“大家好！我是011超聚变首席数字人，也是今天直播专场主持人……”

在近日超聚变TechX“探索工业物联网数智之路”专场直播活动上，超聚变首席数字人凌幺幺作为主持人首发亮相，精彩开场赢得一致好评，顺利把与会者带入主题。

现场，德邦快递高级副总裁兼CTO殷皓、益企研究院创始人张广彬以及超聚变产品线总裁范瑞琦等行业专家展开对话，为观众带来一场别开生面、“以数智呈现数智洞察”的大咖访谈节目。

过去，由真人驱动的影视级数字人运营成本极高，而形象克隆数字人又缺少灵魂。然而以大模型能力为依托，从流畅的动作形态到自然的语言处理，超聚变数字人凌幺幺的表现让观众眼前一亮。

作为兼具情感交互能力、专业能力和内容生产能力的超聚变首席数字人，凌幺幺就数智技术与工业物联网等话题发表见解。凭借其纯熟的语言表达，以及灵活的互动能力，凌幺幺从议程的串联，到嘉宾的引介，展现出了超强的稳定性和专业性，为观众带来一场思想与视听交汇的精彩体验。

算力升级

AI让数据有所“值”

人们常说“科技的一小步，人类的一大步”。

100多年前，电力的出现为当时的经济插上了“转型翅膀”。而如今，人工智能（AI）技术蓬勃发展，接棒电力，为经济社会发展插上新的“转型翅膀”。

然而计算机刚出现的时候，由于算力有限，计算机的能力还犹如刚出生的“婴儿”，并没有展现出过于强大的能力，但随着算力的增长，计算机开始为人类带来更多的色彩和可能。

1991年，剑桥大学特洛伊计算机实验室的科学家们联合起来编写了一套程序，以便随时对咖啡烹煮情况进行监控。这项发明虽然看似简单，但正是基于类似的想法，人们逐渐发展出了物联网技术，成为了物联网发展史上的重要里程碑。

那时候计算机的算力还很低，刚能够在国际象棋的挑战中战胜人类。然而20年后的今天，计算机已经在被公认最难被击败的围棋领域击败了人类，这也让更多的人开始意识到AI的重要价值。

2023年，人工智能技术实现质的飞跃。通过AI技术，人们可用自然语言与机器进行便捷交互，并将海量的数据经过训练、推理，快速转化为生产力，产生实际商业价值。AI技术加速向各行各业渗透，而行业的快速发展，离不开背后算力的支撑。算力的突飞猛进让数据“冰山”得以利用，而不是像之前不但不能产生价值，反而成为很多企业的“拖累”。

正是得益于算力的发展，“数据”能够物有所值，打通了工业物联网落地前的“最后一公里”。作为深耕物流行业数字化转型的资深专家，殷皓也非常认可人工智能的价值。他认为人工智能将成为制造行业的关键变量，在产品研发、工艺设计、生产作业、产品运营等制造环节，人工智能将发挥重要价值，他同时表示：“AI通过与工业物联网系统集成融合，能够提供智能高效、快速精准的数据分析、决策和自动化反馈，对于业务的即时洞察、隐私保护以及快速精准地识别快递爆仓等异常现象，起到关键助推作用。”

算力对齐AI

加速工业物联网产业落地

2023年底，职场喜剧电影《年会不能停！》让 “对齐颗粒度”这句职场黑话随着电影的热映迅速流传，成为开年的刷屏热词。虽然电影中多是讽刺调侃，但“对齐颗粒度”这个词对于AI领域来说却是重中之重。

只有基于更细的一些数据的颗粒度，才能发挥出AI的价值，给企业带来更多的价值。

举例来说，在前几年，摄像头刚刚兴起的时候，某个城市发生了一起恶性犯罪事件，引起了整个城市的轰动和恐慌，破案迫在眉睫。虽然当时有大量的视频监控数据，但却需要通过大量人工的方式来翻来覆去地去看。当时还是标清摄像头，画面不清晰，辨认起来很费力，只能集中全市干警加班加点来看监控视频数据，当视频看完后干警们已经吃方便面吃到想吐，眼药水也滴完了好几瓶。

这种事情在前几年的视频监控领域并不是个例，然而随着人工智能的发展，如今已经不再需要大量的人工来看视频，只需要借助AI大模型技术，通过前期的视频学习，人工智能就会自动通过学习来查找或侦破各种案件，大大提升民警的办案效率。

