“这种工作，AI完全可以取代。”

阿钱还记得自己在银行工作的最后几天，挂断电话，望着一排排忙碌的同事，她心里闪过这个念头。

2017年，她通过校招进入了一家知名银行，担任理财经理，收入稳定，福利完善。但她一直想走，因为工作内容千篇一律，而且做出的成绩，与金融政策、银行福利等“外部因素”挂钩，个人获得的成长很有限。对于电话销售，她不明白，“这种完全能由机器代替的活儿，为什么要人来做？”

2021年，元宇宙的概念正火热。一家AI独角兽公司闯入她的视线，其推广的AI产品，恰好击中阿钱。与其让AI取代自己，不如自己先投身AI。

投递简历后，一切都极为顺利：金融学背景，加上银行从业经历，让阿钱顺利入职，转型为这家AI公司的B端销售，服务的客户依旧是金融行业。只是这一次，她不再推销理财产品，而是用AI赋能客户的业务场景，为一整套方案的制定、落地、调试和验收忙前忙后，有了更多作为空间。

那一年，撬动行业变革的ChatGPT还没问世，很多传统行业还未意识到这场正在酝酿的科技风暴。但像阿钱这样的人，已经看准机会，拿到了这辆时代高速列车的入场券。

只是，这才是第一步。挤上AI浪潮的“快车”后，旅程并不轻松。

跨界拥抱AI

“在地产公司里面跳来跳去，就像是在泰坦尼克号上选头等舱还是选三等舱。”晓明说道。

三年前，在地产行业待了一年半的晓明觉得，自己一个学建筑的怎么可能跳到AI这一行？2022年初，房地产行业寒潮持续，促使晓明做出了裸辞、转型的决定。

认为央企是“铁饭碗”的父母，很长时间不待见他。架不住“一个大男生，天天待在家里没事干”的唠叨，晓明逃到离家约两百公里的一座城市，到一家建筑学作品集机构做辅导老师，一边打工挣钱，一边伺机转行。

2023年初，有关ChatGPT的消息火爆全网，晓明看到了机会。他注意到一家AI数据服务商正在招产品经理，虽然暂时未能搞清数据标注等术语，但梳理完岗位职责后，他发现，这“门槛”或许没那么难跨越。

此前，晓明在地产行业做设计管理岗。拿到一块住宅用地后，他通常需要先分析其他“竞品”做了几房、几室、几卫，分析这样的空间结构有什么亮点，思考怎样才能在同类型中做出差异化，挖掘空白领域。完成前期的竞品调研后，则要和设计院讨论这块地的结构安排、施工排期等。推进到住宅的销售阶段时，他又要关注房子卖得怎么样，复盘整个工作环节与销量之间的关系。

类似的思维模式，让晓明对胜任AI产品经理这一岗位有了信心。他解释道，如果把数据比作矿产，这家为算法训练提供数据服务的公司既有储备的矿产，又有铲子的储备。“铲子”是指标注数据所需的工具。

而AI产品经理就是“设计铲子”的人。

在当时，业内几乎没有现成的“设计铲子”人才。即便高薪聘请大厂人员，公司也需要从头开始培训。“便宜”且学习能力强的他对于这家初创公司而言，性价比很高。

《胜券在握》剧照

在这个基础上，晓明面试中又着力“推销”自己的相关技能：他在学建筑时已经掌握3D建模和一些图像绘制软件，对于如何提升工具效率还算熟悉，能够应用在数据标注的工具上；留学的经历，则让他具有不错的英语能力，能够帮助公司顺利出海，拓展国际业务。

回忆起这段面试，晓明将其形容为“捡漏”。他总结自己的转行经验，“底层能力可迁移”。

AI行业并不神秘，需要的仍旧是在垂直领域积累的经验和能力，以及将这份底层能力迁移至AI赛道的眼光和胆魄，几位跨界AI行业的受访者都如此告诉南风窗。

导演专业出身的杜谦也是如此。他原本是一家广告公司的创始人，但过去两年，行业状态让他感到失望，“最好的办法是早点去寻求新的出路。”

去年，杜谦关注到与其合作的互联网大厂推出的某AI硬件产品。作为潮玩行家，他察觉到，这款产品的功能仍局限在较为单一的听觉和视觉上，如果能与潮玩相结合，实现“玩具+AI智能硬件”的融合方向，产品应用空间更广，也更有生命力。

AI浪潮下，能与人互动的AI玩偶赢得市场关注

有人建议他可以做这一行，但强技术壁垒让他犹豫。一位经济学专业的朋友告诉他，做这个行业不一定要多了解AI技术、自己下场做开发，更应该做的，是“像产品经理一样，知道现有的技术基础上能做什么产品，同时被用户喜欢”。

