依赖于算法1.1.1.上网搜索内容1.1.2.使用GPS导航1.1.3.观看由奈飞公
1.基本信息所罗门的密码：AI时代的价值、权力与信任 Solomon's Code奥拉夫·格罗思 马克·尼兹伯格 著中信
1.国际象棋1.1.1997年计算机“深蓝”（Deep Blue）击败了顶尖国际象棋手，但机器取代数学研究机构还言之尚早
1. 心理创造力1.1. 自我创造力的实现结果对个体来说可能是全新的，但纵观历史其实已算是“明日黄花”，这就是心理创造力
1. 创造力1.1. 创造力是一种原动力，它驱使人们产生新的、令人惊讶的、有价值的想法，并积极地将这些想法付诸实践1.2
1.民营部门1.1.障碍最大的一步，与履行协议所需要的人才和技能有关1.2.多样性很好，不要过分依赖任何一种资源，因为政
签名：书既能读薄也能读厚，输出才能检验输入，完成才能完善。