其实，对于各行各业来说，都面临着算力和AI需求不匹配的情况，只有将这种不均衡的问题解决，才能利用数据分析来提升效率，提升管理。如今德邦物流已经借助人工智能等数字化技术来提升企业效率，殷皓表示，我国2023年快递业务量突破1320亿件，创历史新高，连续十年稳居世界第一。持续的“价格战”是不可持续的竞争方式，德邦物流给出的解决方法是“让数字化辅助业务的利润增长”。

在这样的背景之下，殷皓看到了利用数据决策，节省人力、运力的可能性。比如在中转环节，传统的操作模式是货运车辆到达中转站——卸车——分拣——再装车。但有了AI技术的加持，业务部门可以精准看到未来1小时内，将有多少重量、多少体积的货物抵达，各个货物配送的时效性要求是否很高……从而更智能地识别出原先流程中的“低效”环节，科学优化中转环节的工序。

不仅如此，殷皓认为，AI在未来会对于企业管理也将带来巨大的变化。以前每个企业的管理参差不齐，这是因为人的不确定性，每个人的管理经验并不相同，然而借助人工智能，可以将之前30年的管理数据都投入到大模型中学习，这样一个经验丰富的管理人才可能利用 AI技术一个星期就能训练出来。这就是数字化管理，更智能、更高效、更稳定。

作为一家设备制造厂商，超聚变也将AI技术应用到产品设计生产制造环境。比如在设计一款服务器的时候，PCB板的走线布局设计可以利用AI一夜间就能输出30套方案，同时还可以利用仿真技术来进行震动、散热以及兼容性等方面的测试。另外，利用AI技术可以针对行业情况进行监测，加快产品的研发上市节奏。范瑞琦表示：“物联网、人工智能、大数据等新兴技术在提升生产及工作效率，让企业数尽其用，创造丰富价值。”

加强隐私保护

筑牢工业物联网安全 “底座”

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。但关于信息安全的问题一直是人们讨论的重点，人工智能的能力太强了，它什么事情可以去做，什么事情不能去做。另外，当人工智能系统被入侵，应该怎么办，都是业界关注的重点。

2016年，贵州省制定《贵州省大数据发展应用促进条例》，成为中国首部大数据地方性法规，将大数据发展纳入法治轨道。2022年10月，美国白宫发布了《人工智能权利法案蓝图》，旨在指导自动化系统的设计、使用和部署，保护美国公众个人数据不被人工智能算法滥用。

殷皓认为，对于物流行业来说，用户隐私尤其敏感，每个运单都会带上用户信息，虽然现在大量技术开始对运单信息进行加密保护，但是整个链条仍然有大量的敏感信息存在。另外，存储于工控机等位置的数据一旦被病毒入侵，数据就很容易被攻破造成损失。国家应抓紧启动人工智能立法专项研究，统筹规划有关人工智能的法律、行政法规、部门规章、技术标准等，加快推进人工智能立法。

如今，以ChatGPT为代表的人工智能的出现对传统法律体系、法律规范形成了一定冲击，对人工智能立法规制既要积极又要慎重，既要严格规范又要适度宽容。范瑞琦在访谈中指出，“人工智能对算力安全和隐私保护提出了新的要求。除了需要在数据产生的地方从设备层保护好网络外，还要从政策法规等层面进行完善，实现政产学研用多位一体保护机制。”

总结

在访谈中，张广彬介绍，工业物联网快速发展，工业现场不断增加的终端设备数量与数据给网络通信带来巨大挑战。边缘计算将计算和存储资源推进到数据源的网络边缘侧，将发挥实时计算处理、降低带宽需求、提高数据安全的巨大优势，助力工业物联网数智发展快速落地。

作为全球领先的算力基础设施与服务提供者，超聚变在很早就启动了新一代人工智能和GPU技术路线的产品研发，目前已推出面向大模型算力的旗舰机型FusionServer V7等产品，可通过一套平台实现多样性智算路线的共生共存。另外，超聚变以多年的技术积累，成为服务器液冷新灯塔。超聚变在服务器的节能降耗技术体现在从芯片到数据中心，从液冷、智能化能耗管理等方向，包含全液冷、高转换率电源和整机节能算法等创新，为AI算力保驾护航。

范瑞琦表示，未来，超聚变希望与伙伴协同，实现更多的技术突破和架构创新，并基于更多创新产品支撑千行百业的厂商降本增效、快速发展，以及整个产业的升级，从而为数字经济建设贡献自己的力量。