他果断“all in”。没有相关技术背景的他选择“换个打法”，从产品端发力，把重心放在AI角色玩具的设计上，例如为其设定独立的声线特征和成长轨迹。他表示，过往在广告行业历练的经验，能够迁移到玩具的产品设计和创意构思上，形成一款有可能比智能音箱“更拟人化”的AI陪伴产品。用户在与其进行语言互动时，既能了解到角色的“人生”，还能通过接入的大模型解答自己在日常生活中的疑惑。

团队把原本的业务线向AI产品迁移，编导转向角色的故事线设计，制片转战销售渠道。在技术领域的空白，则有杜谦招引新团队入局。他带着新兵老将，把一个个构思逐渐落地。

学一门技术语言

在老本行里修炼的基本功，仅仅是进入AI行业的“敲门砖”。入门后，来自传统行业的跨界者还需要消融行业壁垒，这一历程，宛如非母语者学习一门新的“语言”。

晓明向南风窗透露，传统的产品经理不太需要懂模型训练，也无需深究数据和模型之间的关系。但他作为AI产品经理，不光对技术和算法要有一定的了解，还要搞清模型表现优劣的原因。

模型表现出色，晓明就得进一步挖掘如何让模型发挥出更大的产品价值；模型表现欠佳，他还得思考如何避免用户产生负面感受，以及琢磨使用哪些提示词，才能让用户更轻松地上手产品，提升用户体验。

入职后，纯建筑出身的晓明开始自学AI专业知识。结合公司提供的学习资料，他优先了解与产品经理工作密切相关的内容，利用下班时间补齐行业知识。比起马上给出一个完美的解决方案，晓明选择循序渐进，先向做开发、测试的同事问出正确的问题。

不过，由于不是科班出身，晓明也难免碰壁。当对接的程序员告诉他“不能做”时，他无法判断是当前技术真的无法做到，还是对方嫌麻烦的托词。

被迫学习新知识的还有杜谦。真正涉水“攒局”后，他发现，自己也得产品、技术两手抓。他带上负责产品运营的同事，从成都飞到广东，拜访了玩具工业带的多家工厂，大到了解产品是如何从设计到投产，小到摸清玩具使用什么样的材质、选择什么样的供应商，逐渐建立起新的行业知识体系。

发现自己和技术人员在沟通上有障碍后，杜谦给自己报了个讲C语言代码逻辑的网课，试图理解AI的底层逻辑。

他直言，文科出身的自己学起来确实压力有点大。不过，他知道自己的重点：相比成为一个精通AI技术的专业人才，他更迫切需要的，是清晰掌握AI技术具体能在他的产品里发挥哪些作用。

《AI时代》剧照

在销售一线的阿钱，则面对更复杂的认知错位。她要面向客户的具体金融应用场景，推广公司的AI产品。但是，大部分客户也面临来自AI行业的技术语言障碍，“既不是很能明确描绘出自己想要的东西的模样，也不知道这样的东西在AI行业里叫作什么”。

DeepSeek爆火后，阿钱还需要面对越来越多超出理性的期待。“有时感觉客户在和我讲科幻电影，实际上我们只能完成他们想要的20%。”

她觉得这样的“客户教育”还“挺好玩”，但对于失望的客户，她得想办法让其愿意花100万买下公司的服务。毕竟，只给对方“构建专属的内部知识库”“让员工迅速查到想要的信息”“优化工作流程”的回答，很难应对 “这100万花得值吗”的思量。

因此，阿钱往往只能在愿意投资的大客户处拿下单子。

逃离“动物园”

阿钱形容，银行外的世界像丛林，想获取什么样的地位皆有可能。但是，没有人能给自己兜底，自己可能被饿死，甚至被咬死。

为什么还要往丛林猛扎呢？因为，她想要逃离一座安全的“动物园”。

“社会对于每个人的容错率非常低，恨不得你第一份工作就知道你自己要做什么。”而她不愿意给自己的人生设限，比起安稳，她更享受把一件件事谈成、做成，带给客户价值的同时，自己能力也得到认可的滋味。

往丛林去，义无反顾地离开父母眼中的“铁饭碗”，也是晓明的选择。在过去那家央企背景的地产公司，森严的等级结构，让晓明觉得压抑且心累，“要很小心翼翼去维护好同事和上下级之间的关系。必要的时候，领导讲一个不好笑的笑话，你还得跟着笑一下。”

《前途无量》剧照

无效的加班也让晓明不解。即便手头的工作提前完成，他还是要继续待在工位。如果提前下班，领导会觉得他的工作量不够饱和，或者直接判定他最近不太积极。到了夜晚，“内卷”的同事还会发个诸如“星光不负赶路人”的图片。在晓明眼中，“这很恶心”。

