在制造业领域内，特别是在中小型工厂的生产计划管理（PMC）工作中，对于（WPS表格）操作技能的需求极高。面对各异的产品种类、不等的订单规模以及诸多制约因素，如何能够在短时间内精准制定出符合实际需求的产品生产排程，是一项极具挑战的任务。它不仅要求从业者具备严密的逻辑思维能力，能够应对复杂的数据计算，还须全面考量诸如物料供应、设备产能、工时分配、质量控制等多重限制。

在缺乏专门的信息化生产计划软件（如高级计划与排程系统，APS）辅助的情况下，利用表格进行生产排程设计实属最适宜之选。正因如此，众多工厂在招聘PMC生产计划专员时，往往会特别强调应聘者需具备卓越的表格操作技能，尤其是精通各类WPS函数的应用，以此确保其能有效应对繁复的排程计算与分析。

接下来，分享一道源自外资企业招聘PMC工程师的真实面试题目，此题堪称生产计划排程领域的经典范例。该题精心模拟了现实工厂运营情境，涵盖了从接获订单、进行工艺拆解、应对产能提升直至考虑直通率等全方位生产环节，且设计为开放式问题，允许应试者根据个人理解自由构建解决方案，只需最终结果与设定的标准答案相符即可。

产品X接收到一份来自MDS的需求订单，总量为1,000,000件（简称“1M”）。该订单涉及两位客户：LG客户订购数量为400,000件（简称“400K”），SM客户订购数量则为600,000件（简称“600K”）。产品X的生产过程涉及两段连续的制程，遵循串联工艺模式。具体而言：

第一段制程为半成品（Semi）阶段，第二段制程为成品完成阶段。每一制程的正常开工周期为一天，实行两班制运营，即白班与晚班均可进行生产。每班工作期间，均设有1小时的休息时段。需要注意的是，周六和周日不安排生产作业。

其中，制程1的起始生产日期定为2023年7月23日。

以下是工厂的基本信息：

制程1：Semi

产线配置：共有5条生产线，其中包括3条专供SM客户的生产线和3条专供LG客户的生产线。

产能爬坡情况：各生产线单位小时产量（UPH）随生产日期递增，呈现产能爬坡态势。具体数据如下，从第1天（D1）至第14天（D14）的UPH值依次为： "100, 130, 160, 190, 220, 250, 280, 310, 340, 370, 400, 430, 430, 430"

直通率（Yeild）：对应上述生产日期，产品的直通率逐日提升，数值如下： "0.92, 0.925, 0.93, 0.935, 0.94, 0.945, 0.95, 0.955, 0.96, 0.965, 0.97, 0.975, 0.98, 0.98"

制程2：成品

产线配置：共配备12条生产线，其中7条为SM客户专用，其余5条服务于LG客户。

产能爬坡情况：同样经历产能提升阶段（Leaning curve），各生产线单位小时产量（UPH）按生产日期递增，数据如下，从第1天（D1）至第12天（D12）的UPH值依次为： "100, 120, 140, 160, 180, 200, 220, 240, 260, 280, 300, 320"

直通率（Yeild）：对应上述生产日期，产品的直通率逐步提高，具体数值如下： "0.991, 0.992, 0.993, 0.994, 0.995, 0.996, 0.997, 0.998, 0.999, 0.999, 0.999, 0.999"

以上数据所呈现的效果可通过附图进一步直观了解。

请基于以上的订单信息以及工厂的对应的产能相关信息，模拟编制出截止各制程（Semi/成品）的排程计划。并计算出1M的成品预计需求完成时间？

假设：

需要考虑：

包括不仅限于以下内容：

考试环境及时间：

明天开始古老师将一步一步来答题，未完待续……