上学时，晓明挺喜欢建筑学专业。在这门专业里，严谨逻辑搭建起的理性框架，交织着人们对空间的感性体验，让他觉得很有意思。“但是建筑这个行业糟糕透了。”来到职场，晓明发现，空间设计往往让步于资金的更大化流转。同时，他还要忍受学校外的职场规则。让他有落差感的是，面对初中肄业的工程部老板，科班出身的自己只能乖乖叫声“X总”，而对方往往趾高气扬。

“在这些人的手下工作，我不知道能学到什么。”

而现在，晓明不仅可以和同事、领导开开玩笑，休息时还能约着吃个饭、出去玩。他接触的工作也很新鲜，每天工作完成后，能带给他“明显比昨天有长进”的感觉。行业的反馈周期也大大缩短——此前在地产行业，他负责的项目往往要两三年才能建成，而AI项目每项功能的迭代，都要求两三天实现，这带给他满足感。

《平凡的荣耀》剧照

在上一份工作中理想被碾碎的，还有杜谦。去年许多甲方的预算收缩，再加上新人涌入、AI冲击，他们的营收比前年“至少缩水一半”。更“劝退”的是，做不了自己想要的作品，他们认为更好的表达、更艺术的表现，并不一定符合甲方的审美。妥协成为常态，“被消耗”的感受与日俱增。他告诉南风窗，“我不想做广告行业的守墓人。”

与其一辈子温水煮青蛙，逐渐走向平庸，杜谦更愿意去赌一把。对于这场all in AI的转型，他开玩笑说是在“赌命”。目前，团队已完成产品的技术链路部分，响应速度、角色故事等还在优化。“产品正式上线销售之前，所有的东西只能来自我们的揣测和预期。”

但杜谦确定的是，他久违的热情正在这条新赛道上燃烧。

登上诺亚方舟之后

2022年以来，ChatGPT等相继问世，“AI+”浪潮席卷至金融、医疗等多个行业，也催生了AI产品经理、AI训练师、数据标注员等新兴职业。

年轻的AI行业如同一艘诺亚方舟，打捞起迷茫的职场人。但旷野生机的另一面，是混沌生态里的不确定性。

在成功帮助几名建筑专业学生转行AI后，晓明发现，社交平台上询问自己跨行经验的人越来越多，很多人都想知道，AI产品经理能否成为一个好出口。但是，晓明忍不住吐槽，这更像是平台算法和卖课机构人为制造的焦虑。

《又是充满希望的一天》剧照

“说白了就是贩卖焦虑，特别是针对建筑生的转行需求。最后搞得人会想，‘全世界都在转AI产品经理，为什么我还没转成？’本质上这是一种幸存者偏差。”

他说，自己经历了三个月的专业知识补课，才在新岗位上“不虚”。这时间并不算夸张，“如果你也在地产行业很痛苦，很焦虑，一年找不到工作，（转行AI后）你感觉你抓住了一根救命稻草，求生的本能会激发出你的学习潜力。”

作为过来人，晓明想劝后来者理智决策，“想清楚自己到底要做什么”才是最重要的。“你不能因为说自己在这行干得不爽就想转，那你确定到另一个行业后，就能干得舒服吗？”

这两年，晓明手下的部门也陆陆续续招到一些来自各个专业的人。在确认新人基本的沟通、协调、表达、逻辑思维能力过关后，他最关心的，还是他们能否在三个月的培训和学习里迅速上手并有所产出。

“这个行业日新月异，如果只是守着自己的那一亩三分地，很容易被淘汰。”他说。

眼下，杜谦正处于“一念天堂，一念地狱”的状态。他原计划产品在元旦上线，但由于在技术路径走了弯路，进度条无奈拉长。AI行业诞生过许多一鸣惊人的神话，也并不缺少粉身碎骨的人。眼下最让他忐忑的，是产品上线后的反馈，毕竟这是全力倾注后，他们“进入这个行业的标志”。

不过即使失败，杜谦也不愿意重新回到自己的老本行。当下，他对AI硬件市场充满信心，并不缺少从头再来的勇气，“至少，我要做一只在风口里的猪。”。

他给南风窗发来一份标题为《32岁，我和理想签了一份生死状》的心路历程，告诉记者，“我的人生理想，就是想做一些了不起的大事情。过了30岁，发现，其实（人生）真的在不断地趋向于平凡普通，所以，转行对我来说，也算是一次冒险尝试。”

现在，AI，就是杜谦认为的实现理想最好的机会。